شركة Ford Motor Company هي شركة مصنّعة للسيارات مقرّها الولايات المتحدة، ويعود تاريخها إلى عام 1903. وإلى جانب تطوير المركبات وإنتاجها، توسّع الشركة تركيزها ليشمل خدمات التنقّل والتجارب الرقمية والبرمجيات. كما تشمل أعمال فورد جهودًا في مجال الاستدامة وأهدافًا بيئية، بما يعكس نهجًا يربط بين النقل والابتكار والأثر المجتمعي وممارسات الأعمال المسؤولة.
عالم بيانات، الذكاء الاصطناعي التوليدي
طوّر حلولاً إنتاجية للنماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي لتطبيقات فورد المؤسسية وتطبيقات التنقل. أنشئ أطر تقييم وسير عمل ذكية وأنظمة تعلم آلي على Google Cloud.
الولايات المتحدة
ميشيغان99,600 US$ – 192,900 US$ / سنة
هجيندوام كاملمبتدئمتوسطاللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم بياناتالوصف
- صمّم تطبيقات مدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة وانقلها من مرحلة النموذج الأولي إلى الإنتاج لتلبية احتياجات المؤسسة والعملاء.
- طوّر أساليب صياغة المطالبات، والمخرجات المنظمة، وتوجيه النماذج، وإدارة السياق، وتكييف النماذج.
- أنشئ أطر تقييم لقياس الجودة والدقة والملاءمة والمتانة والسرعة والتكلفة والسلامة وتجربة المستخدم.
- نفّذ قدرات الذكاء الاصطناعي الوكيلي، بما يشمل التخطيط واستخدام الأدوات والذاكرة والتأمل والموافقات البشرية وسير العمل متعدد الخطوات.
- طوّر وانشر حلولاً قابلة للتوسع في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على Google Cloud باستخدام Vertex AI وBigQuery وCloud Storage وCloud Run وCloud Functions وPub/Sub والخدمات ذات الصلة.
- أنشئ مكونات Python قابلة لإعادة الاستخدام وواجهات API وخطوط أنابيب للتجارب ومنتجات بيانات تتكامل مع المنصات والتطبيقات المؤسسية.
- أنشئ خطوط أنابيب للبيانات المنظمة وغير المنظمة وصُنها لأغراض النمذجة والتجارب والتقييم والإنتاج.
- أجرِ تحليلات استكشافية وهندس الخصائص وطبّق الأساليب الإحصائية وأساليب التعلم الآلي.
- أعدّ قابلية الرصد والمراقبة والضوابط الوقائية والاختبارات الآلية وحلقات التغذية الراجعة لتحسين النماذج والتطبيقات المنشورة.
- اعرض النتائج التقنية والمفاضلات والمخاطر والتوصيات على أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.
- تابع تطورات الذكاء الاصطناعي التوليدي وطبّق الأبحاث ذات الصلة على احتياجات الأعمال العملية.
المتطلبات
- درجة بكالوريوس في علم البيانات أو علوم الحاسوب أو الإحصاء أو الرياضيات أو الهندسة أو مجال ذي صلة، أو مزيج مكافئ من التعليم والخبرة ذات الصلة.
- خبرة لا تقل عن سنتين في تطبيق التحليل الإحصائي والتعلم الآلي التقليدي على مشكلات الأعمال.
- خبرة لا تقل عن سنتين في تقديم حلول علم بيانات متكاملة من استكشاف البيانات وهندسة الخصائص إلى التحقق من النماذج ونشرها ومراقبتها.
- خبرة مهنية لا تقل عن سنتين في علم البيانات أو التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي التطبيقي أو معالجة اللغة الطبيعية أو دور تقني ذي صلة.
- خبرة لا تقل عن سنتين في البرمجة بلغة Python وإتقان SQL، مع خبرة في كتابة شيفرات قابلة للصيانة والاختبار وجاهزة للإنتاج.
- خبرة لا تقل عن سنة في تطوير تطبيقات باستخدام نماذج لغوية كبيرة تجارية أو مفتوحة المصدر.
- خبرة لا تقل عن سنة في هندسة المطالبات وتقييم النماذج اللغوية الكبيرة ودمج النماذج ومفاهيم معالجة اللغة الطبيعية الأساسية.
- خبرة لا تقل عن سنة في استخدام خدمات البيانات والذكاء الاصطناعي من GCP، ولا سيما Vertex AI وBigQuery، أو خبرة مماثلة على منصة سحابية رئيسية أخرى مع القدرة على الانتقال إلى GCP.
- خبرة لا تقل عن سنة في ممارسات تطوير البرمجيات والنشر السحابي الحديثة، بما فيها Git وواجهات API والحاويات والتكامل والنشر المستمران وإدارة الهوية والوصول ومراقبة الإنتاج.
- تُعد الخبرة في الذكاء الاصطناعي الوكيلي، بما فيها الوكلاء القادرون على استخدام الأدوات أو تنسيق سير العمل أو أنظمة الوكلاء المتعددين، ميزة إضافية.
- يفضّل الحصول على درجة ماجستير في مجال ذي صلة.
- يفضّل امتلاك خبرة لا تقل عن 5 سنوات في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلي أو نشرها.
- القدرة على تحويل احتياجات الأعمال غير المحددة إلى أهداف تقنية قابلة للقياس.
- مهارات قوية في التحليل وحل المشكلات والتوثيق والتواصل.
- خبرة عملية في ميزات Vertex AI مثل Model Garden وGenerative AI Studio والتدريب المخصص ونقاط نهاية النماذج وخطوط الأنابيب والتقييم والمراقبة.
- خبرة في إنشاء تحليلات وسير عمل للتعلم الآلي باستخدام BigQuery أو BigQuery ML أو Dataflow أو خدمات GCP ذات الصلة.
- خبرة في الضبط الدقيق أو التكييف الفعال من حيث المعلمات أو توليد البيانات الاصطناعية أو التقطير أو تقديم النماذج وتحسينها.
- خبرة في إنشاء مجموعات بيانات للتقييم ومقيّمين آليين واختبارات خصومية وسيناريوهات للفِرق الحمراء ومجموعات اختبارات الانحدار للذكاء الاصطناعي التوليدي.
- معرفة بعمليات النماذج اللغوية الكبيرة وعمليات التعلم الآلي، وإصدارات النماذج والمطالبات، وتتبع التجارب، والمراقبة، والاستدلال القابل للتوسع، وتحسين التكلفة.
- خبرة في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي ضمن بيئات خاضعة للتنظيم أو تراعي السلامة أو تعمل على نطاق مؤسسي كبير.
- يجب أن يكون المتقدم مخولاً قانونياً للعمل في الولايات المتحدة.
- لا تتوفر رعاية للتأشيرة.
المزايا
- تبدأ تغطية التأمين الطبي وتأمين الأسنان والبصر والأدوية الموصوفة فوراً.
- أيام مرنة لرعاية الأسرة.
- إجازة والدية مدفوعة الأجر.
- برامج لمساعدة الوالدين الجدد على العودة إلى العمل.
- رعاية أطفال احتياطية مدعومة.
- دعم تكوين الأسرة، بما في ذلك تعويض نفقات التبني وتأجير الأرحام وعلاجات الخصوبة.
- خصومات على المركبات للموظفين وأفراد أسرهم.
- برامج تأجير المركبات للإدارة.
- مساعدة في الرسوم الدراسية.
- مجموعات موارد نشطة للموظفين.
- إجازة مدفوعة للمشاركة في خدمة المجتمع فردياً وجماعياً.
- جدول عطلات مدفوعة سخي، يشمل الأسبوع بين عيد الميلاد ورأس السنة.
- إجازة مدفوعة مع خيار شراء أيام إجازة إضافية.