Verizon je telekomunikační společnost, která poskytuje spotřebitelům, firmám a vládním organizacím bezdrátové připojení, širokopásmové služby, optické sítě a související digitální služby. Její činnost zahrnuje mobilní i pevnou infrastrukturu, maloobchodní a online kanály a podnikovou komunikaci, což vytváří příležitosti pro odborníky v oblasti síťových technologií, zákaznických služeb, podnikových řešení a dalších funkcí podporujících konektivitu ve velkém měřítku.
Přední inženýr strojového učení a AI
Ve společnosti Verizon povedete vývoj agentní AI a modelů zákaznických sklonů. Práce podporuje personalizované služby, omezení odchodu zákazníků a optimalizaci zákaznické cesty.
Popis
- Vést vývoj a optimalizaci řešení založených na agentní AI, velkých jazykových modelech a strojovém učení.
- Vytvářet a nasazovat modely sklonů k předpovídání chování zákazníků, rizika odchodu a událostí v životním cyklu zákazníka.
- Sjednocovat překrývající se modely sklonů do sdílených modelů stavu zákazníka.
- Dohlížet na modelové pipeline od návrhu příznaků přes produkční nasazení až po monitorování.
- Vést týmy jako odborník na agentní vývoj, strojové učení a prediktivní modelování.
- Mentorovat juniorní datové vědce a určovat technické směřování.
- Řídit vysoce důležité modely po celý jejich životní cyklus a zlepšovat jejich přesnost i obchodní výsledky.
- Sdílet zjištění z modelů, ukazatele výkonnosti a doporučení s vedením a obchodními partnery.
- Pomáhat společnosti Verizon zavádět moderní agilní provozní model založený na podech.
- Podporovat mikrosegmentaci zákazníků, personalizované zážitky, optimalizaci zákaznické cesty a omezení odchodu zákazníků.
Požadavky
- Bakalářský titul nebo alespoň šest let pracovních zkušeností.
- Alespoň osm let relevantních zkušeností získaných v zaměstnání nebo vojenské službě.
- Zkušenosti s realizací technických iniciativ s vysokou prioritou nebo viditelností v korporátním prostředí.
- Zkušenosti s navrhováním a vyhodnocováním A/B testů nebo modelů přírůstkového efektu pro cílení.
- Pokročilá znalost metod strojového a hlubokého učení včetně transformerů, transfer learningu a zpracování přirozeného jazyka.
- Odborná znalost PyTorch a scikit-learn.
- Zkušenosti s kalibrací pravděpodobností a časovou validací.
- Zkušenosti s používáním Pythonu, R a SQL pro pokročilé statistické modelování a rozsáhlou extrakci dat.
- Zkušenosti s cloudovými platformami, jako jsou Google Cloud Platform, AWS nebo Azure.
- Zkušenosti s produkčními nástroji MLOps pro sledování a správu pracovních postupů modelů.
- Znalost architektury agentů LLM včetně Google ADK, LangChain nebo LangGraph, orchestrace více agentů, RAG, protokolů MCP a A2A, embeddingů založených na ONNX, vektorových databází a sémantického vyhledávání.
- Znalost cloudového datového inženýrství ve velkém měřítku včetně pipeline BigQuery, GCP Cloud Run a Vertex AI.
Benefity
- Zdravotní, zubní a oční pojištění.
- Pojištění pro případ krátkodobé a dlouhodobé pracovní neschopnosti.
- Základní životní pojištění.
- Doplňkové životní pojištění.
- Pojištění pro případ úmrtí následkem úrazu a trvalých následků úrazu.
- Ochrana před krádeží identity.
- Pojištění domácích mazlíčků.
- Skupinové pojištění domácnosti a automobilu.
- Spořicí plán 401(k) s příspěvkem zaměstnavatele.
- Až osm firemou placených svátků ročně.
- Až šest osobních dnů ročně.
- Placená rodičovská dovolená.
- Podpora při adopci.
- Příspěvek na vzdělávání.
- Možnosti vyšší odměny včetně přesčasů, příplatků za směny a svátky a dalších příplatků.
- Až 15 dní dovolené v prvním roce pro nové zaměstnance; počet dnů se zvyšuje podle délky zaměstnání.
- Další pobídky.
- Oceněný balíček celkové odměny.