Ford Motor Company är en USA-baserad fordonstillverkare med en historia som går tillbaka till 1903. Utöver att utveckla och producera fordon breddar företaget sitt fokus till mobilitetstjänster, digitala upplevelser och programvara. Fords arbete omfattar också hållbarhetsinsatser och miljömål, vilket speglar ett arbetssätt som knyter samman transporter, innovation, samhällspåverkan och ansvarsfullt företagande.
Data scientist inom generativ AI
Bygg lösningar med stora språkmodeller och generativ AI för Ford-koncernens verksamhet och mobilitetstjänster. Utveckla utvärderingsramverk, agentbaserade arbetsflöden och maskininlärningssystem på Google Cloud.
USA
Michigan99 600 $ – 192 900 $ / år
HybridHeltidJuniorMellannivåObligatoriskt Språk: engelskaDataforskareBeskrivning
- Utforma LLM-drivna applikationer och ta dem från prototyp till produktion för verksamhetsbehov och kundnära lösningar.
- Utveckla metoder för promptning, strukturerade utdata, modellrouting, kontexthantering och modellanpassning.
- Bygg utvärderingsramverk för att bedöma kvalitet, precision, relevans, robusthet, hastighet, kostnad, säkerhet och användarupplevelse.
- Implementera agentbaserade AI-funktioner, däribland planering, verktygsanvändning, minne, reflektion, mänskliga godkännanden och arbetsflöden i flera steg.
- Utveckla och driftsätt skalbara AI- och maskininlärningslösningar på Google Cloud med Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub och relaterade tjänster.
- Skapa återanvändbara Python-komponenter, API:er, experimenteringspipelines och dataprodukter som kopplar samman företagsplattformar och applikationer.
- Bygg och underhåll datapipelines för strukturerade och ostrukturerade data för modellering, experimentering, utvärdering och produktion.
- Genomför explorativ analys, ta fram egenskaper och tillämpa statistiska metoder och maskininlärningsmetoder.
- Konfigurera observerbarhet, övervakning, skyddsräcken, automatiserade tester och återkopplingsloopar för att förbättra driftsatta modeller och applikationer.
- Presentera tekniska resultat, avvägningar, risker och rekommendationer för både tekniska och icke-tekniska intressenter.
- Följ utvecklingen inom generativ AI och tillämpa relevant forskning på praktiska affärsbehov.
Krav
- Kandidatexamen inom datavetenskap, datateknik, statistik, matematik, ingenjörsvetenskap eller ett närliggande område, eller motsvarande kombination av relevant utbildning och erfarenhet.
- Minst 2 års erfarenhet av att tillämpa statistisk analys och traditionell maskininlärning på affärsproblem.
- Minst 2 års erfarenhet av att leverera kompletta datavetenskapliga lösningar, från datautforskning och egenskapsframtagning till modellvalidering, driftsättning och övervakning.
- Minst 2 års yrkeserfarenhet inom datavetenskap, maskininlärning, tillämpad AI, naturlig språkbehandling eller en närliggande teknisk roll.
- Minst 2 års erfarenhet av programmering i Python och goda kunskaper i SQL, samt erfarenhet av att skriva underhållbar, testbar kod av produktionskvalitet.
- Minst 1 års erfarenhet av att utveckla applikationer med kommersiella LLM:er eller LLM:er med öppen källkod.
- Minst 1 års erfarenhet av promptutveckling, utvärdering av LLM:er, modellintegration och grundläggande NLP-koncept.
- Minst 1 års erfarenhet av GCP:s data- och AI-tjänster, särskilt Vertex AI och BigQuery, eller motsvarande erfarenhet av en annan stor molnplattform samt förmåga att ställa om till GCP.
- Minst 1 års erfarenhet av moderna metoder för mjukvaruutveckling och molndistribution, inklusive Git, API:er, containrar, CI/CD, identitets- och åtkomsthantering samt produktionsövervakning.
- Erfarenhet av agentbaserad AI, inklusive agenter med verktygsåtkomst, arbetsflödesorkestrering eller system med flera agenter, är meriterande.
- Masterexamen inom ett närliggande område är meriterande.
- Minst 5 års erfarenhet av att utforma eller driftsätta agentbaserade AI-system är meriterande.
- Förmåga att omvandla otydliga affärsbehov till mätbara tekniska mål.
- God analytisk förmåga, problemlösningsförmåga samt färdigheter inom dokumentation och kommunikation.
- Praktisk erfarenhet av Vertex AI-funktioner som Model Garden, Generative AI Studio, anpassad träning, model endpoints, pipelines, utvärdering och övervakning.
- Erfarenhet av att bygga analys- och maskininlärningsflöden med BigQuery, BigQuery ML, Dataflow eller relaterade GCP-tjänster.
- Erfarenhet av finjustering, parameter-effektiv anpassning, syntetisk datagenerering, destillering eller modellservering och optimering.
- Erfarenhet av att skapa utvärderingsdataset, automatiserade utvärderare, adversariella tester, red-team-scenarier och regressionstestsviter för generativ AI.
- Kunskap om LLMOps och MLOps, versionshantering av modeller och promptar, experimentuppföljning, övervakning, skalbar inferens och kostnadsoptimering.
- Erfarenhet av att leverera AI-lösningar i reglerade, säkerhetsmedvetna miljöer eller stora företag.
- Måste ha laglig rätt att arbeta i USA.
- Visumsponsring erbjuds inte.
Förmåner
- Sjukvårds-, tandvårds-, syn- och receptläkemedelsförsäkring gäller från första anställningsdagen.
- Flexibla dagar för familjeomsorg.
- Betald föräldraledighet.
- Program som hjälper nyblivna föräldrar att komma tillbaka till arbetet.
- Subventionerad tillfällig barnomsorg.
- Stöd för familjebildning, inklusive ersättning för adoptions- och surrogatkostnader samt fertilitetsbehandlingar.
- Fordonrabatter för anställda och deras familjemedlemmar.
- Leasingavtal för chefer.
- Studiehjälp.
- Aktiva nätverk för anställda.
- Betald ledighet för individuellt samhällsengagemang och volontärarbete i team.
- Ett generöst schema med betalda helgdagar, inklusive veckan mellan jul och nyår.
- Betald ledighet, med möjlighet att köpa extra semesterdagar.