Ford Motor Company er en amerikansk bilproducent med en historie, der går tilbage til 1903. Ud over at udvikle og producere køretøjer udvider virksomheden sit fokus til mobilitetstjenester, digitale oplevelser og software. Fords arbejde omfatter også bæredygtighedsindsatser og miljømål, hvilket afspejler en tilgang, der forbinder transport, innovation, samfundspåvirkning og ansvarlig forretningsdrift.
Data scientist inden for generativ AI
Byg løsninger med store sprogmodeller og generativ AI til Fords forretnings- og mobilitetsanvendelser. Udvikl evalueringsrammer, agentbaserede arbejdsgange og maskinlæringssystemer på Google Cloud.
USA
Michigan99.600 $ – 192.900 $ / år
HybridFuldtidJuniorMellemniveauPåkrævet Sprog: engelskDataforskerBeskrivelse
- Design LLM-drevne applikationer, og før dem fra prototype til produktion til forretningsbehov og kundevendte løsninger.
- Udvikl metoder til prompting, strukturerede output, modelrouting, konteksthåndtering og modeltilpasning.
- Byg evalueringsrammer til at vurdere kvalitet, nøjagtighed, relevans, robusthed, hastighed, omkostninger, sikkerhed og brugeroplevelse.
- Implementer agentbaserede AI-funktioner, herunder planlægning, brug af værktøjer, hukommelse, refleksion, menneskelige godkendelser og arbejdsgange med flere trin.
- Udvikl og udrul skalerbare AI- og maskinlæringsløsninger på Google Cloud med Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub og relaterede tjenester.
- Skab genanvendelige Python-komponenter, API'er, eksperimenteringspipelines og dataprodukter, der forbinder virksomhedsplatforme og applikationer.
- Byg og vedligehold datapipelines for strukturerede og ustrukturerede data til modellering, eksperimentering, evaluering og produktion.
- Udfør eksplorativ analyse, udvikl features, og anvend statistiske metoder og maskinlæringsmetoder.
- Opsæt observerbarhed, overvågning, sikkerhedsforanstaltninger, automatiserede tests og feedbackloops for at forbedre udrullede modeller og applikationer.
- Præsenter tekniske resultater, afvejninger, risici og anbefalinger for både tekniske og ikke-tekniske interessenter.
- Følg udviklingen inden for generativ AI, og anvend relevant forskning på praktiske forretningsbehov.
Krav
- Bachelorgrad inden for datavidenskab, datalogi, statistik, matematik, ingeniørvidenskab eller et beslægtet område eller en tilsvarende kombination af relevant uddannelse og erfaring.
- Mindst 2 års erfaring med at anvende statistisk analyse og traditionel maskinlæring på forretningsproblemer.
- Mindst 2 års erfaring med at levere datavidenskabsløsninger fra start til slut, fra dataudforskning og featureudvikling til modelvalidering, udrulning og overvågning.
- Mindst 2 års erhvervserfaring inden for datavidenskab, maskinlæring, anvendt AI, naturlig sprogbehandling eller en beslægtet teknisk rolle.
- Mindst 2 års erfaring med programmering i Python og gode SQL-kundskaber samt erfaring med at skrive vedligeholdelsesvenlig, testbar kode af produktionskvalitet.
- Mindst 1 års erfaring med at udvikle applikationer med kommercielle LLM'er eller LLM'er med åben kildekode.
- Mindst 1 års erfaring med prompt engineering, evaluering af LLM'er, modelintegration og grundlæggende NLP-koncepter.
- Mindst 1 års erfaring med GCP's data- og AI-tjenester, især Vertex AI og BigQuery, eller tilsvarende erfaring med en anden større cloudplatform samt evne til at skifte til GCP.
- Mindst 1 års erfaring med moderne softwareudviklings- og cloududrulningspraksis, herunder Git, API'er, containere, CI/CD, identitets- og adgangsstyring samt produktionsovervågning.
- Erfaring med agentbaseret AI, herunder agenter med værktøjsadgang, orkestrering af arbejdsgange eller multiagentsystemer, er en fordel.
- En kandidatgrad inden for et beslægtet område foretrækkes.
- Mindst 5 års erfaring med at designe eller udrulle agentbaserede AI-systemer foretrækkes.
- Evne til at omsætte uklare forretningsbehov til målbare tekniske mål.
- Stærke analytiske evner, problemløsningsevner samt færdigheder inden for dokumentation og kommunikation.
- Praktisk erfaring med Vertex AI-funktioner såsom Model Garden, Generative AI Studio, tilpasset træning, modelendpoints, pipelines, evaluering og overvågning.
- Erfaring med at bygge analyse- og maskinlæringsarbejdsgange med BigQuery, BigQuery ML, Dataflow eller relaterede GCP-tjenester.
- Erfaring med finjustering, parameter-effektiv tilpasning, generering af syntetiske data, destillering eller modelservering og optimering.
- Erfaring med at oprette evalueringsdatasæt, automatiserede evaluatorer, adversariale tests, red-team-scenarier og regressionstestpakker til generativ AI.
- Kendskab til LLMOps og MLOps, versionsstyring af modeller og prompts, eksperimentregistrering, overvågning, skalerbar inferens og omkostningsoptimering.
- Erfaring med at levere AI-løsninger i regulerede, sikkerhedsfokuserede miljøer eller store virksomheder.
- Skal have lovlig arbejdstilladelse i USA.
- Visumsponsorering tilbydes ikke.
Fordele
- Dækning af læge-, tandlæge-, syns- og receptpligtig medicin starter med det samme.
- Fleksible dage til familieomsorg.
- Betalt forældreorlov.
- Programmer, der hjælper nybagte forældre med overgangen tilbage til arbejdet.
- Tilskud til midlertidig børnepasning.
- Støtte til familieforøgelse, herunder refusion af adoptions- og surrogatudgifter samt fertilitetsbehandlinger.
- Bilrabatter for medarbejdere og deres familiemedlemmer.
- Leasingordninger for ledere.
- Uddannelsesstøtte.
- Aktive medarbejdernetværk.
- Betalt frihed til individuelt og fælles samfundsengagement.
- En generøs plan for betalte helligdage, herunder ugen mellem jul og nytår.
- Betalt frihed med mulighed for at købe ekstra ferietid.