
Enpal to niemiecka firma z branży domowej energetyki słonecznej, która pomaga właścicielom domów korzystać z energii fotowoltaicznej w ramach kompleksowej obsługi. Oferta zakupu i wynajmu może obejmować panele słoneczne, magazyn energii, naścienną ładowarkę do samochodu elektrycznego, pompę ciepła i aplikację; instalacją zajmują się regionalne zespoły. Model „pod klucz” łączy opcje finansowania, urządzenia i montaż, ułatwiając przejście na domową energię słoneczną. Firma działa na niemieckim rynku energii dla klientów indywidualnych i zatrudnia od 1 001 do 5 000 osób.
Menedżer ds. danych i analityki, Berlin (praca hybrydowa)
Pokieruj międzynarodowymi zespołami BI i analityki Enpal oraz twórz wiarygodne, nadzorowane produkty danych. Rozwijaj modele dbt i analitykę gotową do wykorzystania AI dla firmy z branży energii słonecznej.
Opis
- Kieruj międzynarodowym zespołem BI i analityki danych Enpal oraz rozwijaj go w regionie EMEA.
- Buduj kulturę zespołu opartą na motywacji, odpowiedzialności i konstruktywnych zmianach.
- Twórz przejrzyste, udokumentowane zbiory danych w dbt — od warstw pośrednich po data marty.
- Zarządzaj testami danych, dokumentacją, definicjami metryk, kontraktami i kontrolą wersji.
- Utwórz warstwę semantyczną z nadzorowanymi metrykami i wymiarami.
- Promuj dobre praktyki dbt oraz przygotowuj modele i dokumentację do analityki wspieranej przez AI.
- Wykrywaj problemy z danymi źródłowymi i ich uzgadnianiem, a następnie twórz wiarygodne, jedno źródło prawdy.
- Wspieraj migracje danych, potoki ELT i konsolidację platformy danych.
- Poprawiaj wydajność Snowflake, aktualność danych i ich jakość.
- Udoskonalaj procesy zapewniające niezawodne działanie platformy danych.
- Korzystaj z Pythona do kontroli danych oraz tworzenia automatyzacji i narzędzi pomocniczych.
- Współpracuj z zespołami BI i biznesowymi nad certyfikowanymi zbiorami danych, standardami samoobsługi i kompleksowymi rozwiązaniami raportowymi.
- Przekładaj potrzeby biznesowe na skalowalne produkty danych i nadzorowane metryki.
- Zamieniaj priorytety biznesowe w plany projektów, oceniaj ryzyko i kompromisy, usuwaj przeszkody oraz doprowadzaj zadania do końca.
- Rozwijaj kompetencje zespołu w zakresie inżynierii analitycznej, nowoczesnych narzędzi i programowania wspieranego przez AI.
Wymagania
- Co najmniej 3 lata doświadczenia w inżynierii analitycznej, tworzeniu rozwiązań BI, inżynierii danych lub pokrewnej dziedzinie
- Co najmniej 1 rok doświadczenia w zarządzaniu ludźmi lub zespołem
- Ekspercka znajomość SQL
- Zaawansowane umiejętności modelowania i architektury danych, w tym schematów gwiazdy, warstw semantycznych, nadzorowanych metryk, kontraktów danych i potoków ELT
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych projektów dbt, w tym warstw od danych pośrednich po data marty, testów, dokumentacji, zasad odpowiedzialności i kontroli wersji
- Doświadczenie ze Snowflake, w tym optymalizacja zapytań, aktualność danych i monitorowanie jakości
- Znajomość Pythona do kontroli danych, automatyzacji i tworzenia narzędzi pomocniczych
- Doświadczenie w zakresie jakości i operacji danych, w tym testowania, monitorowania, uzgadniania danych źródłowych, CI/CD, katalogów danych oraz optymalizacji kosztów i wydajności
- Doświadczenie w tworzeniu modeli i dokumentacji dbt, produktów danych gotowych do wykorzystania AI oraz korzystaniu z narzędzi programistycznych wspieranych przez AI
- Doświadczenie w dostarczaniu certyfikowanych zbiorów danych, wdrażaniu standardów samoobsługi i kompleksowych rozwiązań BI oraz raportowania
- Umiejętność zarządzania relacjami z interesariuszami i skutecznej komunikacji
- Praktyczne, przedsiębiorcze podejście do rozwiązywania problemów
- Umiejętność motywowania zespołu, otwartość na zmiany oraz pewność w kwestionowaniu założeń i podejmowaniu decyzji
- Znajomość języka niemieckiego będzie dodatkowym atutem, ale nie jest wymagana
- Gotowość do pracy w Berlinie lub przeprowadzki do tego miasta
- Prawo do pracy w Niemczech
Benefity
- Hybrydowy model pracy
- Możliwość pracy za granicą do 30 dni w roku, zależnie od obowiązków na stanowisku
- Nowoczesne biuro w berlińskiej dzielnicy Friedrichshain, z biurkami z regulowaną wysokością, stołem do ping-ponga, lodówkami z napojami i kawą przygotowywaną przez baristę
- Pakiet powitalny i program wsparcia przez opiekuna podczas wdrożenia
- Otwarta kultura informacji zwrotnej, przejrzyste spotkania ogólnofirmowe i krótkie procesy decyzyjne
- Wydarzenia zespołowe
- 29 dni urlopu i 2 dodatkowe dni wolne
- Karnet Wellhub w obniżonej cenie
- Zniżki pracownicze
- Różnorodne i inkluzywne miejsce pracy
- Możliwość wspierania transformacji energetycznej w pierwszym niemieckim zielonym jednorożcu