Enpal
Enpal
1001 – 5000 Empleados
B2CEnergía
Enpal es una empresa alemana de energía solar residencial que ayuda a los propietarios a adoptar la energía fotovoltaica mediante un servicio integral y coordinado. Sus planes de compra y alquiler pueden combinar paneles solares con almacenamiento en baterías, un cargador de pared para vehículos eléctricos, una bomba de calor y una aplicación, con la instalación a cargo de equipos regionales. Su modelo llave en mano reúne opciones de financiación, equipos e instalación para simplificar el paso a la energía solar en el hogar. La empresa opera en el mercado energético B2C de Alemania y cuenta con entre 1.001 y 5.000 empleados.

Responsable de Datos y Analítica, Berlín (híbrido)

Lidera los equipos internacionales de BI y analítica de Enpal y crea productos de datos fiables y gobernados. Define modelos dbt y analítica preparada para IA para una empresa de energía solar.

Descripción

  • Lidera y desarrolla el equipo internacional de BI y analítica de datos de Enpal en toda la región EMEA.
  • Crea una cultura de equipo basada en la motivación, la responsabilidad y el cambio constructivo.
  • Desarrolla conjuntos de datos dbt limpios y documentados, desde las capas de preparación hasta los marts.
  • Gestiona pruebas de datos, documentación, definiciones de métricas, contratos y control de versiones.
  • Crea una capa semántica con métricas y dimensiones gobernadas.
  • Promueve las mejores prácticas de dbt y prepara modelos y documentación para la analítica basada en IA.
  • Identifica problemas en los datos de origen y en las conciliaciones, y establece una fuente única de información fiable.
  • Apoya las migraciones de datos, los flujos ELT y la consolidación de la plataforma de datos.
  • Mejora el rendimiento de Snowflake, la actualización de los datos y su calidad.
  • Refuerza los procesos que garantizan la fiabilidad de la plataforma de datos.
  • Usa Python para realizar comprobaciones de datos y crear automatizaciones y utilidades.
  • Colabora con los equipos de BI y de negocio en conjuntos de datos certificados, estándares de autoservicio y soluciones completas de informes.
  • Transforma las necesidades del negocio en productos de datos escalables y métricas gobernadas.
  • Convierte las prioridades del negocio en planes de proyecto, sopesa riesgos y compensaciones, elimina obstáculos y lleva el trabajo hasta su finalización.
  • Orienta al equipo en prácticas de ingeniería analítica, herramientas modernas y desarrollo asistido por IA.

Requisitos

  • Al menos 3 años de experiencia en ingeniería analítica, desarrollo de BI, ingeniería de datos o un campo relacionado
  • Al menos 1 año de experiencia dirigiendo personas o equipos
  • Dominio experto de SQL
  • Sólidos conocimientos de modelado y arquitectura de datos, incluidos esquemas en estrella, capas semánticas, métricas gobernadas, contratos de datos y flujos ELT
  • Experiencia práctica creando proyectos dbt en producción, incluidas capas desde la preparación hasta los marts, pruebas, documentación, asignación de responsabilidades y control de versiones
  • Experiencia con Snowflake, incluida la optimización de consultas y la supervisión de la actualización y la calidad de los datos
  • Conocimientos de Python para comprobaciones de datos, automatización y utilidades
  • Experiencia en calidad y operaciones de datos, incluidas pruebas, supervisión, conciliación de datos de origen, CI/CD, catálogos de datos y optimización de costes y rendimiento
  • Experiencia creando modelos y documentación dbt y productos de datos preparados para IA, y usando herramientas de desarrollo asistido por IA
  • Experiencia ofreciendo conjuntos de datos certificados, estándares de autoservicio y soluciones integrales de BI e informes
  • Sólidas habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas
  • Enfoque práctico y emprendedor para resolver problemas
  • Estilo de liderazgo motivador, disposición al cambio y seguridad para cuestionar supuestos y tomar decisiones
  • Se valorarán los conocimientos de alemán, pero no son imprescindibles
  • Disposición para trabajar en Berlín o trasladarse allí
  • Autorización para trabajar en Alemania

Beneficios

  • Modalidad de trabajo híbrida
  • Posibilidad de trabajar desde el extranjero hasta 30 días al año, según las responsabilidades del puesto
  • Oficina moderna en Friedrichshain, Berlín, con escritorios regulables en altura, mesa de ping-pong, neveras con bebidas y café de barista
  • Bolsa de bienvenida y programa de acompañamiento durante la incorporación
  • Cultura de feedback abierto, reuniones generales transparentes y procesos de toma de decisiones ágiles
  • Eventos de equipo
  • 29 días de vacaciones más 2 días adicionales
  • Membresía de Wellhub con descuento
  • Descuentos para empleados
  • Entorno de trabajo diverso e inclusivo
  • Oportunidad de contribuir a la transición hacia la energía solar en el primer unicornio verde de Alemania