Ford Motor Company

Mfadhili wa visa ya H1B Masoko Usafirishaji Ushauri

Ford Motor Company ni mtengenezaji wa magari mwenye makao nchini Marekani, akiwa na historia iliyoanza mwaka 1903. Mbali na kuendeleza na kuzalisha magari, kampuni hiyo inapanua mkazo wake katika huduma za usafirishaji, tajriba za kidijitali na programu za kompyuta. Kazi ya Ford pia inajumuisha juhudi za uendelevu na malengo ya kimazingira, zinazoakisi mtazamo unaounganisha usafiri, ubunifu, athari kwa jamii na mbinu za biashara zinazowajibika.

Kazi za Kampuni

Mwanasayansi wa Data, AI Zalishi

Jenga suluhisho za modeli kubwa za lugha na AI zalishi zilizo tayari kwa matumizi ya uzalishaji katika shughuli za biashara na uhamaji za Ford. Tengeneza mifumo ya tathmini, mtiririko wa kazi wa mawakala, na mifumo ya ujifunzaji wa mashine kwenye Google Cloud.

siku 1 iliyopita

Marekani

Michigan

$ 99,600 – $ 192,900 / mwaka

Mseto Muda wote Junior Kiwango cha kati Lugha Inayohitajika: Kiingereza Mwanasayansi wa data

BigQuery Google Cloud Platform Python SQL Wingu

Maelezo

Buni na kupeleka programu zinazotumia LLM kutoka mfano wa awali hadi uzalishaji kwa mahitaji ya biashara na wateja.
Tengeneza mbinu za uelekezaji wa modeli, matokeo yenye muundo, uelekezaji wa modeli, usimamizi wa muktadha, na urekebishaji wa modeli.
Jenga mifumo ya tathmini ya kupima ubora, usahihi, umuhimu, uimara, kasi, gharama, usalama, na uzoefu wa mtumiaji.
Tekeleza uwezo wa AI inayotumia mawakala, ikijumuisha kupanga, kutumia zana, kumbukumbu, kutafakari, idhini za binadamu, na mtiririko wa kazi wenye hatua nyingi.
Tengeneza na utekeleze suluhisho za AI na ujifunzaji wa mashine zinazoweza kupanuka kwenye Google Cloud kwa kutumia Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, na huduma zinazohusiana.
Unda vipengele vya Python vinavyoweza kutumiwa tena, API, mifumo ya majaribio, na bidhaa za data zinazounganishwa na majukwaa na programu za biashara.
Jenga na udumishe mifumo ya data yenye muundo na isiyo na muundo kwa ajili ya uundaji wa modeli, majaribio, tathmini, na uzalishaji.
Fanya uchanganuzi wa uchunguzi, tengeneza vipengele, na utumie mbinu za takwimu na ujifunzaji wa mashine.
Weka mifumo ya uangalizi, ufuatiliaji, vidhibiti vya usalama, majaribio ya kiotomatiki, na mizunguko ya maoni ili kuboresha modeli na programu zilizotekelezwa.
Wasilisha matokeo ya kiufundi, makubaliano ya manufaa na hasara, hatari, na mapendekezo kwa wadau wa kiufundi na wasio wa kiufundi.
Fuatilia maendeleo ya AI zalishi na utumie utafiti husika kutatua mahitaji halisi ya biashara.

Mahitaji

Shahada ya kwanza katika sayansi ya data, sayansi ya kompyuta, takwimu, hisabati, uhandisi, au taaluma inayohusiana, au mchanganyiko sawa wa elimu na uzoefu husika.
Angalau miaka 2 ya kutumia uchanganuzi wa takwimu na ujifunzaji wa mashine wa jadi kutatua matatizo ya biashara.
Angalau miaka 2 ya kutoa suluhisho za sayansi ya data kuanzia mwanzo hadi mwisho, kutoka uchunguzi wa data na uhandisi wa vipengele hadi uthibitishaji wa modeli, utekelezaji, na ufuatiliaji.
Angalau miaka 2 ya uzoefu wa kitaaluma katika sayansi ya data, ujifunzaji wa mashine, AI tumizi, uchakataji wa lugha asilia, au jukumu la kiufundi linalohusiana.
Angalau miaka 2 ya kupanga programu kwa Python na umahiri wa SQL, pamoja na uzoefu wa kuandika msimbo unaodumishika, unaoweza kujaribiwa, na wenye ubora wa uzalishaji.
Angalau mwaka 1 wa kutengeneza programu kwa kutumia LLM za kibiashara au chanzo huria.
Angalau mwaka 1 wa kufanya kazi na uhandisi wa prompt, tathmini ya LLM, uunganishaji wa modeli, na dhana za msingi za NLP.
Angalau mwaka 1 wa kutumia huduma za data na AI za GCP, hasa Vertex AI na BigQuery, au uzoefu unaolingana na jukwaa jingine kuu la wingu pamoja na uwezo wa kuhamia GCP.
Angalau mwaka 1 wa kutumia mbinu za kisasa za utengenezaji wa programu na utekelezaji wa wingu, ikijumuisha Git, API, kontena, CI/CD, usimamizi wa utambulisho na ufikiaji, na ufuatiliaji wa uzalishaji.
Uzoefu wa AI inayotumia mawakala, ikijumuisha mawakala wanaotumia zana, upangaji wa mtiririko wa kazi, au mifumo ya mawakala wengi ni faida.
Shahada ya uzamili katika taaluma inayohusiana inapendelewa.
Angalau miaka 5 ya kubuni au kutekeleza mifumo ya AI inayotumia mawakala inapendelewa.
Uwezo wa kubadilisha mahitaji ya biashara yasiyoeleweka vizuri kuwa malengo ya kiufundi yanayopimika.
Uwezo thabiti wa uchanganuzi, utatuzi wa matatizo, uandishi wa nyaraka, na mawasiliano.
Uzoefu wa vitendo wa kutumia vipengele vya Vertex AI kama Model Garden, Generative AI Studio, mafunzo maalum, vituo vya modeli, mifumo ya kazi, tathmini, na ufuatiliaji.
Uzoefu wa kujenga mtiririko wa kazi wa uchanganuzi na ujifunzaji wa mashine kwa BigQuery, BigQuery ML, Dataflow, au huduma zinazohusiana za GCP.
Uzoefu wa urekebishaji wa modeli, urekebishaji unaotumia vigezo vichache, uundaji wa data sintetiki, ufupishaji wa modeli, au utoaji na uboreshaji wa modeli.
Uzoefu wa kuunda seti za data za tathmini, wakadiriaji wa kiotomatiki, majaribio ya ushindani, hali za timu nyekundu, na mkusanyiko wa majaribio ya urejeshaji kwa AI zalishi.
Uelewa wa LLMOps na MLOps, uwekaji wa matoleo ya modeli na prompt, ufuatiliaji wa majaribio, ufuatiliaji wa mifumo, ukisiaji unaoweza kupanuka, na uboreshaji wa gharama.
Uzoefu wa kutoa suluhisho za AI katika mazingira yanayodhibitiwa, yanayozingatia usalama, au ya biashara kubwa.
Lazima uwe na idhini halali ya kufanya kazi nchini Marekani.
Ufadhili wa visa haupatikani.

Manufaa

Bima ya matibabu, meno, macho, na dawa zilizoagizwa na daktari huanza mara moja.
Siku zinazoweza kubadilishwa kwa ajili ya utunzaji wa familia.
Likizo ya uzazi na ulezi inayolipwa.
Programu za kuwasaidia wazazi wapya kurejea kazini.
Ruzuku ya huduma ya dharura ya watoto.
Msaada wa kuanzisha familia, ikijumuisha kurejeshewa gharama za kuasili na uzazi wa kupanga pamoja na matibabu ya uzazi.
Punguzo la magari kwa wafanyakazi na wanafamilia.
Ukodishaji wa magari kwa usimamizi.
Msaada wa ada ya masomo.
Vikundi hai vya rasilimali za wafanyakazi.
Likizo inayolipwa kwa huduma ya jamii ya mtu binafsi na ya timu.
Ratiba kubwa ya sikukuu zinazolipwa, ikijumuisha wiki kati ya Krismasi na Siku ya Mwaka Mpya.
Likizo inayolipwa, pamoja na chaguo la kununua muda wa ziada wa likizo.