数据与分析经理，柏林（混合办公）
领导 Enpal 的国际商业智能与分析团队，打造可信且受治理的数据产品。 为太阳能业务构建 dbt 模型和适用于 AI 的分析能力。
描述
- 领导并发展 Enpal 在 EMEA 地区的国际商业智能与数据分析团队。
- 营造以积极性、责任感和建设性变革为基础的团队文化。
- 构建整洁且有文档记录的 dbt 数据集，涵盖从暂存层到数据集市的各层。
- 管理数据测试、文档、指标定义、数据契约和版本控制。
- 创建包含受治理指标和维度的语义层。
- 推广 dbt 最佳实践，并为 AI 驱动的分析准备模型和文档。
- 查找源数据和对账问题，并建立可靠的单一事实来源。
- 支持数据迁移、ELT 管道和数据平台整合。
- 提升 Snowflake 的性能、数据时效性和数据质量。
- 加强保障数据平台可靠运行的流程。
- 使用 Python 执行数据检查并构建自动化工具和实用程序。
- 与商业智能和业务团队合作，提供认证数据集、自助分析标准和完整的报告解决方案。
- 将业务需求转化为可扩展的数据产品和受治理指标。
- 将业务重点转化为项目计划，权衡风险与取舍，排除障碍，并推动工作完成。
- 指导团队掌握分析工程实践、现代工具和 AI 辅助开发。
任职要求
- 至少 3 年分析工程、商业智能开发、数据工程或相关领域的工作经验
- 至少 1 年人员或团队管理经验
- 精通 SQL
- 具备扎实的数据建模和架构技能，包括星型模式、语义层、受治理指标、数据契约和 ELT 管道
- 具备构建生产级 dbt 项目的实践经验，包括从暂存层到数据集市的各层、测试、文档、所有权和版本控制
- 具备 Snowflake 使用经验，包括查询调优、数据时效性和质量监控
- 具备 Python 技能，可用于数据检查、自动化和实用工具开发
- 具备数据质量与运维经验，包括测试、监控、源数据对账、CI/CD、数据目录、成本和性能调优
- 具备构建 dbt 模型与文档、面向 AI 的数据产品，以及使用 AI 辅助开发工具的经验
- 具备交付认证数据集、自助分析标准以及端到端商业智能和报告解决方案的经验
- 具备出色的利益相关方管理和沟通能力
- 以务实且富有创业精神的方式解决问题
- 善于激励团队，乐于推动变革，并有信心挑战既有假设和作出决策
- 懂德语者优先，但非必需
- 愿意在柏林工作或搬迁至柏林
- 获准在德国工作
福利待遇
- 混合办公安排
- 视岗位职责而定，每年最多可在海外工作 30 天
- 位于柏林腓特烈斯海因的现代化办公室，配有升降桌、乒乓球桌、饮料冰箱和咖啡师现制咖啡
- 入职欢迎礼包和伙伴计划
- 开放的反馈文化、透明的全员会议和简洁高效的决策流程
- 团队活动
- 29 天年假，另加 2 天假期
- Wellhub 会员优惠
- 企业折扣
- 多元包容的工作环境
- 有机会为德国首家绿色独角兽企业贡献力量，推动太阳能转型