Enpal
Enpal
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
B2CEnergie
Enpal ist ein deutsches Solarunternehmen für Privathaushalte, das Hausbesitzer dabei unterstützt, Photovoltaik mit einem abgestimmten Komplettservice zu nutzen. Die Kauf- und Mietmodelle können Solarmodule mit Batteriespeicher, einer Wallbox für Elektroautos, einer Wärmepumpe und einer App kombinieren; die Installation übernehmen regionale Teams. Das schlüsselfertige Modell von Enpal bündelt Finanzierungsmöglichkeiten, Ausstattung und Installation, um den Umstieg auf Solarenergie zu Hause zu vereinfachen. Das Unternehmen ist im deutschen B2C-Energiemarkt tätig und beschäftigt 1.001 bis 5.000 Mitarbeitende.

Manager:in Data & Analytics, Berlin (hybrid)

Leite Enpals internationale BI- und Analytics-Teams und entwickle vertrauenswürdige, gut verwaltete Datenprodukte. Gestalte dbt-Modelle und KI-fähige Analysen für ein Solarenergieunternehmen.

Beschreibung

  • Leite und entwickle Enpals internationales BI- und Datenanalyse-Team in der EMEA-Region.
  • Schaffe eine Teamkultur, die auf Motivation, Eigenverantwortung und konstruktiver Veränderung beruht.
  • Erstelle saubere, dokumentierte dbt-Datensätze – von Staging-Schichten bis zu Data Marts.
  • Verantworte Datentests, Dokumentation, Metrikdefinitionen, Datenverträge und Versionsverwaltung.
  • Entwickle eine semantische Ebene mit einheitlich verwalteten Metriken und Dimensionen.
  • Fördere bewährte dbt-Praktiken und bereite Modelle und Dokumentation für KI-gestützte Analysen vor.
  • Spüre Problemen in Quelldaten und Abstimmungen nach und schaffe eine verlässliche zentrale Datenquelle.
  • Unterstütze Datenmigrationen, ELT-Pipelines und die Konsolidierung der Datenplattform.
  • Optimiere Snowflake-Leistung, Aktualität und Qualität der Daten.
  • Stärke Prozesse, die den zuverlässigen Betrieb der Datenplattform sicherstellen.
  • Nutze Python für Datenprüfungen sowie für Automatisierungen und Hilfsprogramme.
  • Arbeite mit BI- und Business-Teams an zertifizierten Datensätzen, Standards für Self-Service und vollständigen Reporting-Lösungen.
  • Überführe geschäftliche Anforderungen in skalierbare Datenprodukte und einheitlich verwaltete Metriken.
  • Leite aus geschäftlichen Prioritäten Projektpläne ab, bewerte Risiken und Zielkonflikte, beseitige Hindernisse und bringe Vorhaben zum Abschluss.
  • Coache das Team in Analytics-Engineering-Praktiken, modernen Tools und KI-gestützter Entwicklung.

Anforderungen

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering, BI-Entwicklung, Data Engineering oder einem verwandten Bereich
  • Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden oder Teams
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und -architektur, darunter Star-Schemas, semantische Ebenen, einheitlich verwaltete Metriken, Datenverträge und ELT-Pipelines
  • Praktische Erfahrung mit produktiven dbt-Projekten, einschließlich Staging-to-Mart-Schichten, Tests, Dokumentation, Zuständigkeiten und Versionsverwaltung
  • Erfahrung mit Snowflake, einschließlich Abfrageoptimierung sowie Überwachung der Datenaktualität und -qualität
  • Python-Kenntnisse für Datenprüfungen, Automatisierungen und Hilfsprogramme
  • Erfahrung mit Datenqualität und Datenbetrieb, darunter Tests, Monitoring, Abstimmung von Quelldaten, CI/CD, Datenkataloge sowie Kosten- und Leistungsoptimierung
  • Erfahrung mit dbt-Modellen und Dokumentation, KI-fähigen Datenprodukten und KI-gestützten Entwicklungstools
  • Erfahrung mit der Bereitstellung zertifizierter Datensätze, Self-Service-Standards sowie durchgängiger BI- und Reporting-Lösungen
  • Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation
  • Pragmatische, unternehmerische Herangehensweise an die Problemlösung
  • Motivierender Führungsstil, Offenheit für Veränderungen und die Fähigkeit, Annahmen zu hinterfragen und Entscheidungen zu treffen
  • Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
  • Bereitschaft, in Berlin zu arbeiten oder dorthin umzuziehen
  • Arbeitserlaubnis für Deutschland

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Je nach Aufgaben bis zu 30 Tage pro Jahr aus dem Ausland arbeiten
  • Modernes Büro in Berlin-Friedrichshain mit höhenverstellbaren Schreibtischen, Tischtennis, gut gefüllten Getränkekühlschränken und Barista-Kaffee
  • Willkommenstasche und Buddy-Programm zum Einstieg
  • Offene Feedbackkultur, transparente All-hands-Meetings und kurze Entscheidungswege
  • Teamevents
  • 29 Urlaubstage plus 2 zusätzliche Tage
  • Vergünstigte Wellhub-Mitgliedschaft
  • Mitarbeitendenrabatte
  • Vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld
  • Möglichkeit, die Solarenergiewende bei Deutschlands erstem Green Unicorn mitzugestalten

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