Ford Motor Company on Ameerika Ühendriikides tegutsev autotootja, mille ajalugu ulatub aastasse 1903. Lisaks sõidukite arendamisele ja tootmisele laiendab ettevõte oma tegevust liikuvusteenustele, digitaalsetele kogemustele ja tarkvarale. F too tegevus hõlmab ka kestlikkuse edendamist ja keskkonnaeesmärkide saavutamist, peegeldades lähenemist, mis ühendab transpordi, innovatsiooni, mõju kogukonnale ja vastutustundliku äritegevuse põhimõtted.
Andmeteadlane, generatiivne tehisintellekt
Loo Fordi ettevõtte- ja liikuvusrakendustele tootmiskõlblikke suuri keelemudeleid ning generatiivse tehisintellekti lahendusi. Tööta välja hindamisraamistikud, agentpõhised töövood ja masinõppesüsteemid Google Cloudis.
Ameerika Ühendriigid
Michigan99 600 $ – 192 900 $ / aasta
HübriidtööTäistööaegJuuniorKesktaseNõutav Keel: ingliseAndmeteadlaneKirjeldus
- Kavanda suuri keelemudeleid kasutavaid rakendusi ning vii need prototüüpidest tootmiskasutusse ettevõtte ja klientide vajadusteks.
- Tööta välja viipade, struktureeritud väljundi, mudelite suunamise, konteksti haldamise ja mudelite kohandamise lahendusi.
- Loo hindamisraamistikke kvaliteedi, täpsuse, asjakohasuse, töökindluse, kiiruse, kulude, ohutuse ja kasutajakogemuse hindamiseks.
- Rakenda agentpõhise tehisintellekti võimalusi, sealhulgas planeerimist, tööriistade kasutamist, mälu, eneserefleksiooni, inimeste heakskiitu ja mitmeetapilisi töövooge.
- Arenda ja juuruta skaleeritavaid tehisintellekti- ja masinõppel põhinevaid lahendusi Google Cloudis, kasutades Vertex AI-d, BigQueryt, Cloud Storage’it, Cloud Runi, Cloud Functionsi, Pub/Subi ja seotud teenuseid.
- Loo korduskasutatavaid Pythoni komponente, API-sid, katsetuste töövooge ja andmetooteid, mis ühenduvad ettevõtte platvormide ja rakendustega.
- Loo ja hoolda struktureeritud ning struktureerimata andmete töövooge modelleerimiseks, katsetamiseks, hindamiseks ja tootmiskasutuseks.
- Tee uurivat analüüsi, loo tunnuseid ning rakenda statistilisi meetodeid ja masinõpet.
- Sea sisse vaadeldavus, seire, kaitsepiirded, automatiseeritud testid ja tagasisideahelad, et täiustada juurutatud mudeleid ja rakendusi.
- Esitle tehnilisi tulemusi, kompromisse, riske ja soovitusi tehnilistele ning mittetehnilistele sidusrühmadele.
- Jälgi generatiivse tehisintellekti arengut ja rakenda asjakohaseid teadustulemusi praktiliste ärivajaduste lahendamisel.
Nõuded
- Bakalaureusekraad andmeteaduses, arvutiteaduses, statistikas, matemaatikas, inseneriteaduses või seotud valdkonnas või samaväärne asjakohase hariduse ja töökogemuse kombinatsioon.
- Vähemalt 2 aastat kogemust statistilise analüüsi ja traditsioonilise masinõppe rakendamisel äriprobleemide lahendamiseks.
- Vähemalt 2 aastat kogemust terviklike andmeteaduse lahenduste elluviimisel alates andmete uurimisest ja tunnuste loomisest kuni mudeli valideerimise, juurutamise ja seireni.
- Vähemalt 2 aastat töökogemust andmeteaduse, masinõppe, rakendusliku tehisintellekti, loomuliku keele töötluse või seotud tehnilises ametis.
- Vähemalt 2 aastat Pythoni programmeerimise kogemust ning hea SQL-i oskus; kogemus hooldatava, testitava ja tootmiskvaliteediga koodi kirjutamisel.
- Vähemalt 1 aasta rakenduste arendamise kogemust kommertslike või avatud lähtekoodiga suurte keelemudelitega.
- Vähemalt 1 aasta viipade koostamise, suurte keelemudelite hindamise, mudelite integreerimise ja loomuliku keele töötluse põhikontseptsioonidega töötamise kogemust.
- Vähemalt 1 aasta GCP andme- ja tehisintellektiteenuste, eriti Vertex AI ja BigQuery kasutamise kogemust või samaväärne kogemus mõne teise suure pilveplatvormiga ning valmisolek GCP-le üle minna.
- Vähemalt 1 aasta tänapäevaste tarkvaraarenduse ja pilve juurutamise tavade kasutamise kogemust, sealhulgas Git, API-d, konteinerid, CI/CD, identiteedi- ja juurdepääsuhaldus ning tootmise seire.
- Agentpõhise tehisintellekti kogemus, sealhulgas tööriistu kasutavad agendid, töövoogude orkestreerimine või mitme agendiga süsteemid, tuleb kasuks.
- Seotud valdkonna magistrikraad tuleb kasuks.
- Vähemalt 5 aasta kogemus agentpõhiste tehisintellektisüsteemide kavandamisel või juurutamisel tuleb kasuks.
- Oskus muuta ebaselged ärivajadused mõõdetavateks tehnilisteks eesmärkideks.
- Tugev analüüsivõime ning head probleemilahendus-, dokumenteerimis- ja suhtlusoskused.
- Praktiline kogemus Vertex AI funktsioonidega, nagu Model Garden, Generative AI Studio, kohandatud treenimine, mudelite lõpp-punktid, torud, hindamine ja seire.
- Kogemus analüütika- ja masinõppetöövoogude loomisel BigQuery, BigQuery ML-i, Dataflow või seotud GCP-teenustega.
- Kogemus peenhäälestuse, parameetritõhusa kohandamise, sünteetiliste andmete loomise, mudeli destilleerimise või mudelite teenindamise ja optimeerimisega.
- Kogemus generatiivse tehisintellekti hindamisandmestike, automaatsete hindajate, vastandlike testide, red team’i stsenaariumide ja regressioonitestide komplektide loomisel.
- LLMOpsi ja MLOpsi, mudelite ja viipade versioonimise, katsete jälgimise, seire, skaleeritava järeldamise ning kulude optimeerimise tundmine.
- Kogemus tehisintellektilahenduste elluviimisel reguleeritud, ohutust esikohale seadvates või suurtes ettevõtetes.
- Kandidaadil peab olema seaduslik õigus töötada Ameerika Ühendriikides.
- Viisatoetust ei pakuta.
Hüved
- Ravikindlustus, hambaravi-, nägemis- ja retseptiravimite kindlustuskaitse algab kohe.
- Paindlikud pereliikmete eest hoolitsemise päevad.
- Tasustatud vanemapuhkus.
- Programmid, mis aitavad värsketel vanematel tööle naasta.
- Toetatud asenduslapsehoid.
- Pere loomise toetus, sealhulgas lapsendamise ja surrogaatlusega seotud kulude hüvitamine ning viljatusravi.
- Sõidukisoodustused töötajatele ja nende pereliikmetele.
- Tööandja liisinguvõimalused.
- Õppetoetus.
- Aktiivsed töötajate huvigrupid.
- Tasustatud vaba aeg isiklikuks ja meeskondlikuks kogukonnatööks.
- Rohkelt tasustatud pühi, sealhulgas jõulude ja uusaasta vaheline nädal.
- Tasustatud puhkus ning võimalus osta lisapuhkusepäevi.