Ford Motor Company to amerykański producent samochodów, którego historia sięga 1903 roku. Oprócz opracowywania i produkcji pojazdów firma rozwija działalność w obszarze usług mobilności, rozwiązań cyfrowych i oprogramowania. Ford realizuje również działania na rzecz zrównoważonego rozwoju i wyznacza cele środowiskowe, łącząc transport, innowacje, wpływ na społeczności oraz odpowiedzialne praktyki biznesowe.
Specjalista ds. danych i generatywnej AI
Twórz i wdrażaj rozwiązania oparte na dużych modelach językowych i generatywnej AI dla firmy Ford oraz zastosowań mobilnych. Opracowuj systemy oceny, agentowe przepływy pracy i rozwiązania uczenia maszynowego w Google Cloud.
Stany Zjednoczone
Michigan99 600 $ – 192 900 $ / rok
HybrydowoPełny etatJuniorPoziom średniWymagany Język: angielskiData scientistOpis
- Projektować aplikacje oparte na dużych modelach językowych i rozwijać je od prototypu do wdrożenia w rozwiązaniach dla firmy oraz klientów.
- Opracowywać metody tworzenia promptów, generowania ustrukturyzowanych odpowiedzi, routingu modeli, zarządzania kontekstem i adaptacji modeli.
- Budować systemy oceny jakości, dokładności, trafności, odporności, szybkości, kosztów, bezpieczeństwa i komfortu użytkowania.
- Wdrażać funkcje agentowej AI, w tym planowanie, korzystanie z narzędzi, pamięć, refleksję, zatwierdzanie przez ludzi i wieloetapowe przepływy pracy.
- Tworzyć i wdrażać skalowalne rozwiązania AI i uczenia maszynowego w Google Cloud, korzystając z Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub i powiązanych usług.
- Tworzyć wielokrotnego użytku komponenty w Pythonie, interfejsy API, potoki eksperymentalne i produkty danych integrujące się z platformami i aplikacjami firmowymi.
- Tworzyć i utrzymywać potoki danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych na potrzeby modelowania, eksperymentów, oceny i środowiska produkcyjnego.
- Przeprowadzać analizy eksploracyjne, opracowywać cechy i stosować metody statystyczne oraz uczenia maszynowego.
- Konfigurować obserwowalność, monitorowanie, mechanizmy ochronne, testy automatyczne i pętle informacji zwrotnej, aby ulepszać wdrożone modele i aplikacje.
- Przedstawiać wnioski techniczne, kompromisy, ryzyka i rekomendacje technicznym oraz nietechnicznym interesariuszom.
- Śledzić rozwój generatywnej AI i wykorzystywać wyniki badań w praktycznych potrzebach biznesowych.
Wymagania
- Tytuł licencjata lub inżyniera w dziedzinie data science, informatyki, statystyki, matematyki, inżynierii lub pokrewnej albo równoważne połączenie odpowiedniego wykształcenia i doświadczenia.
- Co najmniej 2 lata stosowania analizy statystycznej i tradycyjnego uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów biznesowych.
- Co najmniej 2 lata realizacji kompleksowych rozwiązań z zakresu data science — od eksploracji danych i opracowywania cech po walidację, wdrożenie i monitorowanie modeli.
- Co najmniej 2 lata doświadczenia zawodowego w data science, uczeniu maszynowym, AI stosowanej, przetwarzaniu języka naturalnego lub pokrewnej roli technicznej.
- Co najmniej 2 lata programowania w Pythonie oraz dobra znajomość SQL, w tym doświadczenie w tworzeniu łatwego w utrzymaniu, testowalnego kodu jakości produkcyjnej.
- Co najmniej 1 rok tworzenia aplikacji z użyciem komercyjnych lub otwartoźródłowych dużych modeli językowych.
- Co najmniej 1 rok pracy z inżynierią promptów, oceną dużych modeli językowych, integracją modeli i podstawowymi zagadnieniami NLP.
- Co najmniej 1 rok pracy z usługami danych i AI GCP, zwłaszcza Vertex AI i BigQuery, albo porównywalne doświadczenie z inną dużą platformą chmurową oraz gotowość do przejścia na GCP.
- Co najmniej 1 rok stosowania nowoczesnych praktyk wytwarzania oprogramowania i wdrażania w chmurze, w tym Git, API, kontenerów, CI/CD, zarządzania tożsamością i dostępem oraz monitorowania środowiska produkcyjnego.
- Doświadczenie z agentową AI, w tym agentami korzystającymi z narzędzi, orkiestracją przepływów pracy lub systemami wieloagentowymi, będzie dodatkowym atutem.
- Preferowany tytuł magistra w pokrewnej dziedzinie.
- Preferowane co najmniej 5 lat projektowania lub wdrażania agentowych systemów AI.
- Umiejętność przekładania niejasnych potrzeb biznesowych na mierzalne cele techniczne.
- Dobre zdolności analityczne, rozwiązywania problemów, dokumentowania i komunikacji.
- Praktyczne doświadczenie z funkcjami Vertex AI, takimi jak Model Garden, Generative AI Studio, trening niestandardowy, endpointy modeli, potoki, ocena i monitorowanie.
- Doświadczenie w tworzeniu przepływów analitycznych i uczenia maszynowego z użyciem BigQuery, BigQuery ML, Dataflow lub powiązanych usług GCP.
- Doświadczenie w dostrajaniu, adaptacji modeli z wydajnym wykorzystaniem parametrów, generowaniu danych syntetycznych, destylacji lub obsłudze i optymalizacji modeli.
- Doświadczenie w tworzeniu zbiorów danych do oceny, automatycznych ewaluatorów, testów adwersarialnych, scenariuszy red team i zestawów testów regresyjnych dla generatywnej AI.
- Znajomość LLMOps i MLOps, wersjonowania modeli i promptów, śledzenia eksperymentów, monitorowania, skalowalnego wnioskowania i optymalizacji kosztów.
- Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w środowiskach regulowanych, z wysokimi wymaganiami bezpieczeństwa lub w dużych przedsiębiorstwach.
- Wymagane jest prawne uprawnienie do pracy w Stanach Zjednoczonych.
- Firma nie zapewnia sponsorowania wizy.
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, okulistyczne i refundacja leków na receptę dostępne od razu.
- Elastyczne dni na opiekę nad rodziną.
- Płatny urlop rodzicielski.
- Programy wspierające rodziców w powrocie do pracy.
- Dofinansowana awaryjna opieka nad dziećmi.
- Wsparcie w budowaniu rodziny, w tym zwrot kosztów adopcji i macierzyństwa zastępczego oraz leczenia niepłodności.
- Zniżki na samochody dla pracowników i członków ich rodzin.
- Leasing samochodów dla kadry kierowniczej.
- Dofinansowanie nauki.
- Aktywne grupy pracownicze.
- Płatny czas na indywidualne i zespołowe działania na rzecz społeczności.
- Atrakcyjny kalendarz płatnych dni świątecznych, w tym tydzień między Bożym Narodzeniem a Nowym Rokiem.
- Płatny urlop z możliwością dokupienia dodatkowych dni.