Enpal یک شرکت آلمانی در حوزه انرژی خورشیدی مسکونی است که با ارائه خدماتی یکپارچه به مالکان خانه کمک می‌کند از انرژی فتوولتائیک استفاده کنند. طرح‌های خرید و اجاره این شرکت می‌توانند پنل‌های خورشیدی را با ذخیره‌ساز باتری، وال‌باکس خودروی برقی، پمپ حرارتی و یک اپلیکیشن ترکیب کنند؛ نصب را تیم‌های منطقه‌ای انجام می‌دهند. مدل آماده‌به‌کار Enpal گزینه‌های تأمین مالی، تجهیزات و نصب را در کنار هم ارائه می‌کند تا استفاده از انرژی خورشیدی در خانه ساده‌تر شود. این شرکت در بازار انرژی مصرف‌کنندگان آلمان فعالیت می‌کند و شمار کارکنان آن بین ۱٬۰۰۱ تا ۵٬۰۰۰ نفر است.
مدیر داده و تحلیل، برلین (ترکیبی)
رهبری تیم‌های بین‌المللی BI و تحلیل Enpal را بر عهده بگیرید و محصولات داده‌ای قابل‌اعتماد و حاکمیت‌شده بسازید. مدل‌های dbt و تحلیل‌های آماده برای هوش مصنوعی را برای کسب‌وکار انرژی خورشیدی شکل دهید.
توضیحات
- رهبری و توسعه تیم بین‌المللی BI و تحلیل داده Enpal را در سراسر EMEA بر عهده بگیرید.
- فرهنگ تیمی مبتنی بر انگیزه، پاسخ‌گویی و تغییر سازنده ایجاد کنید.
- مجموعه‌داده‌های تمیز و مستند dbt را از لایه‌های آماده‌سازی تا مارت‌ها بسازید.
- آزمون‌های داده، مستندات، تعریف معیارها، قراردادها و کنترل نسخه را مدیریت کنید.
- یک لایه معنایی با معیارها و ابعاد تحت حاکمیت ایجاد کنید.
- بهترین شیوه‌های dbt را ترویج دهید و مدل‌ها و مستندات را برای تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی آماده کنید.
- داده‌های منبع و مشکلات تطبیق را پیدا کنید و سپس یک مرجع واحد و قابل‌اعتماد برای حقیقت ایجاد کنید.
- از مهاجرت داده، خط لوله‌های ELT و یکپارچه‌سازی پلتفرم داده پشتیبانی کنید.
- عملکرد Snowflake، تازگی داده و کیفیت داده را بهبود دهید.
- فرایندهایی را تقویت کنید که پایداری پلتفرم داده را تضمین می‌کنند.
- برای اجرای بررسی‌های داده و ساخت خودکارسازی‌ها و ابزارهای کمکی از Python استفاده کنید.
- برای مجموعه‌داده‌های تأییدشده، استانداردهای خودخدمتی و راهکارهای کامل گزارش‌گیری با تیم‌های BI و کسب‌وکار همکاری کنید.
- نیازهای کسب‌وکار را به محصولات داده‌ای مقیاس‌پذیر و معیارهای تحت حاکمیت تبدیل کنید.
- اولویت‌های کسب‌وکار را به برنامه‌های پروژه تبدیل کنید، ریسک‌ها و بده‌بستان‌ها را بسنجید، موانع را برطرف کنید و کار را به سرانجام برسانید.
- به تیم در شیوه‌های مهندسی تحلیل، ابزارهای نوین و توسعه با کمک هوش مصنوعی آموزش دهید.
شرایط لازم
- حداقل ۳ سال تجربه در مهندسی تحلیل، توسعه BI، مهندسی داده یا حوزه‌ای مرتبط
- حداقل ۱ سال تجربه در مدیریت افراد یا رهبری تیم
- تسلط حرفه‌ای بر SQL
- مهارت قوی در مدل‌سازی و معماری داده، از جمله شِمای ستاره‌ای، لایه‌های معنایی، معیارهای تحت حاکمیت، قراردادهای داده و خط لوله‌های ELT
- تجربه عملی ساخت پروژه‌های dbt در محیط عملیاتی، شامل لایه‌های آماده‌سازی تا مارت، آزمون‌ها، مستندات، مالکیت و کنترل نسخه
- تجربه کار با Snowflake، شامل تنظیم کوئری، تازگی داده و پایش کیفیت
- مهارت Python برای بررسی داده، خودکارسازی و ابزارهای کمکی
- تجربه در کیفیت و عملیات داده، شامل آزمون، پایش، تطبیق داده‌های منبع، CI/CD، کاتالوگ داده و بهینه‌سازی هزینه و عملکرد
- تجربه ساخت مدل‌ها و مستندات dbt، محصولات داده‌ای آماده برای هوش مصنوعی و استفاده از ابزارهای توسعه با کمک هوش مصنوعی
- تجربه ارائه مجموعه‌داده‌های تأییدشده، استانداردهای خودخدمتی و راهکارهای BI و گزارش‌گیری سرتاسری
- مهارت قوی در مدیریت ذی‌نفعان و ارتباطات
- رویکردی عملی و کارآفرینانه به حل مسئله
- سبک رهبری انگیزه‌بخش، اشتیاق به تغییر و اعتمادبه‌نفس برای به چالش کشیدن فرض‌ها و تصمیم‌گیری
- دانستن زبان آلمانی مزیت محسوب می‌شود، اما الزامی نیست
- آمادگی برای کار در برلین یا نقل‌مکان به آنجا
- مجوز کار در آلمان
مزایا
- شیوه کاری ترکیبی
- امکان کار از خارج از کشور تا ۳۰ روز در سال، بسته به مسئولیت‌های شغلی
- دفتر مدرن در برلین-فریدریشاین با میزهای قابل تنظیم ارتفاع، تنیس روی میز، یخچال‌های پر از نوشیدنی و قهوه باریستا
- بسته خوشامدگویی و برنامه همراه در دوره ورود به کار
- فرهنگ بازخورد صریح، نشست‌های عمومی شفاف و فرایندهای کوتاه تصمیم‌گیری
- رویدادهای تیمی
- ۲۹ روز مرخصی به‌علاوه ۲ روز اضافه
- عضویت Wellhub با تخفیف
- تخفیف‌های شرکتی
- محیط کاری متنوع و فراگیر
- فرصت مشارکت در گذار به انرژی خورشیدی در نخستین شرکت یونیکورن سبز آلمان