LogoFresh Jobs Ahead
Ford Motor Company
Ford Motor Company
Sponsor for H1B-visumLogistikkMarkedsføringRådgivning
Ford Motor Company er en amerikansk bilprodusent med en historie som går tilbake til 1903. I tillegg til å utvikle og produsere kjøretøy utvider selskapet fokuset sitt til mobilitetstjenester, digitale opplevelser og programvare. Fords arbeid omfatter også bærekraftsarbeid og miljømål, noe som gjenspeiler en tilnærming som knytter sammen transport, innovasjon, samfunnseffekt og ansvarlig forretningsdrift.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Data Scientist innen generativ AI

Bygg løsninger med store språkmodeller og generativ AI for Fords virksomhets- og mobilitetsapplikasjoner. Utvikle evalueringsrammeverk, agentbaserte arbeidsflyter og maskinlæringssystemer på Google Cloud.

USUSAMIMichigan
99 600 $ – 192 900 $ / år
HybridHeltidJuniorMellomnivåPåkrevd Språk: engelskDataforsker
BigQueryGoogle Cloud PlatformPythonSkySQL

Beskrivelse

  • Utform LLM-drevne applikasjoner og ta dem fra prototype til produksjon for virksomhetsbehov og kundevendte løsninger.
  • Utvikle metoder for prompting, strukturerte utdata, modellruting, konteksthåndtering og modelltilpasning.
  • Bygg evalueringsrammeverk for å vurdere kvalitet, nøyaktighet, relevans, robusthet, hastighet, kostnad, sikkerhet og brukeropplevelse.
  • Implementer agentbaserte AI-funksjoner, blant annet planlegging, verktøybruk, minne, refleksjon, menneskelige godkjenninger og arbeidsflyter med flere trinn.
  • Utvikle og ta i bruk skalerbare AI- og maskinlæringsløsninger på Google Cloud med Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub og relaterte tjenester.
  • Lag gjenbrukbare Python-komponenter, API-er, eksperimenteringspipelines og dataprodukter som kobler sammen virksomhetsplattformer og applikasjoner.
  • Bygg og vedlikehold datapipelines for strukturerte og ustrukturerte data til modellering, eksperimentering, evaluering og produksjon.
  • Utfør utforskende analyser, utvikle features og bruk statistiske metoder og maskinlæringsmetoder.
  • Sett opp observerbarhet, overvåking, sikkerhetstiltak, automatiserte tester og tilbakemeldingssløyfer for å forbedre modeller og applikasjoner i produksjon.
  • Presenter tekniske funn, avveininger, risikoer og anbefalinger for både tekniske og ikke-tekniske interessenter.
  • Følg utviklingen innen generativ AI og bruk relevant forskning på praktiske forretningsbehov.

Krav

  • Bachelorgrad innen datavitenskap, informatikk, statistikk, matematikk, ingeniørfag eller et beslektet fagområde, eller en tilsvarende kombinasjon av relevant utdanning og erfaring.
  • Minst 2 års erfaring med å bruke statistisk analyse og tradisjonell maskinlæring på forretningsproblemer.
  • Minst 2 års erfaring med å levere datavitenskapelige løsninger fra start til slutt, fra datautforskning og featureutvikling til modellvalidering, utrulling og overvåking.
  • Minst 2 års yrkeserfaring innen datavitenskap, maskinlæring, anvendt AI, naturlig språkbehandling eller en beslektet teknisk rolle.
  • Minst 2 års erfaring med programmering i Python og gode SQL-kunnskaper, samt erfaring med å skrive vedlikeholdbar, testbar kode av produksjonskvalitet.
  • Minst 1 års erfaring med å utvikle applikasjoner med kommersielle LLM-er eller LLM-er med åpen kildekode.
  • Minst 1 års erfaring med promptutvikling, evaluering av LLM-er, modellintegrasjon og grunnleggende NLP-konsepter.
  • Minst 1 års erfaring med GCPs data- og AI-tjenester, særlig Vertex AI og BigQuery, eller tilsvarende erfaring med en annen større skyplattform og evne til å gå over til GCP.
  • Minst 1 års erfaring med moderne praksis for programvareutvikling og skyutrulling, inkludert Git, API-er, containere, CI/CD, identitets- og tilgangsstyring samt produksjonsovervåking.
  • Erfaring med agentbasert AI, blant annet agenter med verktøytilgang, orkestrering av arbeidsflyter eller systemer med flere agenter, er en fordel.
  • Mastergrad innen et beslektet fagområde er ønskelig.
  • Minst 5 års erfaring med å utforme eller ta i bruk agentbaserte AI-systemer er ønskelig.
  • Evne til å gjøre uklare forretningsbehov om til målbare tekniske mål.
  • Sterke analytiske evner, problemløsningsevner og ferdigheter innen dokumentasjon og kommunikasjon.
  • Praktisk erfaring med Vertex AI-funksjoner som Model Garden, Generative AI Studio, tilpasset trening, model endpoints, pipelines, evaluering og overvåking.
  • Erfaring med å bygge analyse- og maskinlæringsarbeidsflyter med BigQuery, BigQuery ML, Dataflow eller relaterte GCP-tjenester.
  • Erfaring med finjustering, parametereffektiv tilpasning, generering av syntetiske data, destillering eller modellservering og optimalisering.
  • Erfaring med å lage evalueringsdatasett, automatiserte evaluatorer, adversarielle tester, red-team-scenarioer og regresjonstestsett for generativ AI.
  • Kunnskap om LLMOps og MLOps, versjonering av modeller og prompter, eksperimentregistrering, overvåking, skalerbar inferens og kostnadsoptimalisering.
  • Erfaring med å levere AI-løsninger i regulerte, sikkerhetsbevisste miljøer eller store virksomheter.
  • Må ha lovlig rett til å arbeide i USA.
  • Visumsponsing tilbys ikke.

Fordeler

  • Dekning for medisinsk behandling, tannbehandling, syn og reseptbelagte legemidler starter umiddelbart.
  • Fleksible dager for familieomsorg.
  • Betalt foreldrepermisjon.
  • Programmer som hjelper nybakte foreldre med overgangen tilbake til arbeid.
  • Subsidiert reservebarnepass.
  • Støtte til familieetablering, inkludert refusjon av adopsjons- og surrogatikostnader samt fertilitetsbehandling.
  • Bilrabatter for ansatte og familiemedlemmer.
  • Leasingordninger for ledere.
  • Utdanningsstøtte.
  • Aktive ressursgrupper for ansatte.
  • Betalt fri for individuelt og felles samfunnsengasjement.
  • En raus ordning med betalte helligdager, inkludert uken mellom jul og nyttår.
  • Betalt fri, med mulighet til å kjøpe ekstra ferietid.

Relaterte jobber