A Ford Motor Company egy Egyesült Államokban működő autógyártó vállalat, amelynek története 1903-ig nyúlik vissza. A járművek fejlesztése és gyártása mellett a vállalat egyre nagyobb hangsúlyt helyez a mobilitási szolgáltatásokra, a digitális élményekre és a szoftverekre. A Ford tevékenységei a fenntarthatósági törekvéseket és a környezetvédelmi célokat is magukban foglalják, olyan megközelítést tükrözve, amely összekapcsolja a közlekedést, az innovációt, a közösségi hatást és a felelős üzleti gyakorlatokat.
Adattudós, generatív mesterséges intelligencia
Éles környezetben használható nagy nyelvi modell- és generatív MI-megoldásokat fejleszt a Ford vállalati és mobilitási alkalmazásaihoz. Értékelési keretrendszereket, ágensalapú munkafolyamatokat és Google Cloudon futó gépi tanulási rendszereket épít.
Egyesült Államok
Michigan99 600 $ – 192 900 $ / év
HibridTeljes munkaidőJuniorKözéphaladóKötelező Nyelv: angolAdattudósLeírás
- Nagy nyelvi modellekre épülő alkalmazásokat tervez, és prototípusból éles környezetbe juttat vállalati és ügyféloldali felhasználásra.
- Promptolási, strukturált kimeneti, modellirányítási, kontextuskezelési és modelladaptációs megközelítéseket dolgoz ki.
- Értékelési keretrendszereket épít a minőség, pontosság, relevancia, robusztusság, sebesség, költség, biztonság és felhasználói élmény vizsgálatához.
- Megvalósítja az ágensalapú MI-képességeket, többek között a tervezést, az eszközhasználatot, a memóriát, az önreflexiót, az emberi jóváhagyást és a többlépéses munkafolyamatokat.
- Skálázható MI- és gépi tanulási megoldásokat fejleszt és telepít Google Cloudon a Vertex AI, a BigQuery, a Cloud Storage, a Cloud Run, a Cloud Functions, a Pub/Sub és kapcsolódó szolgáltatások használatával.
- Újrafelhasználható Python-komponenseket, API-kat, kísérleti folyamatokat és adattermékeket hoz létre, amelyek vállalati platformokhoz és alkalmazásokhoz kapcsolódnak.
- Strukturált és strukturálatlan adatfolyamatokat épít és tart karban modellezéshez, kísérletezéshez, értékeléshez és éles működéshez.
- Feltáró elemzést végez, jellemzőket alakít ki, valamint statisztikai és gépi tanulási módszereket alkalmaz.
- Megfigyelhetőséget, monitorozást, védőkorlátokat, automatizált teszteket és visszacsatolási ciklusokat alakít ki a telepített modellek és alkalmazások fejlesztésére.
- Műszaki eredményeket, kompromisszumokat, kockázatokat és javaslatokat mutat be műszaki és nem műszaki érintetteknek.
- Nyomon követi a generatív MI fejlődését, és a releváns kutatási eredményeket gyakorlati üzleti igényekre alkalmazza.
Követelmények
- Adattudományi, számítástudományi, statisztikai, matematikai, mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alapképzéses diploma, vagy releváns tanulmányok és tapasztalat egyenértékű kombinációja.
- Legalább 2 év tapasztalat statisztikai elemzés és hagyományos gépi tanulás üzleti problémákra való alkalmazásában.
- Legalább 2 év tapasztalat teljes körű adattudományi megoldások szállításában az adatok feltárásától és a jellemzők kialakításától a modellvalidáláson, telepítésen és monitorozáson át.
- Legalább 2 év szakmai tapasztalat adattudományi, gépi tanulási, alkalmazott MI-, természetesnyelv-feldolgozási vagy kapcsolódó műszaki munkakörben.
- Legalább 2 év Python-programozási tapasztalat és SQL-ismeret, valamint karbantartható, tesztelhető, éles minőségű kód írásában szerzett tapasztalat.
- Legalább 1 év tapasztalat kereskedelmi vagy nyílt forráskódú nagy nyelvi modellekkel fejlesztett alkalmazásokban.
- Legalább 1 év tapasztalat prompttervezésben, nagy nyelvi modellek értékelésében, modellintegrációban és az alapvető NLP-fogalmak terén.
- Legalább 1 év tapasztalat GCP-adat- és MI-szolgáltatások, különösen a Vertex AI és a BigQuery használatában, vagy hasonló tapasztalat más jelentős felhőplatformmal, valamint képesség a GCP-re való átállásra.
- Legalább 1 év tapasztalat modern szoftverfejlesztési és felhőtelepítési gyakorlatokban, beleértve a Gitet, az API-kat, a konténereket, a CI/CD-t, az identitás- és hozzáférés-kezelést, valamint az éles rendszerek monitorozását.
- Előnyt jelent az ágensalapú MI terén szerzett tapasztalat, például eszközöket használó ágensekkel, munkafolyamatok összehangolásával vagy többágenses rendszerekkel.
- Kapcsolódó területen szerzett mesterfokozat előny.
- Legalább 5 év tapasztalat ágensalapú MI-rendszerek tervezésében vagy telepítésében előny.
- Képesség a nem egyértelmű üzleti igények mérhető műszaki célokká alakítására.
- Erős elemző, problémamegoldó, dokumentációs és kommunikációs készség.
- Gyakorlati tapasztalat a Vertex AI olyan funkcióival, mint a Model Garden, a Generative AI Studio, az egyéni tanítás, a modellvégpontok, a folyamatok, az értékelés és a monitorozás.
- Tapasztalat analitikai és gépi tanulási munkafolyamatok építésében BigQuery, BigQuery ML, Dataflow vagy kapcsolódó GCP-szolgáltatások használatával.
- Tapasztalat finomhangolásban, paraméterhatékony adaptációban, szintetikus adatok előállításában, desztillációban, illetve modellek kiszolgálásában és optimalizálásában.
- Tapasztalat generatív MI-hez készült értékelési adatkészletek, automatizált értékelők, adverszárius tesztek, vörös csapatos forgatókönyvek és regressziós tesztcsomagok létrehozásában.
- LLMOps- és MLOps-ismeretek, modell- és promptverziózás, kísérletkövetés, monitorozás, skálázható következtetés és költségoptimalizálás.
- Tapasztalat MI-megoldások szállításában szabályozott, biztonságtudatos vagy nagyvállalati környezetben.
- Az Egyesült Államokban való munkavégzéshez jogszerű munkavállalási engedéllyel kell rendelkezni.
- Vízumszponzoráció nem érhető el.
Juttatások
- Az egészségügyi, fogászati, látásjavító és vényköteles gyógyszerekre vonatkozó fedezet azonnal indul.
- Rugalmas családi gondozási napok.
- Fizetett szülői szabadság.
- Programok, amelyek segítik az új szülők munkába való visszatérését.
- Támogatott tartalék gyermekfelügyelet.
- Családalapítási támogatás, beleértve az örökbefogadási és béranyasági költségek visszatérítését, valamint a termékenységi kezeléseket.
- Járműkedvezmények a munkavállalóknak és családtagjaiknak.
- Vezetői autólízing-programok.
- Tandíjtámogatás.
- Aktív munkavállalói erőforráscsoportok.
- Fizetett szabadság egyéni és csapatszintű közösségi szolgálatra.
- Bőséges fizetett ünnepi szabadság, beleértve a karácsony és újév közötti hetet.
- Fizetett szabadság, valamint további szabadságnapok vásárlásának lehetősége.