Ford Motor Company is een in de Verenigde Staten gevestigde autofabrikant met een geschiedenis die teruggaat tot 1903. Naast de ontwikkeling en productie van voertuigen richt het bedrijf zich steeds meer op mobiliteitsdiensten, digitale ervaringen en software. Ford werkt ook aan duurzaamheidsinitiatieven en milieudoelstellingen, wat een aanpak weerspiegelt waarin vervoer, innovatie, maatschappelijke impact en verantwoord ondernemen met elkaar worden verbonden.
Data scientist, generatieve AI
Bouw productierijpe oplossingen met grote taalmodellen en generatieve AI voor Ford-bedrijfs- en mobiliteitstoepassingen. Ontwikkel evaluatiekaders, agentische workflows en machinelearningsystemen op Google Cloud.
Verenigde Staten
Michigan$ 99.600 – $ 192.900 / jaar
HybrideVoltijdJuniorMediorVereiste Taal: EngelsDatawetenschapperBeschrijving
- Ontwerp toepassingen op basis van LLM's en breng ze van prototype naar productie voor zakelijke toepassingen en toepassingen voor klanten.
- Ontwikkel benaderingen voor prompting, gestructureerde uitvoer, modelroutering, contextbeheer en modelaanpassing.
- Bouw evaluatiekaders om kwaliteit, nauwkeurigheid, relevantie, robuustheid, snelheid, kosten, veiligheid en gebruikerservaring te beoordelen.
- Implementeer agentische AI-mogelijkheden, waaronder planning, toolgebruik, geheugen, reflectie, menselijke goedkeuringen en workflows met meerdere stappen.
- Ontwikkel en implementeer schaalbare AI- en machinelearningoplossingen op Google Cloud met Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub en aanverwante services.
- Maak herbruikbare Python-componenten, API's, experimentpipelines en dataproducten die verbinding maken met bedrijfsplatforms en toepassingen.
- Bouw en onderhoud datapipelines voor gestructureerde en ongestructureerde data voor modellering, experimenten, evaluatie en productie.
- Voer verkennende analyses uit, ontwikkel features en pas statistische en machinelearningmethoden toe.
- Richt observeerbaarheid, monitoring, beveiligingsmaatregelen, geautomatiseerde tests en feedbackloops in om geïmplementeerde modellen en toepassingen te verbeteren.
- Presenteer technische bevindingen, afwegingen, risico's en aanbevelingen aan technische en niet-technische belanghebbenden.
- Volg ontwikkelingen in generatieve AI en pas relevant onderzoek toe op praktische zakelijke behoeften.
Vereisten
- Bachelordiploma in datawetenschap, informatica, statistiek, wiskunde, techniek of een verwant vakgebied, of een gelijkwaardige combinatie van relevante opleiding en ervaring.
- Minimaal 2 jaar ervaring met statistische analyse en traditionele machinelearning om zakelijke problemen op te lossen.
- Minimaal 2 jaar ervaring met het leveren van end-to-end data science-oplossingen, van dataverkenning en feature-engineering tot modelvalidatie, implementatie en monitoring.
- Minimaal 2 jaar professionele ervaring in datawetenschap, machinelearning, toegepaste AI, natuurlijke taalverwerking of een verwante technische functie.
- Minimaal 2 jaar programmeerervaring met Python en goede kennis van SQL, plus ervaring met het schrijven van onderhoudbare, testbare code van productiekwaliteit.
- Minimaal 1 jaar ervaring met het ontwikkelen van toepassingen met commerciële of open-source LLM's.
- Minimaal 1 jaar ervaring met prompt engineering, LLM-evaluatie, modelintegratie en kernconcepten van NLP.
- Minimaal 1 jaar ervaring met GCP-data- en AI-services, met name Vertex AI en BigQuery, of vergelijkbare ervaring met een ander groot cloudplatform en het vermogen om over te stappen naar GCP.
- Minimaal 1 jaar ervaring met moderne softwareontwikkeling en cloudimplementatie, waaronder Git, API's, containers, CI/CD, identiteits- en toegangsbeheer en monitoring in productie.
- Ervaring met agentische AI, waaronder agents met toolondersteuning, workfloworkestratie of multi-agentsystemen, is een pluspunt.
- Een masterdiploma in een verwant vakgebied heeft de voorkeur.
- Minimaal 5 jaar ervaring met het ontwerpen of implementeren van agentische AI-systemen heeft de voorkeur.
- Vermogen om onduidelijke zakelijke behoeften om te zetten in meetbare technische doelstellingen.
- Sterke analytische vaardigheden, probleemoplossend vermogen en goede documentatie- en communicatievaardigheden.
- Praktische ervaring met Vertex AI-functies zoals Model Garden, Generative AI Studio, aangepaste training, modeleindpunten, pipelines, evaluatie en monitoring.
- Ervaring met het bouwen van analyse- en machinelearningworkflows met BigQuery, BigQuery ML, Dataflow of verwante GCP-services.
- Ervaring met fine-tuning, parameter-efficiënte aanpassing, synthetische datageneratie, distillatie of modelservering en -optimalisatie.
- Ervaring met het maken van evaluatiedatasets, geautomatiseerde evaluatoren, adversariële tests, red-teamscenario's en regressietestsuites voor generatieve AI.
- Kennis van LLMOps en MLOps, versiebeheer voor modellen en prompts, experimenttracking, monitoring, schaalbare inferentie en kostenoptimalisatie.
- Ervaring met het leveren van AI-oplossingen in gereguleerde, veiligheidsbewuste of grote bedrijfsomgevingen.
- Moet wettelijk bevoegd zijn om in de Verenigde Staten te werken.
- Visumsponsoring is niet beschikbaar.
Voordelen
- Dekking voor medische zorg, tandzorg, oogzorg en geneesmiddelen vanaf de eerste dag.
- Flexibele vrije dagen voor zorg voor familieleden.
- Betaald ouderschapsverlof.
- Programma's die nieuwe ouders helpen bij de terugkeer naar het werk.
- Gesubsidieerde noodopvang voor kinderen.
- Ondersteuning bij gezinsvorming, waaronder vergoeding van adoptie- en draagmoederschapskosten en vruchtbaarheidsbehandelingen.
- Voertuigkortingen voor medewerkers en hun familieleden.
- Leaseprogramma's voor managers.
- Tegemoetkoming in studiekosten.
- Actieve personeelsnetwerken.
- Betaald verlof voor individuele en gezamenlijke dienstverlening aan de gemeenschap.
- Een ruime regeling voor betaalde feestdagen, inclusief de week tussen Kerstmis en Nieuwjaarsdag.
- Betaald verlof, met de mogelijkheid extra vakantiedagen aan te kopen.