
Enpal er et tysk selskap innen solenergi for boliger som hjelper huseiere med å ta i bruk solenergi gjennom én samordnet tjeneste. Kjøps- og leieordningene kan kombinere solcellepaneler med batterilagring, en ladeboks for elbil, en varmepumpe og en app. Installasjonen utføres av regionale team. Enpals nøkkelferdige modell samler finansieringsalternativer, utstyr og installasjon for å gjøre overgangen til solenergi hjemme enklere. Selskapet opererer i det tyske B2C-energimarkedet og har mellom 1 001 og 5 000 ansatte.
Data- og analysesjef, Berlin (hybrid)
Led Enpals internasjonale BI- og analyseteam, og bygg pålitelige, styrte dataprodukter. Form dbt-modeller og AI-klare analyser for en solenergibedrift.
Beskrivelse
- Led og utvikle Enpals internasjonale BI- og dataanalytikerteam på tvers av EMEA.
- Skap en teamkultur preget av motivasjon, ansvarlighet og konstruktiv endring.
- Bygg rene, dokumenterte dbt-datasett fra staginglag til datamarts.
- Administrer datatester, dokumentasjon, måldefinisjoner, dataavtaler og versjonskontroll.
- Skap et semantisk lag med styrte mål og dimensjoner.
- Frem beste praksis for dbt, og klargjør modeller og dokumentasjon for AI-drevne analyser.
- Finn problemer med kildedata og avstemming, og etabler deretter én pålitelig sannhetskilde.
- Støtt datamigreringer, ELT-pipelines og konsolidering av dataplattformen.
- Forbedre Snowflakes ytelse, dataaktualitet og datakvalitet.
- Styrk prosessene som holder dataplattformen pålitelig.
- Bruk Python til datakontroller og til å bygge automatisering og verktøy.
- Samarbeid med BI- og forretningsteam om sertifiserte datasett, standarder for selvbetjening og komplette rapporteringsløsninger.
- Gjør forretningsbehov om til skalerbare dataprodukter og styrte mål.
- Gjør forretningsprioriteringer om til prosjektplaner, vurder risikoer og avveininger, fjern hindringer og fullfør arbeidet.
- Veiled teamet i praksis innen analytics engineering, moderne verktøy og AI-assistert utvikling.
Krav
- Minst 3 års erfaring med analytics engineering, BI-utvikling, data engineering eller et beslektet fagområde
- Minst 1 års erfaring med personal- eller teamledelse
- Ekspertferdigheter i SQL
- Sterke ferdigheter innen datamodellering og arkitektur, inkludert stjerneskjemaer, semantiske lag, styrte mål, dataavtaler og ELT-pipelines
- Praktisk erfaring med å bygge dbt-prosjekter i produksjon, inkludert lag fra staging til datamarts, tester, dokumentasjon, eierskap og versjonskontroll
- Erfaring med Snowflake, inkludert optimalisering av spørringer, dataaktualitet og kvalitetsmonitorering
- Python-ferdigheter for datakontroller, automatisering og verktøy
- Erfaring med datakvalitet og drift, inkludert testing, overvåking, avstemming av kildedata, CI/CD, datakataloger samt kostnads- og ytelsesoptimalisering
- Erfaring med å bygge dbt-modeller og dokumentasjon, AI-klare dataprodukter og bruk av verktøy for AI-assistert utvikling
- Erfaring med å levere sertifiserte datasett, standarder for selvbetjening og komplette BI- og rapporteringsløsninger
- Sterke ferdigheter innen interessenthåndtering og kommunikasjon
- En praktisk og entreprenøriell tilnærming til problemløsning
- En motiverende lederstil, lyst til endring og trygghet i å utfordre antakelser og ta beslutninger
- Tyskkunnskaper er en fordel, men ikke et krav
- Villighet til å jobbe i Berlin eller flytte dit
- Arbeidstillatelse i Tyskland
Fordeler
- Hybrid arbeidsordning
- Mulighet til å jobbe i utlandet i opptil 30 dager i året, avhengig av rollens ansvarsområder
- Moderne kontor i Berlin-Friedrichshain med høydejusterbare skrivebord, bordtennis, fulle kjøleskap med drikkevarer og baristakaffe
- Velkomstpose og fadderordning som en del av introduksjonen
- Åpen tilbakemeldingskultur, transparente allmøter og korte beslutningsprosesser
- Teameventer
- 29 feriedager pluss 2 ekstra dager
- Subsidiert Wellhub-medlemskap
- Bedriftsrabatter
- Mangfoldig og inkluderende arbeidsplass
- Mulighet til å bidra til energiomstillingen med solenergi hos Tysklands første grønne enhjørning