Ford Motor Company е базиран в Съединените щати автомобилен производител с история, датираща от 1903 г. Освен че разработва и произвежда превозни средства, компанията разширява фокуса си към услуги за мобилност, дигитални изживявания и софтуер. Дейността на Ford включва и инициативи за устойчиво развитие и екологични цели, които свързват транспорта, иновациите, въздействието върху общностите и отговорните бизнес практики.
Учен по данни за генеративен изкуствен интелект
Разработвайте продукционни решения с големи езикови модели и генеративен изкуствен интелект за корпоративните и мобилните приложения на Ford. Създавайте рамки за оценяване, агентни работни процеси и системи за машинно обучение в Google Cloud.
Съединени щати
Мичиган99 600 $ – 192 900 $ / година
ХибридноПълен работен денМладшиСредно нивоЗадължителен Език: английскиСпециалист по данниОписание
- Проектиране на приложения, задвижвани от големи езикови модели, и разработването им от прототип до продукционна среда за корпоративни нужди и приложения за клиенти.
- Разработване на подходи за създаване на промптове, структуриран изход, маршрутизиране на модели, управление на контекста и адаптиране на модели.
- Изграждане на рамки за оценяване на качеството, точността, релевантността, устойчивостта, скоростта, разходите, безопасността и потребителското изживяване.
- Внедряване на възможности за агентен изкуствен интелект, включително планиране, използване на инструменти, памет, самоанализ, одобрения от хора и многоетапни работни процеси.
- Разработване и внедряване на мащабируеми решения за изкуствен интелект и машинно обучение в Google Cloud с Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub и свързани услуги.
- Създаване на многократно използваеми компоненти на Python, API, процеси за експериментиране и продукти с данни, които се свързват с корпоративни платформи и приложения.
- Изграждане и поддръжка на процеси за структурирани и неструктурирани данни за моделиране, експериментиране, оценяване и продукционна среда.
- Извършване на проучвателен анализ, създаване на характеристики и прилагане на статистически методи и методи за машинно обучение.
- Настройване на наблюдаемост, мониторинг, предпазни механизми, автоматизирани тестове и обратни връзки за подобряване на внедрените модели и приложения.
- Представяне на технически констатации, компромиси, рискове и препоръки пред технически и нетехнически заинтересовани страни.
- Проследяване на развитието в областта на генеративния изкуствен интелект и прилагане на подходящи научни изследвания към практически бизнес нужди.
Изисквания
- Бакалавърска степен по наука за данните, компютърни науки, статистика, математика, инженерство или сродна област, или еквивалентна комбинация от подходящо образование и опит.
- Поне 2 години опит в прилагането на статистически анализ и традиционно машинно обучение към бизнес проблеми.
- Поне 2 години опит в предоставянето на цялостни решения за наука за данните — от проучване на данни и създаване на характеристики до валидиране, внедряване и мониторинг на модели.
- Поне 2 години професионален опит в науката за данните, машинното обучение, приложния изкуствен интелект, обработката на естествен език или сродна техническа роля.
- Поне 2 години програмиране на Python и добро владеене на SQL, с опит в писането на поддържаем, тестван и готов за продукционна среда код.
- Поне 1 година опит в разработването на приложения с комерсиални или модели с отворен код от типа на големите езикови модели.
- Поне 1 година опит с проектиране на промптове, оценяване на големи езикови модели, интегриране на модели и основни концепции за обработка на естествен език.
- Поне 1 година опит с услугите за данни и изкуствен интелект на GCP, особено Vertex AI и BigQuery, или сравним опит с друга водеща облачна платформа и готовност за преминаване към GCP.
- Поне 1 година опит със съвременни практики за разработване на софтуер и внедряване в облак, включително Git, API, контейнери, CI/CD, управление на идентичността и достъпа и продукционен мониторинг.
- Опитът с агентен изкуствен интелект, включително агенти с инструменти, оркестрация на работни процеси или системи с множество агенти, е предимство.
- Предпочита се магистърска степен в сродна област.
- Предпочитат се поне 5 години опит в проектирането или внедряването на системи с агентен изкуствен интелект.
- Умение за превръщане на неясни бизнес нужди в измерими технически цели.
- Силни аналитични умения, умения за решаване на проблеми, документиране и комуникация.
- Практически опит с функции на Vertex AI като Model Garden, Generative AI Studio, персонализирано обучение, крайни точки за модели, процеси, оценяване и мониторинг.
- Опит в изграждането на аналитични процеси и процеси за машинно обучение с BigQuery, BigQuery ML, Dataflow или свързани услуги на GCP.
- Опит с фино настройване, параметрично ефективна адаптация, генериране на синтетични данни, дестилация или обслужване и оптимизиране на модели.
- Опит в създаването на набори от данни за оценяване, автоматизирани оценители, адверсариални тестове, сценарии за червен екип и набори от регресионни тестове за генеративен изкуствен интелект.
- Познаване на LLMOps и MLOps, версиониране на модели и промптове, проследяване на експерименти, мониторинг, мащабируемо изпълнение на модели и оптимизиране на разходите.
- Опит в предоставянето на решения с изкуствен интелект в регулирани среди, среди с високи изисквания за безопасност или големи предприятия.
- Трябва да имате законно право да работите в Съединените щати.
- Не се предлага визово спонсорство.
Придобивки
- Медицинското, стоматологичното и зрителното покритие, както и покритието на лекарства с рецепта, започват веднага.
- Гъвкави дни за грижа за семейството.
- Платен отпуск за родители.
- Програми, които помагат на новите родители да се върнат на работа.
- Субсидирана резервна грижа за деца.
- Подкрепа за създаване на семейство, включително възстановяване на разходи за осиновяване и сурогатство и лечение на безплодие.
- Отстъпки за автомобили за служителите и членовете на семействата им.
- Лизингови програми за ръководители.
- Помощ за такси за обучение.
- Активни групи на служителите.
- Платен отпуск за индивидуално и екипно участие в общественополезни дейности.
- Щедър график с платени празнични дни, включително седмицата между Коледа и Нова година.
- Платен отпуск с възможност за закупуване на допълнително време за почивка.