Ford Motor Company est un constructeur automobile basé aux États-Unis, dont l’histoire remonte à 1903. En plus de concevoir et de produire des véhicules, l’entreprise élargit son champ d’action aux services de mobilité, aux expériences numériques et aux logiciels. Les activités de Ford comprennent également des initiatives en matière de développement durable et des objectifs environnementaux, reflétant une approche qui relie transport, innovation, impact sur les communautés et pratiques commerciales responsables.
Scientifique des données, IA générative
Concevoir des solutions de grands modèles de langage et d’IA générative prêtes pour la production, destinées aux applications d’entreprise et de mobilité de Ford. Développer des cadres d’évaluation, des flux de travail agentiques et des systèmes d’apprentissage automatique sur Google Cloud.
États-Unis
Michigan99 600 $ – 192 900 $ / an
HybrideTemps pleinJuniorIntermédiaireLangue Requise : anglaisData scientistDescription
- Concevoir des applications reposant sur de grands modèles de langage et les faire passer du prototype à la production pour des besoins d’entreprise et des applications destinées aux clients.
- Développer des approches d’ingénierie des prompts, de sorties structurées, de routage des modèles, de gestion du contexte et d’adaptation des modèles.
- Créer des cadres d’évaluation pour mesurer la qualité, la précision, la pertinence, la robustesse, la rapidité, le coût, la sécurité et l’expérience utilisateur.
- Mettre en œuvre des capacités d’IA agentique, notamment la planification, l’utilisation d’outils, la mémoire, la réflexion, les validations humaines et les flux de travail en plusieurs étapes.
- Développer et déployer des solutions évolutives d’IA et d’apprentissage automatique sur Google Cloud avec Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub et les services associés.
- Créer des composants Python réutilisables, des API, des pipelines d’expérimentation et des produits de données qui s’intègrent aux plateformes et applications d’entreprise.
- Créer et maintenir des pipelines de données structurées et non structurées pour la modélisation, l’expérimentation, l’évaluation et la production.
- Mener des analyses exploratoires, concevoir des caractéristiques et appliquer des méthodes statistiques et d’apprentissage automatique.
- Mettre en place l’observabilité, la surveillance, des garde-fous, des tests automatisés et des boucles de rétroaction pour améliorer les modèles et applications déployés.
- Présenter les résultats techniques, les compromis, les risques et les recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques.
- Suivre les évolutions de l’IA générative et appliquer les recherches pertinentes aux besoins concrets de l’entreprise.
Exigences
- Diplôme de licence en science des données, informatique, statistiques, mathématiques, ingénierie ou domaine connexe, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience pertinente.
- Au moins 2 ans d’expérience dans l’application de l’analyse statistique et de l’apprentissage automatique traditionnel à des problématiques d’entreprise.
- Au moins 2 ans d’expérience dans la réalisation de solutions de science des données de bout en bout, de l’exploration des données et de l’ingénierie des caractéristiques à la validation, au déploiement et à la surveillance des modèles.
- Au moins 2 ans d’expérience professionnelle en science des données, apprentissage automatique, IA appliquée, traitement automatique du langage naturel ou dans un poste technique connexe.
- Au moins 2 ans de programmation en Python et bonne maîtrise de SQL, avec expérience de l’écriture de code maintenable, testable et prêt pour la production.
- Au moins 1 an d’expérience dans le développement d’applications avec des grands modèles de langage commerciaux ou libres.
- Au moins 1 an d’expérience en ingénierie des prompts, évaluation de grands modèles de langage, intégration de modèles et concepts fondamentaux du TALN.
- Au moins 1 an d’expérience avec les services de données et d’IA de GCP, notamment Vertex AI et BigQuery, ou expérience comparable sur une autre grande plateforme cloud et capacité à passer à GCP.
- Au moins 1 an d’expérience des pratiques modernes de développement logiciel et de déploiement cloud, notamment Git, les API, les conteneurs, CI/CD, la gestion des identités et des accès et la surveillance en production.
- Une expérience de l’IA agentique, notamment des agents utilisant des outils, de l’orchestration de flux de travail ou des systèmes multi-agents, constitue un atout.
- Un master dans un domaine connexe est souhaité.
- Au moins 5 ans d’expérience dans la conception ou le déploiement de systèmes d’IA agentique sont souhaités.
- Capacité à traduire des besoins d’entreprise ambigus en objectifs techniques mesurables.
- Solides compétences en analyse, résolution de problèmes, documentation et communication.
- Expérience pratique des fonctionnalités de Vertex AI telles que Model Garden, Generative AI Studio, l’entraînement personnalisé, les points de terminaison de modèles, les pipelines, l’évaluation et la surveillance.
- Expérience de la création de flux de travail d’analyse et d’apprentissage automatique avec BigQuery, BigQuery ML, Dataflow ou des services GCP connexes.
- Expérience du réglage fin, de l’adaptation efficace en paramètres, de la génération de données synthétiques, de la distillation ou du déploiement et de l’optimisation de modèles.
- Expérience de la création de jeux de données d’évaluation, d’évaluateurs automatisés, de tests adversariaux, de scénarios d’équipe rouge et de suites de tests de régression pour l’IA générative.
- Connaissance du LLMOps et du MLOps, du versionnage des modèles et des prompts, du suivi des expériences, de la surveillance, de l’inférence évolutive et de l’optimisation des coûts.
- Expérience de la mise en œuvre de solutions d’IA dans des environnements réglementés, sensibles aux enjeux de sécurité ou de grandes entreprises.
- Être légalement autorisé à travailler aux États-Unis est obligatoire.
- Aucun parrainage de visa n’est proposé.
Avantages
- La couverture médicale, dentaire, ophtalmologique et des médicaments sur ordonnance commence immédiatement.
- Journées flexibles dédiées aux responsabilités familiales.
- Congé parental rémunéré.
- Programmes destinés à faciliter le retour au travail des nouveaux parents.
- Aide subventionnée pour la garde d’enfants en dépannage.
- Soutien à la parentalité, notamment remboursement des frais d’adoption et de gestation pour autrui ainsi que traitements de fertilité.
- Réductions sur les véhicules pour les employés et les membres de leur famille.
- Locations de véhicules pour les cadres.
- Aide aux frais de scolarité.
- Groupes de ressources actifs pour les employés.
- Congés rémunérés pour des activités de service communautaire individuelles ou en équipe.
- Calendrier généreux de jours fériés rémunérés, incluant la semaine entre Noël et le jour de l’An.
- Congés rémunérés, avec possibilité d’acheter des jours de vacances supplémentaires.