Enpal
Enpal
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
B2CNishati
Enpal ni kampuni ya nishati ya jua ya makazi kutoka Ujerumani inayowasaidia wamiliki wa nyumba kutumia nishati ya fotovoltaiki kupitia huduma moja iliyoratibiwa. Mipango yake ya kununua na kukodisha inaweza kujumuisha paneli za jua, hifadhi ya betri, wallbox ya gari la umeme, pampu ya joto na programu, huku timu za kikanda zikishughulikia usakinishaji. Muundo wa huduma kamili wa Enpal huunganisha chaguo za ufadhili, vifaa na usakinishaji ili kurahisisha mpito wa kutumia nishati ya jua nyumbani. Kampuni hii inafanya kazi katika soko la nishati la B2C nchini Ujerumani na ina wafanyakazi 1,001–5,000.

Meneja wa Data na Uchanganuzi, Berlin (Mseto)

Ongoza timu za kimataifa za BI na uchanganuzi za Enpal na uunde bidhaa za data zinazoaminika na kusimamiwa ipasavyo. Tengeneza modeli za dbt na uchanganuzi ulio tayari kwa AI kwa biashara ya nishati ya jua.

Maelezo

  • Ongoza na kukuza timu ya kimataifa ya BI na uchanganuzi wa data ya Enpal katika eneo lote la EMEA.
  • Jenga utamaduni wa timu unaotegemea motisha, uwajibikaji na mabadiliko yenye kujenga.
  • Unda seti safi za data za dbt zilizoandikwa vizuri, kuanzia tabaka za staging hadi mart.
  • Simamia majaribio ya data, nyaraka, ufafanuzi wa vipimo, mikataba na udhibiti wa matoleo.
  • Unda tabaka la kisemantiki lenye vipimo na vipengele vinavyosimamiwa.
  • Kuza mbinu bora za dbt na kuandaa modeli na nyaraka kwa uchanganuzi unaotumia AI.
  • Tafuta matatizo katika data chanzo na ulinganishaji, kisha uweke msingi mmoja wa data unaotegemeka.
  • Saidia uhamishaji wa data, mabomba ya ELT na uunganishaji wa jukwaa la data.
  • Boresha utendaji wa Snowflake, upya wa data na ubora wa data.
  • Imarisha michakato inayofanya jukwaa la data liwe la kutegemewa.
  • Tumia Python kufanya ukaguzi wa data na kujenga otomatiki na zana saidizi.
  • Shirikiana na timu za BI na biashara kuhusu seti za data zilizoidhinishwa, viwango vya huduma binafsi na suluhisho kamili za kuripoti.
  • Geuza mahitaji ya biashara kuwa bidhaa za data zinazoweza kupanuliwa na vipimo vinavyosimamiwa.
  • Geuza vipaumbele vya biashara kuwa mipango ya miradi, pima hatari na makubaliano, ondoa vizuizi na ukamilishe kazi.
  • Ishauri timu kuhusu mbinu za uhandisi wa uchanganuzi, zana za kisasa na uundaji unaosaidiwa na AI.

Mahitaji

  • Angalau miaka 3 ya uzoefu katika uhandisi wa uchanganuzi, uendelezaji wa BI, uhandisi wa data au fani inayohusiana
  • Angalau mwaka 1 wa uzoefu wa kuongoza watu au timu
  • Ujuzi wa SQL wa kiwango cha kitaalamu
  • Ujuzi thabiti wa uundaji modeli na usanifu wa data, ikijumuisha miundo ya nyota, tabaka za kisemantiki, vipimo vinavyosimamiwa, mikataba ya data na mabomba ya ELT
  • Uzoefu wa vitendo wa kujenga miradi ya dbt inayotumika kwenye uzalishaji, ikijumuisha tabaka za staging hadi mart, majaribio, nyaraka, umiliki na udhibiti wa matoleo
  • Uzoefu wa kutumia Snowflake, ikijumuisha urekebishaji wa maswali, upya wa data na ufuatiliaji wa ubora
  • Ujuzi wa Python kwa ukaguzi wa data, otomatiki na zana saidizi
  • Uzoefu wa ubora na uendeshaji wa data, ikijumuisha majaribio, ufuatiliaji, ulinganishaji wa vyanzo, CI/CD, katalogi za data na urekebishaji wa gharama na utendaji
  • Uzoefu wa kujenga modeli na nyaraka za dbt, bidhaa za data zilizo tayari kwa AI na kutumia zana za uundaji zinazosaidiwa na AI
  • Uzoefu wa kutoa seti za data zilizoidhinishwa, viwango vya huduma binafsi na suluhisho za BI na kuripoti kuanzia mwanzo hadi mwisho
  • Ujuzi thabiti wa usimamizi wa wadau na mawasiliano
  • Mtazamo wa vitendo na wa kijasiriamali katika kutatua matatizo
  • Mtindo wa uongozi unaotia moyo, hamu ya mabadiliko na ujasiri wa kupinga dhana na kufanya maamuzi
  • Ujuzi wa lugha ya Kijerumani ni faida, lakini si sharti
  • Utayari wa kufanya kazi Berlin au kuhamia huko
  • Ruhusa ya kufanya kazi nchini Ujerumani

Manufaa

  • Mpangilio wa kazi mseto
  • Chaguo la kufanya kazi nje ya nchi hadi siku 30 kwa mwaka, kulingana na majukumu ya nafasi
  • Ofisi ya kisasa Berlin-Friedrichshain yenye madawati yanayorekebishwa urefu, tenisi ya mezani, friji za vinywaji zilizojaa na kahawa ya barista
  • Mfuko wa makaribisho na programu ya mshirika kama sehemu ya utambulisho kazini
  • Utamaduni wa maoni ulio wazi, mikutano ya wazi kwa wafanyakazi wote na michakato mifupi ya kufanya maamuzi
  • Matukio ya timu
  • Siku 29 za likizo pamoja na siku 2 za ziada
  • Uanachama wa Wellhub kwa bei iliyopunguzwa
  • Punguzo la kampuni
  • Mahali pa kazi penye watu wa aina mbalimbali na panapojumuisha wote
  • Fursa ya kuchangia katika mpito wa nishati ya jua katika kampuni ya kwanza ya kijani ya unicorn nchini Ujerumani