Enpal
Enpal
1001 – 5000 Pracownicy
B2CEnergetyka
Enpal to niemiecka firma z branży domowej energetyki słonecznej, która pomaga właścicielom domów korzystać z energii fotowoltaicznej w ramach kompleksowej obsługi. Oferta zakupu i wynajmu może obejmować panele słoneczne, magazyn energii, naścienną ładowarkę do samochodu elektrycznego, pompę ciepła i aplikację; instalacją zajmują się regionalne zespoły. Model „pod klucz” łączy opcje finansowania, urządzenia i montaż, ułatwiając przejście na domową energię słoneczną. Firma działa na niemieckim rynku energii dla klientów indywidualnych i zatrudnia od 1 001 do 5 000 osób.

Menedżer ds. danych i analityki, Berlin (praca hybrydowa)

Pokieruj międzynarodowymi zespołami BI i analityki Enpal oraz twórz wiarygodne, nadzorowane produkty danych. Rozwijaj modele dbt i analitykę gotową do wykorzystania AI dla firmy z branży energii słonecznej.

Opis

  • Kieruj międzynarodowym zespołem BI i analityki danych Enpal oraz rozwijaj go w regionie EMEA.
  • Buduj kulturę zespołu opartą na motywacji, odpowiedzialności i konstruktywnych zmianach.
  • Twórz przejrzyste, udokumentowane zbiory danych w dbt — od warstw pośrednich po data marty.
  • Zarządzaj testami danych, dokumentacją, definicjami metryk, kontraktami i kontrolą wersji.
  • Utwórz warstwę semantyczną z nadzorowanymi metrykami i wymiarami.
  • Promuj dobre praktyki dbt oraz przygotowuj modele i dokumentację do analityki wspieranej przez AI.
  • Wykrywaj problemy z danymi źródłowymi i ich uzgadnianiem, a następnie twórz wiarygodne, jedno źródło prawdy.
  • Wspieraj migracje danych, potoki ELT i konsolidację platformy danych.
  • Poprawiaj wydajność Snowflake, aktualność danych i ich jakość.
  • Udoskonalaj procesy zapewniające niezawodne działanie platformy danych.
  • Korzystaj z Pythona do kontroli danych oraz tworzenia automatyzacji i narzędzi pomocniczych.
  • Współpracuj z zespołami BI i biznesowymi nad certyfikowanymi zbiorami danych, standardami samoobsługi i kompleksowymi rozwiązaniami raportowymi.
  • Przekładaj potrzeby biznesowe na skalowalne produkty danych i nadzorowane metryki.
  • Zamieniaj priorytety biznesowe w plany projektów, oceniaj ryzyko i kompromisy, usuwaj przeszkody oraz doprowadzaj zadania do końca.
  • Rozwijaj kompetencje zespołu w zakresie inżynierii analitycznej, nowoczesnych narzędzi i programowania wspieranego przez AI.

Wymagania

  • Co najmniej 3 lata doświadczenia w inżynierii analitycznej, tworzeniu rozwiązań BI, inżynierii danych lub pokrewnej dziedzinie
  • Co najmniej 1 rok doświadczenia w zarządzaniu ludźmi lub zespołem
  • Ekspercka znajomość SQL
  • Zaawansowane umiejętności modelowania i architektury danych, w tym schematów gwiazdy, warstw semantycznych, nadzorowanych metryk, kontraktów danych i potoków ELT
  • Praktyczne doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych projektów dbt, w tym warstw od danych pośrednich po data marty, testów, dokumentacji, zasad odpowiedzialności i kontroli wersji
  • Doświadczenie ze Snowflake, w tym optymalizacja zapytań, aktualność danych i monitorowanie jakości
  • Znajomość Pythona do kontroli danych, automatyzacji i tworzenia narzędzi pomocniczych
  • Doświadczenie w zakresie jakości i operacji danych, w tym testowania, monitorowania, uzgadniania danych źródłowych, CI/CD, katalogów danych oraz optymalizacji kosztów i wydajności
  • Doświadczenie w tworzeniu modeli i dokumentacji dbt, produktów danych gotowych do wykorzystania AI oraz korzystaniu z narzędzi programistycznych wspieranych przez AI
  • Doświadczenie w dostarczaniu certyfikowanych zbiorów danych, wdrażaniu standardów samoobsługi i kompleksowych rozwiązań BI oraz raportowania
  • Umiejętność zarządzania relacjami z interesariuszami i skutecznej komunikacji
  • Praktyczne, przedsiębiorcze podejście do rozwiązywania problemów
  • Umiejętność motywowania zespołu, otwartość na zmiany oraz pewność w kwestionowaniu założeń i podejmowaniu decyzji
  • Znajomość języka niemieckiego będzie dodatkowym atutem, ale nie jest wymagana
  • Gotowość do pracy w Berlinie lub przeprowadzki do tego miasta
  • Prawo do pracy w Niemczech

Benefity

  • Hybrydowy model pracy
  • Możliwość pracy za granicą do 30 dni w roku, zależnie od obowiązków na stanowisku
  • Nowoczesne biuro w berlińskiej dzielnicy Friedrichshain, z biurkami z regulowaną wysokością, stołem do ping-ponga, lodówkami z napojami i kawą przygotowywaną przez baristę
  • Pakiet powitalny i program wsparcia przez opiekuna podczas wdrożenia
  • Otwarta kultura informacji zwrotnej, przejrzyste spotkania ogólnofirmowe i krótkie procesy decyzyjne
  • Wydarzenia zespołowe
  • 29 dni urlopu i 2 dodatkowe dni wolne
  • Karnet Wellhub w obniżonej cenie
  • Zniżki pracownicze
  • Różnorodne i inkluzywne miejsce pracy
  • Możliwość wspierania transformacji energetycznej w pierwszym niemieckim zielonym jednorożcu