Enpal
Enpal
1001 – 5000 Alkalmazottak
B2CEnergia
Az Enpal német lakossági napenergia-vállalat, amely összehangolt, teljes körű szolgáltatással segíti a háztulajdonosokat a fotovoltaikus energia használatában. A vásárlási és bérlési konstrukciók napelemeket, akkumulátoros energiatárolót, elektromosautó-töltő falidobozt, hőszivattyút és alkalmazást is magukban foglalhatnak; a telepítést regionális csapatok végzik. Az Enpal kulcsrakész modellje egyesíti a finanszírozási lehetőségeket, a berendezéseket és a telepítést, hogy egyszerűbbé tegye az otthoni napenergiára való átállást. A vállalat Németország B2C energiapiacán működik, és 1 001–5 000 fős munkaerővel rendelkezik.

Adat- és analitikai vezető, Berlin (hibrid)

Vezesd az Enpal nemzetközi BI- és analitikai csapatait, és építs megbízható, szabályozott adatmegoldásokat. Alakítsd a dbt-modelleket és a mesterséges intelligenciára kész analitikát egy napenergia-ipari vállalatnál.

Leírás

  • Vezesd és fejleszd az Enpal EMEA-szerte működő nemzetközi BI- és adatanalitikai csapatát.
  • Alakíts ki motivációra, felelősségvállalásra és konstruktív változásra épülő csapatkultúrát.
  • Készíts tiszta, dokumentált dbt-adatkészleteket az előkészítő rétegektől az adatpiacokig.
  • Kezeld az adatellenőrzéseket, a dokumentációt, a metrikadefiníciókat, a szerződéseket és a verziókezelést.
  • Hozz létre szemantikai réteget szabályozott metrikákkal és dimenziókkal.
  • Terjeszd a dbt bevált gyakorlatait, és készítsd fel a modelleket és a dokumentációt a mesterséges intelligenciával támogatott analitikára.
  • Tárd fel a forrásadatok és az egyeztetés problémáit, majd alakíts ki megbízható, egységes hiteles adatforrást.
  • Támogasd az adatköltöztetéseket, az ELT-folyamatokat és az adatplatform konszolidációját.
  • Javítsd a Snowflake teljesítményét, az adatok frissességét és az adatminőséget.
  • Erősítsd meg az adatplatform megbízható működését biztosító folyamatokat.
  • Használj Pythont adatellenőrzésekhez, automatizáláshoz és segédprogramok készítéséhez.
  • Dolgozz együtt a BI- és üzleti csapatokkal hitelesített adatkészleteken, önkiszolgáló szabványokon és teljes körű riportmegoldásokon.
  • Alakítsd az üzleti igényeket skálázható adatmegoldásokká és szabályozott metrikákká.
  • Fordítsd le az üzleti prioritásokat projekttervekre, mérlegeld a kockázatokat és kompromisszumokat, hárítsd el az akadályokat, és vidd végig a feladatokat.
  • Tanítsd a csapatot az analitikai mérnöki gyakorlatokra, a modern eszközökre és a mesterséges intelligenciával támogatott fejlesztésre.

Követelmények

  • Legalább 3 év tapasztalat analitikai mérnöki, BI-fejlesztési, adatmérnöki vagy kapcsolódó területen
  • Legalább 1 év ember- vagy csapatvezetési tapasztalat
  • Szakértői szintű SQL-ismeretek
  • Erős adatmodellezési és architekturális készségek, többek között csillagsémák, szemantikai rétegek, szabályozott metrikák, adatszerződések és ELT-folyamatok terén
  • Gyakorlati tapasztalat éles dbt-projektek építésében, beleértve az előkészítő rétegektől az adatpiacokig terjedő rétegeket, a teszteket, a dokumentációt, a felelősségi köröket és a verziókezelést
  • Snowflake-tapasztalat, beleértve a lekérdezések hangolását, az adatok frissességét és a minőségfelügyeletet
  • Python-ismeretek adatellenőrzésekhez, automatizáláshoz és segédprogramokhoz
  • Tapasztalat adatminőségi és üzemeltetési feladatokban, beleértve a tesztelést, a felügyeletet, a forrásadatok egyeztetését, a CI/CD-t, az adatkatalógusokat, valamint a költség- és teljesítményhangolást
  • Tapasztalat dbt-modellek és dokumentáció, mesterséges intelligenciára kész adatmegoldások építésében, valamint mesterséges intelligenciával támogatott fejlesztőeszközök használatában
  • Tapasztalat hitelesített adatkészletek, önkiszolgáló szabványok, valamint teljes körű BI- és riportmegoldások kialakításában
  • Kiváló érdekeltfél-kezelési és kommunikációs készségek
  • Gyakorlatias, vállalkozó szemléletű problémamegoldás
  • Motiváló vezetői stílus, változás iránti nyitottság, valamint magabiztosság a feltételezések megkérdőjelezésében és a döntéshozatalban
  • A német nyelvtudás előny, de nem feltétel
  • Hajlandóság berlini munkavégzésre vagy Berlinbe költözésre
  • Németországi munkavállalási jogosultság

Juttatások

  • Hibrid munkavégzés
  • Évente legfeljebb 30 nap külföldi munkavégzés lehetősége, a munkaköri feladatoktól függően
  • Modern berlini friedrichshaini iroda állítható magasságú asztalokkal, pingpongasztallal, italokkal feltöltött hűtőkkel és barista kávéval
  • Üdvözlőcsomag és buddy program a beilleszkedés részeként
  • Nyílt visszajelzési kultúra, átlátható vállalati tájékoztatók és rövid döntéshozatali folyamatok
  • Csapatrendezvények
  • 29 nap szabadság és további 2 nap
  • Kedvezményes Wellhub-tagság
  • Vállalati kedvezmények
  • Sokszínű és befogadó munkahely
  • Lehetőség arra, hogy hozzájárulj a napenergia-átálláshoz Németország első zöld unikornis vállalatánál