Ford Motor Company je automobilový výrobca so sídlom v Spojených štátoch, ktorého história siaha do roku 1903. Okrem vývoja a výroby vozidiel spoločnosť rozširuje svoje zameranie aj na služby mobility, digitálne zážitky a softvér. Ford sa venuje aj úsiliu v oblasti udržateľnosti a environmentálnym cieľom, čím prepája dopravu, inovácie, vplyv na komunity a zodpovedné podnikateľské postupy.
Dátový vedec pre generatívnu AI
Vyvíjajte produkčné riešenia založené na veľkých jazykových modeloch a generatívnej AI pre podnikové a mobilitné aplikácie Fordu. Tvoríte hodnotiace rámce, agentické pracovné postupy a systémy strojového učenia v prostredí Google Cloud.
Spojené štáty
Michigan99 600 $ – 192 900 $ / rok
HybridnePlný úväzokJuniorStredná úroveňPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový vedecPopis
- Navrhovať aplikácie založené na veľkých jazykových modeloch a prevádzať ich od prototypu do produkcie pre podnikové potreby aj aplikácie určené zákazníkom.
- Vyvíjať prístupy k tvorbe promptov, štruktúrovanému výstupu, smerovaniu modelov, správe kontextu a adaptácii modelov.
- Vytvárať hodnotiace rámce na posudzovanie kvality, presnosti, relevantnosti, odolnosti, rýchlosti, nákladov, bezpečnosti a používateľskej skúsenosti.
- Implementovať možnosti agentickej AI vrátane plánovania, používania nástrojov, pamäte, reflexie, schvaľovania ľuďmi a viacstupňových pracovných postupov.
- Vyvíjať a nasadzovať škálovateľné riešenia AI a strojového učenia v Google Cloud pomocou služieb Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub a súvisiacich služieb.
- Vytvárať opakovane použiteľné komponenty v Pythone, API, experimentálne pipeline a dátové produkty prepájajúce podnikové platformy a aplikácie.
- Vytvárať a spravovať dátové pipeline so štruktúrovanými aj neštruktúrovanými údajmi na modelovanie, experimentovanie, hodnotenie a produkčné nasadenie.
- Vykonávať prieskumnú analýzu, pripravovať príznaky a používať štatistické metódy a metódy strojového učenia.
- Zavádzať pozorovateľnosť, monitorovanie, bezpečnostné opatrenia, automatizované testy a spätnú väzbu na zlepšovanie nasadených modelov a aplikácií.
- Prezentovať technické zistenia, kompromisy, riziká a odporúčania technickým aj netechnickým zainteresovaným stranám.
- Sledovať vývoj v oblasti generatívnej AI a uplatňovať relevantný výskum na praktické obchodné potreby.
Požiadavky
- Bakalárske vzdelanie v oblasti dátovej vedy, informatiky, štatistiky, matematiky, inžinierstva alebo príbuznom odbore, prípadne rovnocenná kombinácia relevantného vzdelania a skúseností.
- Aspoň 2 roky skúseností s využívaním štatistickej analýzy a tradičného strojového učenia pri riešení obchodných problémov.
- Aspoň 2 roky skúseností s realizáciou komplexných riešení dátovej vedy od prieskumu údajov a prípravy príznakov až po validáciu, nasadenie a monitorovanie modelov.
- Aspoň 2 roky odbornej praxe v dátovej vede, strojovom učení, aplikovanej AI, spracovaní prirodzeného jazyka alebo príbuznej technickej oblasti.
- Aspoň 2 roky programovania v Pythone a pokročilá znalosť SQL vrátane skúseností s písaním udržiavateľného, testovateľného kódu pripraveného na produkciu.
- Aspoň 1 rok skúseností s vývojom aplikácií využívajúcich komerčné alebo open-source veľké jazykové modely.
- Aspoň 1 rok skúseností s prompt engineeringom, hodnotením veľkých jazykových modelov, integráciou modelov a základmi spracovania prirodzeného jazyka.
- Aspoň 1 rok skúseností s dátovými a AI službami GCP, najmä Vertex AI a BigQuery, alebo porovnateľné skúsenosti s inou významnou cloudovou platformou a schopnosť prejsť na GCP.
- Aspoň 1 rok skúseností s modernými postupmi vývoja softvéru a nasadzovania v cloude vrátane Gitu, API, kontajnerov, CI/CD, správy identít a prístupov a monitorovania produkcie.
- Skúsenosti s agentickou AI vrátane agentov využívajúcich nástroje, orchestrácie pracovných postupov alebo systémov s viacerými agentmi sú výhodou.
- Uprednostňuje sa magisterské vzdelanie v príbuznom odbore.
- Uprednostňuje sa aspoň 5 rokov skúseností s navrhovaním alebo nasadzovaním systémov agentickej AI.
- Schopnosť premieňať nejednoznačné obchodné potreby na merateľné technické ciele.
- Dobré analytické schopnosti, schopnosti riešiť problémy, dokumentovať a komunikovať.
- Praktické skúsenosti s funkciami Vertex AI, ako sú Model Garden, Generative AI Studio, vlastný tréning, koncové body modelov, pipeline, hodnotenie a monitorovanie.
- Skúsenosti s tvorbou analytických a strojovo-učiacich pracovných postupov pomocou BigQuery, BigQuery ML, Dataflow alebo súvisiacich služieb GCP.
- Skúsenosti s dolaďovaním modelov, parametricky efektívnou adaptáciou, tvorbou syntetických údajov, destiláciou alebo obsluhou a optimalizáciou modelov.
- Skúsenosti s tvorbou hodnotiacich dátových súborov, automatizovaných hodnotiteľov, adversariálnych testov, scenárov red teamu a regresných testovacích sád pre generatívnu AI.
- Znalosť LLMOps a MLOps, verzovania modelov a promptov, sledovania experimentov, monitorovania, škálovateľného odvodzovania a optimalizácie nákladov.
- Skúsenosti s dodávaním riešení AI v regulovanom, bezpečnostne citlivom prostredí alebo vo veľkých podnikoch.
- Musíte mať zákonné oprávnenie pracovať v Spojených štátoch.
- Vízové sponzorstvo nie je k dispozícii.
Benefity
- Zdravotné, zubné, zrakové poistenie a poistenie liekov na predpis sú k dispozícii okamžite.
- Flexibilné dni na starostlivosť o rodinu.
- Platená rodičovská dovolenka.
- Programy, ktoré pomáhajú novým rodičom pri návrate do práce.
- Dotované náhradné služby starostlivosti o deti.
- Podpora pri zakladaní rodiny vrátane preplatenia nákladov na adopciu a náhradné materstvo a liečby neplodnosti.
- Zľavy na vozidlá pre zamestnancov a ich rodinných príslušníkov.
- Lízingové programy pre manažérov.
- Príspevok na školné.
- Aktívne zamestnanecké skupiny.
- Platené voľno na individuálnu a tímovú dobrovoľnícku činnosť v komunite.
- Veľkorysý rozvrh platených sviatkov vrátane týždňa medzi Vianocami a Novým rokom.
- Platené voľno s možnosťou dokúpiť si ďalšie dni dovolenky.