Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ford Motor Company adalah produsen otomotif yang berbasis di Amerika Serikat dengan sejarah yang dimulai sejak 1903. Selain mengembangkan dan memproduksi kendaraan, perusahaan ini memperluas fokusnya pada layanan mobilitas, pengalaman digital, dan perangkat lunak. Kegiatan Ford juga mencakup upaya keberlanjutan serta target lingkungan, yang mencerminkan pendekatan yang menghubungkan transportasi, inovasi, dampak terhadap masyarakat, dan praktik bisnis yang bertanggung jawab.

Ilmuwan Data, AI Generatif

Bangun solusi model bahasa besar dan AI generatif siap produksi untuk kebutuhan perusahaan dan mobilitas Ford. Kembangkan kerangka evaluasi, alur kerja agen, dan sistem pembelajaran mesin di Google Cloud.

Deskripsi

  • Rancang dan kembangkan aplikasi berbasis LLM dari prototipe hingga produksi untuk kebutuhan perusahaan dan pelanggan.
  • Kembangkan pendekatan prompt, keluaran terstruktur, perutean model, pengelolaan konteks, dan adaptasi model.
  • Bangun kerangka evaluasi untuk menilai kualitas, akurasi, relevansi, ketahanan, kecepatan, biaya, keamanan, dan pengalaman pengguna.
  • Terapkan kemampuan AI berbasis agen, termasuk perencanaan, penggunaan alat, memori, refleksi, persetujuan manusia, dan alur kerja bertahap.
  • Kembangkan dan terapkan solusi AI dan pembelajaran mesin yang dapat diskalakan di Google Cloud menggunakan Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, dan layanan terkait.
  • Buat komponen Python yang dapat digunakan kembali, API, alur eksperimen, dan produk data yang terhubung dengan platform dan aplikasi perusahaan.
  • Bangun dan kelola pipeline data terstruktur dan tidak terstruktur untuk pemodelan, eksperimen, evaluasi, dan produksi.
  • Lakukan analisis eksploratif, rekayasa fitur, serta terapkan metode statistik dan pembelajaran mesin.
  • Siapkan observabilitas, pemantauan, pagar pengaman, pengujian otomatis, dan siklus umpan balik untuk meningkatkan model dan aplikasi yang telah diterapkan.
  • Sampaikan temuan teknis, kompromi, risiko, dan rekomendasi kepada pemangku kepentingan teknis maupun nonteknis.
  • Ikuti perkembangan AI generatif dan terapkan riset yang relevan untuk kebutuhan bisnis praktis.

Persyaratan

  • Gelar sarjana di bidang ilmu data, ilmu komputer, statistika, matematika, teknik, atau bidang terkait, atau kombinasi setara antara pendidikan dan pengalaman yang relevan.
  • Setidaknya 2 tahun menerapkan analisis statistik dan pembelajaran mesin tradisional untuk menyelesaikan masalah bisnis.
  • Setidaknya 2 tahun memberikan solusi ilmu data dari awal hingga akhir, mulai dari eksplorasi data dan rekayasa fitur hingga validasi model, penerapan, dan pemantauan.
  • Setidaknya 2 tahun pengalaman profesional dalam ilmu data, pembelajaran mesin, AI terapan, pemrosesan bahasa alami, atau peran teknis terkait.
  • Setidaknya 2 tahun menggunakan Python untuk pemrograman dan menguasai SQL, serta berpengalaman menulis kode yang mudah dipelihara, diuji, dan siap produksi.
  • Setidaknya 1 tahun mengembangkan aplikasi dengan LLM komersial atau sumber terbuka.
  • Setidaknya 1 tahun bekerja dengan rekayasa prompt, evaluasi LLM, integrasi model, dan konsep inti NLP.
  • Setidaknya 1 tahun menggunakan layanan data dan AI GCP, terutama Vertex AI dan BigQuery, atau pengalaman sebanding di platform cloud utama lain serta kemampuan beralih ke GCP.
  • Setidaknya 1 tahun menggunakan praktik pengembangan perangkat lunak dan penerapan cloud modern, termasuk Git, API, kontainer, CI/CD, pengelolaan identitas dan akses, serta pemantauan produksi.
  • Pengalaman dengan AI berbasis agen, termasuk agen yang menggunakan alat, orkestrasi alur kerja, atau sistem multiagen, menjadi nilai tambah.
  • Gelar magister di bidang terkait lebih diutamakan.
  • Setidaknya 5 tahun merancang atau menerapkan sistem AI berbasis agen lebih diutamakan.
  • Mampu mengubah kebutuhan bisnis yang belum jelas menjadi sasaran teknis yang terukur.
  • Memiliki kemampuan analitis, pemecahan masalah, dokumentasi, dan komunikasi yang kuat.
  • Pengalaman langsung menggunakan fitur Vertex AI seperti Model Garden, Generative AI Studio, pelatihan khusus, endpoint model, pipeline, evaluasi, dan pemantauan.
  • Pengalaman membangun alur kerja analitik dan pembelajaran mesin dengan BigQuery, BigQuery ML, Dataflow, atau layanan GCP terkait.
  • Pengalaman dalam penyetelan halus, adaptasi hemat parameter, pembuatan data sintetis, distilasi, atau penyajian dan optimalisasi model.
  • Pengalaman membuat kumpulan data evaluasi, evaluator otomatis, pengujian adversarial, skenario red team, dan rangkaian uji regresi untuk AI generatif.
  • Pengetahuan tentang LLMOps dan MLOps, pembuatan versi model dan prompt, pelacakan eksperimen, pemantauan, inferensi yang dapat diskalakan, dan optimalisasi biaya.
  • Pengalaman memberikan solusi AI di lingkungan yang diatur, mengutamakan keselamatan, atau berskala perusahaan besar.
  • Harus memiliki izin kerja yang sah di Amerika Serikat.
  • Sponsor visa tidak tersedia.

Tunjangan

  • Perlindungan medis, gigi, penglihatan, dan obat resep berlaku segera.
  • Hari fleksibel untuk merawat keluarga.
  • Cuti orang tua berbayar.
  • Program untuk membantu orang tua baru bertransisi kembali ke pekerjaan.
  • Subsidi penitipan anak cadangan.
  • Dukungan membangun keluarga, termasuk penggantian biaya adopsi dan ibu pengganti serta perawatan kesuburan.
  • Diskon kendaraan bagi karyawan dan anggota keluarga.
  • Program sewa kendaraan untuk manajemen.
  • Bantuan biaya pendidikan.
  • Kelompok sumber daya karyawan yang aktif.
  • Cuti berbayar untuk kegiatan pelayanan masyarakat secara individu maupun tim.
  • Jadwal hari libur berbayar yang berlimpah, termasuk minggu antara Natal dan Tahun Baru.
  • Cuti berbayar, dengan opsi membeli tambahan waktu liburan.