Verizon
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Verizon es una empresa de telecomunicaciones que ofrece conectividad inalámbrica, banda ancha, redes de fibra óptica y servicios digitales relacionados a consumidores, empresas y organizaciones gubernamentales. Sus operaciones abarcan infraestructuras móviles y de línea fija, canales minoristas y en línea, y comunicaciones empresariales, lo que genera oportunidades para profesionales que trabajan en tecnología de redes, atención al cliente, soluciones empresariales y otras funciones relacionadas con la conectividad a gran escala.

Ingeniero/a distinguido/a de aprendizaje automático e IA

Lidera el desarrollo de IA agéntica y modelos de propensión en Verizon. El trabajo impulsa experiencias personalizadas, reduce la pérdida de clientes y optimiza su recorrido.

Descripción

  • Liderar el desarrollo y la optimización de soluciones de IA agéntica, modelos de lenguaje grandes y aprendizaje automático.
  • Crear e implementar modelos de propensión para predecir el comportamiento de los clientes, el riesgo de abandono y los eventos del ciclo de vida.
  • Unificar modelos de propensión superpuestos en modelos compartidos del estado del cliente.
  • Supervisar los flujos de trabajo de los modelos, desde la ingeniería de características hasta su puesta en producción y monitorización.
  • Guiar a los equipos como especialista en desarrollo agéntico, aprendizaje automático y modelado predictivo.
  • Orientar a científicos de datos júnior y ofrecer dirección técnica.
  • Gestionar modelos de alto impacto durante todo su ciclo de vida para mejorar su precisión y el rendimiento del negocio.
  • Compartir conclusiones de los modelos, métricas de rendimiento y recomendaciones con altos directivos y socios comerciales.
  • Ayudar a Verizon a adoptar un modelo operativo moderno y ágil basado en equipos reducidos.
  • Facilitar la microsegmentación de clientes, las experiencias personalizadas, la optimización de su recorrido y la reducción del abandono.

Requisitos

  • Título universitario o al menos seis años de experiencia laboral.
  • Al menos ocho años de experiencia pertinente, demostrada mediante experiencia laboral o militar.
  • Experiencia en la ejecución de iniciativas técnicas prioritarias o de gran visibilidad en un entorno corporativo.
  • Experiencia en el diseño y la medición de pruebas A/B o modelos de incremento para la segmentación.
  • Sólidos conocimientos de métodos de aprendizaje automático y profundo, incluidos transformers, aprendizaje por transferencia y procesamiento del lenguaje natural.
  • Dominio de PyTorch y scikit-learn.
  • Experiencia en calibración de probabilidades y validación temporal.
  • Experiencia con Python, R y SQL para modelado estadístico avanzado y extracción de datos a gran escala.
  • Experiencia con plataformas en la nube como Google Cloud Platform, AWS o Azure.
  • Experiencia con herramientas MLOps de producción para el seguimiento y mantenimiento de flujos de trabajo de modelos.
  • Conocimientos de arquitectura de agentes de LLM, incluidos Google ADK, LangChain o LangGraph, orquestación multiagente, RAG, MCP, protocolos A2A, embeddings basados en ONNX, bases de datos vectoriales y búsqueda semántica.
  • Conocimientos de ingeniería de datos a escala de la nube, incluidos flujos de BigQuery, GCP Cloud Run y Vertex AI.

Beneficios

  • Cobertura médica, dental y oftalmológica.
  • Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo.
  • Seguro de vida básico.
  • Seguro de vida complementario.
  • Cobertura por muerte accidental y desmembramiento.
  • Protección contra el robo de identidad.
  • Seguro para mascotas.
  • Seguro colectivo para el hogar y el automóvil.
  • Plan de ahorro 401(k) con aportación de la empresa.
  • Hasta ocho días festivos anuales pagados por la empresa.
  • Hasta seis días personales al año.
  • Licencia parental remunerada.
  • Ayuda para la adopción.
  • Ayuda para la matrícula.
  • Opciones de pago adicional, incluidas horas extra, diferenciales por turnos, pago por días festivos y asignaciones.
  • Hasta 15 días de vacaciones durante el primer año para nuevas contrataciones, con más días según la antigüedad.
  • Incentivos adicionales.
  • Paquete de recompensas totales galardonado.

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