Ford Motor Company היא יצרנית רכב שבסיסה בארצות הברית, עם היסטוריה שהחלה בשנת 1903. לצד פיתוח וייצור כלי רכב, החברה מרחיבה את פעילותה לשירותי ניידות, חוויות דיגיטליות ותוכנה. פעילותה של פורד כוללת גם מאמצי קיימות ויעדים סביבתיים, המשקפים גישה המחברת בין תחבורה, חדשנות, השפעה על הקהילה ונהלים עסקיים אחראיים.
מדען נתונים, בינה מלאכותית יוצרת
פיתוח פתרונות ייצור של מודלי שפה גדולים ובינה מלאכותית יוצרת עבור יישומי הארגון והניידות של Ford. בניית מסגרות הערכה, תהליכי עבודה סוכניים ומערכות למידת מכונה ב-Google Cloud.
ארצות הברית
מישיגן99,600 $ – 192,900 $ / שנה
היברידימשרה מלאהג׳וניוררמת בינייםשפה נדרשת: אנגליתמדען נתוניםתיאור
- תכנון יישומים המבוססים על מודלי שפה גדולים והעברתם מאב טיפוס לייצור, לצורכי הארגון ולשימוש מול לקוחות.
- פיתוח גישות להנדסת פרומפטים, פלט מובנה, ניתוב מודלים, ניהול הקשר והתאמת מודלים.
- בניית מסגרות הערכה לבדיקת איכות, דיוק, רלוונטיות, עמידות, מהירות, עלות, בטיחות וחוויית משתמש.
- מימוש יכולות של בינה מלאכותית סוכנית, לרבות תכנון, שימוש בכלים, זיכרון, רפלקציה, אישור אנושי ותהליכי עבודה רב־שלביים.
- פיתוח ופריסה של פתרונות AI ולמידת מכונה הניתנים להרחבה ב-Google Cloud באמצעות Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub ושירותים קשורים.
- יצירת רכיבי Python לשימוש חוזר, ממשקי API, צינורות ניסוי ומוצרי נתונים המתחברים לפלטפורמות וליישומים ארגוניים.
- בניית צינורות נתונים מובנים ולא מובנים ותחזוקתם לצורכי מידול, ניסוי, הערכה וייצור.
- ביצוע ניתוחים חקרניים, הנדסת מאפיינים ויישום שיטות סטטיסטיות ולמידת מכונה.
- הגדרת נצפות, ניטור, אמצעי הגנה, בדיקות אוטומטיות ולולאות משוב לשיפור מודלים ויישומים שנפרסו.
- הצגת ממצאים טכניים, פשרות, סיכונים והמלצות לבעלי עניין טכניים ושאינם טכניים.
- מעקב אחר התפתחויות בבינה מלאכותית יוצרת ויישום מחקרים רלוונטיים לצורכי עסקים מעשיים.
דרישות
- תואר ראשון במדעי הנתונים, מדעי המחשב, סטטיסטיקה, מתמטיקה, הנדסה או תחום קשור, או שילוב שקול של השכלה וניסיון רלוונטיים.
- לפחות שנתיים של יישום ניתוח סטטיסטי ולמידת מכונה מסורתית בפתרון בעיות עסקיות.
- לפחות שנתיים של אספקת פתרונות מדע נתונים מקצה לקצה, מחקר נתונים והנדסת מאפיינים ועד לאימות מודלים, פריסתם וניטורם.
- לפחות שנתיים של ניסיון מקצועי במדעי הנתונים, למידת מכונה, AI יישומי, עיבוד שפה טבעית או תפקיד טכני קשור.
- לפחות שנתיים של תכנות ב-Python ושליטה ב-SQL, לצד ניסיון בכתיבת קוד בר־תחזוקה, בר־בדיקה ומוכן לייצור.
- לפחות שנה של פיתוח יישומים באמצעות מודלי שפה גדולים מסחריים או בקוד פתוח.
- לפחות שנה של עבודה עם הנדסת פרומפטים, הערכת מודלי שפה גדולים, שילוב מודלים ומושגי יסוד בעיבוד שפה טבעית.
- לפחות שנה של שימוש בשירותי הנתונים וה-AI של GCP, במיוחד Vertex AI ו-BigQuery, או ניסיון מקביל בפלטפורמת ענן מרכזית אחרת ויכולת לעבור ל-GCP.
- לפחות שנה של שימוש בשיטות מודרניות לפיתוח תוכנה ולפריסה בענן, לרבות Git, ממשקי API, קונטיינרים, CI/CD, ניהול זהויות וגישה וניטור ייצור.
- ניסיון בבינה מלאכותית סוכנית, לרבות סוכנים המשתמשים בכלים, תזמור תהליכי עבודה או מערכות מרובות סוכנים, הוא יתרון.
- תואר שני בתחום קשור הוא יתרון.
- לפחות 5 שנות ניסיון בתכנון מערכות בינה מלאכותית סוכנית או בפריסתן הן יתרון.
- יכולת להפוך צרכים עסקיים עמומים ליעדים טכניים מדידים.
- כישורים חזקים באנליזה, פתרון בעיות, תיעוד ותקשורת.
- ניסיון מעשי בתכונות Vertex AI כגון Model Garden, Generative AI Studio, אימון מותאם אישית, נקודות קצה למודלים, צינורות, הערכה וניטור.
- ניסיון בבניית תהליכי אנליטיקה ולמידת מכונה באמצעות BigQuery, BigQuery ML, Dataflow או שירותי GCP קשורים.
- ניסיון בכוונון עדין, התאמה יעילה מבחינת פרמטרים, יצירת נתונים סינתטיים, זיקוק או הגשה ואופטימיזציה של מודלים.
- ניסיון ביצירת מערכי נתונים להערכה, מעריכים אוטומטיים, בדיקות אדברסריות, תרחישי צוות אדום וחבילות בדיקות רגרסיה לבינה מלאכותית יוצרת.
- היכרות עם LLMOps ו-MLOps, ניהול גרסאות של מודלים ופרומפטים, מעקב אחר ניסויים, ניטור, הסקה ניתנת להרחבה ואופטימיזציית עלויות.
- ניסיון באספקת פתרונות AI בסביבות מפוקחות, רגישות לבטיחות או ארגוניות גדולות.
- יש להיות בעל הרשאה חוקית לעבוד בארצות הברית.
- לא ניתן לקבל חסות לאשרת עבודה.
הטבות
- כיסוי רפואי, טיפולי שיניים, ראייה ותרופות מרשם מתחיל מיד.
- ימי טיפול גמישים לבני משפחה.
- חופשת הורות בתשלום.
- תוכניות המסייעות להורים טריים לחזור לעבודה.
- סבסוד לטיפול גיבוי בילדים.
- תמיכה בהקמת משפחה, לרבות החזר הוצאות אימוץ ופונדקאות וטיפולי פוריות.
- הנחות על כלי רכב לעובדים ולבני משפחותיהם.
- תוכניות ליסינג למנהלים.
- סיוע בשכר לימוד.
- קבוצות משאבים פעילות לעובדים.
- חופשה בתשלום לשירות קהילתי אישי וקבוצתי.
- לוח חגים נדיב בתשלום, הכולל את השבוע שבין חג המולד לראש השנה האזרחית.
- חופשה בתשלום, עם אפשרות לרכוש ימי חופשה נוספים.