Ford Motor Company는 1903년으로 역사를 거슬러 올라가는 미국 기반의 자동차 제조업체입니다. 차량을 개발하고 생산하는 것뿐만 아니라 모빌리티 서비스, 디지털 경험, 소프트웨어 분야로 사업 영역을 확장하고 있습니다. 또한 지속 가능성을 위한 활동과 환경 목표를 추진하며, 교통, 혁신, 지역사회에 미치는 영향, 책임 있는 비즈니스 관행을 연결하는 접근 방식을 보여주고 있습니다.
생성형 AI 데이터 과학자
Ford의 기업 및 모빌리티 애플리케이션을 위한 프로덕션급 대규모 언어 모델 및 생성형 AI 솔루션을 구축합니다. 평가 프레임워크, 에이전트 워크플로, Google Cloud 기반 머신러닝 시스템을 개발합니다.
설명
- 대규모 언어 모델 기반 애플리케이션을 설계하고 프로토타입에서 프로덕션 단계까지 개발하여 기업 및 고객 대상 요구를 충족합니다.
- 프롬프트, 구조화된 출력, 모델 라우팅, 컨텍스트 관리, 모델 적응 방식을 개발합니다.
- 품질, 정확성, 관련성, 견고성, 속도, 비용, 안전성 및 사용자 경험을 평가하는 프레임워크를 구축합니다.
- 계획, 도구 사용, 메모리, 성찰, 사람의 승인, 다단계 워크플로를 포함한 에이전트형 AI 기능을 구현합니다.
- Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub 및 관련 서비스를 사용해 Google Cloud에서 확장 가능한 AI 및 머신러닝 솔루션을 개발하고 배포합니다.
- 기업 플랫폼 및 애플리케이션과 연동되는 재사용 가능한 Python 구성 요소, API, 실험 파이프라인 및 데이터 제품을 만듭니다.
- 모델링, 실험, 평가 및 프로덕션에 사용할 정형 및 비정형 데이터 파이프라인을 구축하고 유지합니다.
- 탐색적 분석을 수행하고 특성을 엔지니어링하며 통계 및 머신러닝 기법을 적용합니다.
- 배포된 모델과 애플리케이션을 개선하도록 관측성, 모니터링, 가드레일, 자동화 테스트 및 피드백 루프를 설정합니다.
- 기술 및 비기술 이해관계자에게 기술적 발견 사항, 절충점, 위험 및 권고 사항을 설명합니다.
- 생성형 AI의 발전을 추적하고 관련 연구를 실제 비즈니스 요구에 적용합니다.
지원 자격
- 데이터 과학, 컴퓨터 과학, 통계학, 수학, 공학 또는 관련 분야의 학사 학위가 있거나 관련 교육 및 경력을 조합한 이에 상응하는 자격을 갖춰야 합니다.
- 통계 분석과 기존 머신러닝을 비즈니스 문제에 적용한 경력이 2년 이상이어야 합니다.
- 데이터 탐색과 특성 엔지니어링부터 모델 검증, 배포, 모니터링까지 데이터 과학 솔루션을 엔드투엔드로 제공한 경력이 2년 이상이어야 합니다.
- 데이터 과학, 머신러닝, 응용 AI, 자연어 처리 또는 관련 기술 직무의 실무 경력이 2년 이상이어야 합니다.
- Python 프로그래밍 경력이 2년 이상이고 SQL에 능숙해야 하며, 유지보수와 테스트가 가능하고 프로덕션 품질을 갖춘 코드를 작성한 경험이 있어야 합니다.
- 상용 또는 오픈소스 대규모 언어 모델로 애플리케이션을 개발한 경력이 1년 이상이어야 합니다.
- 프롬프트 엔지니어링, 대규모 언어 모델 평가, 모델 통합 및 자연어 처리 기본 개념에 관한 경력이 1년 이상이어야 합니다.
- GCP 데이터 및 AI 서비스, 특히 Vertex AI와 BigQuery를 사용한 경력이 1년 이상이어야 합니다. 또는 다른 주요 클라우드 플랫폼에서 이에 준하는 경험을 보유하고 GCP로 전환할 수 있어야 합니다.
- Git, API, 컨테이너, CI/CD, ID 및 액세스 관리, 프로덕션 모니터링을 포함한 최신 소프트웨어 개발 및 클라우드 배포 방식을 사용한 경력이 1년 이상이어야 합니다.
- 도구를 사용하는 에이전트, 워크플로 오케스트레이션 또는 멀티에이전트 시스템 등 에이전트형 AI 경험이 있으면 우대합니다.
- 관련 분야 석사 학위가 있으면 우대합니다.
- 에이전트형 AI 시스템을 설계하거나 배포한 경력이 5년 이상이면 우대합니다.
- 모호한 비즈니스 요구를 측정 가능한 기술 목표로 전환할 수 있어야 합니다.
- 뛰어난 분석력, 문제 해결 능력, 문서 작성 능력 및 의사소통 능력을 갖춰야 합니다.
- Model Garden, Generative AI Studio, 맞춤형 학습, 모델 엔드포인트, 파이프라인, 평가 및 모니터링 등 Vertex AI 기능을 실무에서 사용한 경험이 있어야 합니다.
- BigQuery, BigQuery ML, Dataflow 또는 관련 GCP 서비스를 활용해 분석 및 머신러닝 워크플로를 구축한 경험이 있어야 합니다.
- 미세 조정, 파라미터 효율적 적응, 합성 데이터 생성, 지식 증류 또는 모델 서빙 및 최적화 경험이 있어야 합니다.
- 생성형 AI 평가 데이터 세트, 자동 평가기, 적대적 테스트, 레드팀 시나리오 및 회귀 테스트 제품군을 만든 경험이 있어야 합니다.
- LLMOps 및 MLOps, 모델 및 프롬프트 버전 관리, 실험 추적, 모니터링, 확장 가능한 추론 및 비용 최적화 지식이 있어야 합니다.
- 규제 대상, 안전을 중시하는 환경 또는 대기업 환경에서 AI 솔루션을 제공한 경험이 있어야 합니다.
- 미국에서 합법적으로 근무할 수 있는 자격이 있어야 합니다.
- 비자 스폰서십은 제공되지 않습니다.
복리후생
- 의료, 치과, 안과 및 처방약 보장이 입사 즉시 시작됩니다.
- 유연한 가족 돌봄 휴가.
- 유급 육아휴직.
- 새 부모의 직장 복귀를 돕는 프로그램.
- 보조금이 지원되는 대체 보육 서비스.
- 입양 및 대리출산 비용 환급과 난임 치료를 포함한 가족 형성 지원.
- 직원과 가족을 위한 차량 할인.
- 관리자 리스 프로그램.
- 학비 지원.
- 활발한 직원 리소스 그룹.
- 개인 및 팀의 지역사회 봉사 유급 휴가.
- 크리스마스부터 새해 첫날 사이의 주간을 포함한 넉넉한 유급 공휴일 일정.
- 유급 휴가와 추가 휴가 구매 옵션.