إنبال شركة ألمانية للطاقة الشمسية السكنية تساعد أصحاب المنازل على اعتماد الطاقة الكهروضوئية من خلال خدمة متكاملة ومنسقة. تجمع خطط الشراء والاستئجار لديها بين الألواح الشمسية وتخزين البطاريات، وشاحن جداري للسيارات الكهربائية، ومضخة حرارية وتطبيق، مع تولي فرق إقليمية أعمال التركيب. يجمع نموذج إنبال المتكامل خيارات التمويل والمعدات والتركيب بهدف تسهيل الانتقال إلى الطاقة الشمسية المنزلية. تعمل الشركة في سوق الطاقة الموجه للمستهلكين في ألمانيا، ويبلغ عدد موظفيها بين 1,001 و5,000 موظف.
مدير البيانات والتحليلات، برلين (هجين)
قد فريق ذكاء الأعمال والتحليلات الدولي في إنبال، وأنشئ منتجات بيانات موثوقة ومحكومة. طوّر نماذج dbt وتحليلات جاهزة للذكاء الاصطناعي في مجال الطاقة الشمسية.
الوصف
- قد وطوّر فريق ذكاء الأعمال وتحليلات البيانات الدولي في إنبال على مستوى أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا.
- أنشئ ثقافة فريق قائمة على الحافز والمساءلة والتغيير البنّاء.
- أنشئ مجموعات بيانات dbt نظيفة وموثقة، من طبقات الإعداد إلى جداول البيانات التحليلية.
- أدر اختبارات البيانات والتوثيق وتعريفات المقاييس والعقود والتحكم في الإصدارات.
- أنشئ طبقة دلالية بمقاييس وأبعاد محكومة.
- عزّز أفضل ممارسات dbt وجهّز النماذج والتوثيق للتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- حدّد مشكلات البيانات المصدرية والمطابقة، ثم أرسِ مصدرًا موحدًا موثوقًا للحقيقة.
- ادعم عمليات ترحيل البيانات وخطوط ELT ودمج منصة البيانات.
- حسّن أداء Snowflake وحداثة البيانات وجودتها.
- عزّز العمليات التي تضمن موثوقية منصة البيانات.
- استخدم Python لإجراء فحوصات البيانات وبناء أدوات الأتمتة والمرافق.
- تعاون مع فرق ذكاء الأعمال والأعمال على مجموعات بيانات معتمدة ومعايير الخدمة الذاتية وحلول التقارير المتكاملة.
- حوّل احتياجات الأعمال إلى منتجات بيانات قابلة للتوسع ومقاييس محكومة.
- حوّل أولويات الأعمال إلى خطط مشاريع، ووازن المخاطر والمفاضلات، وأزل العوائق، وأنجز العمل حتى النهاية.
- وجّه الفريق في ممارسات هندسة التحليلات والأدوات الحديثة والتطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
المتطلبات
- خبرة لا تقل عن 3 سنوات في هندسة التحليلات أو تطوير ذكاء الأعمال أو هندسة البيانات أو مجال ذي صلة
- خبرة لا تقل عن سنة واحدة في قيادة الأفراد أو الفرق
- مهارات SQL بمستوى الخبراء
- مهارات قوية في نمذجة البيانات وتصميم البنى، بما يشمل المخططات النجمية والطبقات الدلالية والمقاييس المحكومة وعقود البيانات وخطوط ELT
- خبرة عملية في إنشاء مشاريع dbt إنتاجية، تشمل الطبقات من الإعداد إلى الجداول التحليلية والاختبارات والتوثيق وتحديد المسؤوليات والتحكم في الإصدارات
- خبرة في Snowflake، تشمل تحسين الاستعلامات وحداثة البيانات ومراقبة الجودة
- مهارات في Python لإجراء فحوصات البيانات والأتمتة وبناء الأدوات
- خبرة في جودة البيانات وعملياتها، بما يشمل الاختبار والمراقبة ومطابقة المصادر وCI/CD وكتالوجات البيانات وتحسين التكلفة والأداء
- خبرة في إنشاء نماذج dbt وتوثيقها ومنتجات بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي واستخدام أدوات التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي
- خبرة في تقديم مجموعات بيانات معتمدة ومعايير للخدمة الذاتية وحلول متكاملة لذكاء الأعمال والتقارير
- مهارات قوية في إدارة أصحاب المصلحة والتواصل
- نهج عملي وريادي في حل المشكلات
- أسلوب قيادي محفّز، واستعداد للتغيير، وثقة في تحدي الافتراضات واتخاذ القرارات
- معرفة اللغة الألمانية ميزة إضافية، لكنها غير مطلوبة
- الاستعداد للعمل في برلين أو الانتقال إليها
- تصريح بالعمل في ألمانيا
المزايا
- نظام عمل هجين
- إمكانية العمل من الخارج لمدة تصل إلى 30 يومًا سنويًا، بحسب مسؤوليات الوظيفة
- مكتب حديث في فريدريشسهاين ببرلين، يضم مكاتب قابلة لتعديل الارتفاع وطاولة تنس الطاولة وثلاجات مشروبات مجهزة وقهوة باريستا
- حقيبة ترحيبية وبرنامج زميل داعم ضمن مرحلة التهيئة
- ثقافة منفتحة لتبادل الملاحظات واجتماعات عامة شفافة وعمليات سريعة لاتخاذ القرار
- فعاليات للفريق
- 29 يومًا للإجازة ويومان إضافيان
- عضوية Wellhub بسعر مخفض
- خصومات للشركات
- بيئة عمل متنوعة وشاملة
- فرصة للمساهمة في التحول إلى الطاقة الشمسية لدى أول شركة ألمانية ناشئة بقيمة مليارية صديقة للبيئة