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Ford Motor Company ist ein in den Vereinigten Staaten ansässiger Automobilhersteller mit einer Geschichte, die bis ins Jahr 1903 zurückreicht. Neben der Entwicklung und Produktion von Fahrzeugen richtet das Unternehmen seinen Fokus zunehmend auf Mobilitätsdienste, digitale Erlebnisse und Software. Zur Arbeit von Ford gehören außerdem Nachhaltigkeitsinitiativen und Umweltziele, die einen Ansatz widerspiegeln, der Verkehr, Innovation, gesellschaftliche Wirkung und verantwortungsvolle Geschäftspraktiken miteinander verbindet.
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Data Scientist, Generative KI

Entwickle produktive Lösungen mit großen Sprachmodellen und generativer KI für Ford-Unternehmens- und Mobilitätsanwendungen. Erarbeite Evaluierungsrahmen, agentische Workflows und Machine-Learning-Systeme auf Google Cloud.

USVereinigte StaatenMIMichigan
99.600 $ – 192.900 $ / Jahr
HybridVollzeitJuniorMittlere StufeErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
BigQueryCloudGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Beschreibung

  • Entwirf LLM-gestützte Anwendungen und führe sie vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz für Unternehmens- und Kundenanwendungen.
  • Entwickle Ansätze für Prompting, strukturierte Ausgaben, Modell-Routing, Kontextverwaltung und Modellanpassung.
  • Erstelle Evaluierungsrahmen zur Bewertung von Qualität, Genauigkeit, Relevanz, Robustheit, Geschwindigkeit, Kosten, Sicherheit und Nutzererlebnis.
  • Implementiere agentische KI-Funktionen wie Planung, Tool-Nutzung, Gedächtnis, Reflexion, menschliche Freigaben und mehrstufige Workflows.
  • Entwickle und implementiere skalierbare KI- und Machine-Learning-Lösungen auf Google Cloud mit Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub und verwandten Diensten.
  • Erstelle wiederverwendbare Python-Komponenten, APIs, Experimentier-Pipelines und Datenprodukte, die mit Unternehmensplattformen und Anwendungen verbunden sind.
  • Erstelle und pflege Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten für Modellierung, Experimente, Evaluierung und Produktion.
  • Führe explorative Analysen durch, entwickle Features und wende statistische Methoden sowie Machine-Learning-Verfahren an.
  • Richte Beobachtbarkeit, Monitoring, Schutzmechanismen, automatisierte Tests und Feedbackschleifen ein, um eingesetzte Modelle und Anwendungen zu verbessern.
  • Präsentiere technische Erkenntnisse, Abwägungen, Risiken und Empfehlungen gegenüber technischen und nichttechnischen Beteiligten.
  • Verfolge Entwicklungen im Bereich generative KI und wende relevante Forschung auf praktische Geschäftsanforderungen an.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder eine gleichwertige Kombination aus relevanter Ausbildung und Berufserfahrung.
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit statistischer Analyse und klassischem Machine Learning zur Lösung geschäftlicher Fragestellungen.
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit der Bereitstellung durchgängiger Data-Science-Lösungen, von der Datenexploration und Feature-Entwicklung bis hin zu Modellvalidierung, Bereitstellung und Monitoring.
  • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning, angewandter KI, natürlicher Sprachverarbeitung oder einer verwandten technischen Rolle.
  • Mindestens 2 Jahre Programmiererfahrung mit Python sowie fundierte SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit wartbarem, testbarem Code in Produktionsqualität.
  • Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit der Entwicklung von Anwendungen unter Verwendung kommerzieller oder quelloffener LLMs.
  • Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Prompt Engineering, LLM-Evaluierung, Modellintegration und grundlegenden NLP-Konzepten.
  • Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit GCP-Daten- und KI-Diensten, insbesondere Vertex AI und BigQuery, oder vergleichbare Erfahrung mit einer anderen großen Cloud-Plattform sowie die Fähigkeit, auf GCP umzusteigen.
  • Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit modernen Softwareentwicklungs- und Cloud-Bereitstellungsverfahren, darunter Git, APIs, Container, CI/CD, Identitäts- und Zugriffsverwaltung sowie Produktionsmonitoring.
  • Erfahrung mit agentischer KI, darunter toolgestützte Agenten, Workflow-Orchestrierung oder Multi-Agenten-Systeme, ist von Vorteil.
  • Ein Masterabschluss in einem verwandten Fachgebiet ist erwünscht.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit dem Entwurf oder der Bereitstellung agentischer KI-Systeme sind erwünscht.
  • Fähigkeit, unklare geschäftliche Anforderungen in messbare technische Ziele zu übersetzen.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz sowie Dokumentations- und Kommunikationsfähigkeiten.
  • Praktische Erfahrung mit Vertex-AI-Funktionen wie Model Garden, Generative AI Studio, benutzerdefiniertem Training, Modellendpunkten, Pipelines, Evaluierung und Monitoring.
  • Erfahrung mit dem Aufbau von Analyse- und Machine-Learning-Workflows mit BigQuery, BigQuery ML, Dataflow oder verwandten GCP-Diensten.
  • Erfahrung mit Fine-Tuning, parameterarmer Anpassung, synthetischer Datengenerierung, Destillation oder Modellbereitstellung und -optimierung.
  • Erfahrung mit der Erstellung von Evaluierungsdatensätzen, automatisierten Evaluatoren, adversarialen Tests, Red-Team-Szenarien und Regressionstests für generative KI.
  • Kenntnisse in LLMOps und MLOps, Modell- und Prompt-Versionierung, Experiment-Tracking, Monitoring, skalierbarer Inferenz und Kostenoptimierung.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von KI-Lösungen in regulierten, sicherheitskritischen oder großen Unternehmensumgebungen.
  • Gesetzliche Arbeitserlaubnis für die Vereinigten Staaten ist erforderlich.
  • Eine Visa-Sponsorship ist nicht verfügbar.

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn-, Augen- und Arzneimittelversicherung ab dem ersten Tag.
  • Flexible freie Tage für die Betreuung von Angehörigen.
  • Bezahlter Elternurlaub.
  • Programme zur Unterstützung des Wiedereinstiegs frischgebackener Eltern in den Beruf.
  • Bezuschusste Ersatzbetreuung für Kinder.
  • Unterstützung bei der Familiengründung, einschließlich Erstattung von Adoptions- und Leihmutterschaftskosten sowie Fruchtbarkeitsbehandlungen.
  • Fahrzeugrabatte für Beschäftigte und ihre Familienangehörigen.
  • Leasingangebote für Führungskräfte.
  • Unterstützung bei Studiengebühren.
  • Aktive Mitarbeitendennetzwerke.
  • Bezahlte Freistellung für gemeinnützige Aktivitäten allein oder im Team.
  • Ein großzügiger bezahlter Feiertagskalender, einschließlich der Woche zwischen Weihnachten und Neujahr.
  • Bezahlter Urlaub mit der Möglichkeit, zusätzliche Urlaubstage zu erwerben.

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