Ford Motor Company proizvođač je automobila sa sjedištem u Sjedinjenim Američkim Državama, čija povijest seže do 1903. godine. Osim razvoja i proizvodnje vozila, tvrtka proširuje svoj fokus na usluge mobilnosti, digitalna iskustva i softver. Ford se također bavi održivošću i ekološkim ciljevima, povezujući promet, inovacije, utjecaj na zajednicu i odgovorno poslovanje.
Znanstvenik za podatke u području generativne umjetne inteligencije
Razvijajte produkcijska rješenja temeljena na velikim jezičnim modelima i generativnoj umjetnoj inteligenciji za Fordove poslovne i mobilne aplikacije. Izrađujte okvire za evaluaciju, agentske radne procese i sustave strojnog učenja na Google Cloudu.
Opis
- Osmisliti aplikacije koje pokreću veliki jezični modeli i razvijati ih od prototipa do produkcije za poslovne potrebe i aplikacije namijenjene korisnicima.
- Razvijati pristupe izradi promptova, strukturiranom izlazu, usmjeravanju modela, upravljanju kontekstom i prilagodbi modela.
- Izrađivati okvire za evaluaciju kvalitete, točnosti, relevantnosti, robusnosti, brzine, troškova, sigurnosti i korisničkog iskustva.
- Implementirati mogućnosti agentske umjetne inteligencije, uključujući planiranje, uporabu alata, memoriju, refleksiju, ljudska odobrenja i višekoračne radne procese.
- Razvijati i implementirati skalabilna rješenja umjetne inteligencije i strojnog učenja na Google Cloudu koristeći Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub i povezane usluge.
- Izrađivati višekratno upotrebljive Python komponente, API-je, cjevovode za eksperimentiranje i podatkovne proizvode koji se povezuju s poslovnim platformama i aplikacijama.
- Izrađivati i održavati cjevovode strukturiranih i nestrukturiranih podataka za modeliranje, eksperimentiranje, evaluaciju i produkciju.
- Provodi istraživačke analize, konstruirati značajke te primjenjivati statističke metode i metode strojnog učenja.
- Postavljati opažljivost, nadzor, zaštitne mehanizme, automatizirane testove i povratne petlje za poboljšanje implementiranih modela i aplikacija.
- Predstavljati tehničke nalaze, kompromise, rizike i preporuke tehničkim i netehničkim dionicima.
- Pratiti razvoj generativne umjetne inteligencije i primjenjivati relevantna istraživanja na praktične poslovne potrebe.
Zahtjevi
- Završen preddiplomski studij podatkovne znanosti, računarstva, statistike, matematike, inženjerstva ili srodnog područja ili odgovarajuća kombinacija relevantnog obrazovanja i iskustva.
- Najmanje 2 godine iskustva u primjeni statističke analize i tradicionalnog strojnog učenja na poslovne probleme.
- Najmanje 2 godine iskustva u isporuci cjelovitih rješenja podatkovne znanosti, od istraživanja podataka i izrade značajki do validacije, implementacije i nadzora modela.
- Najmanje 2 godine profesionalnog iskustva u podatkovnoj znanosti, strojnom učenju, primijenjenoj umjetnoj inteligenciji, obradi prirodnog jezika ili srodnoj tehničkoj ulozi.
- Najmanje 2 godine programiranja u Pythonu i dobro poznavanje SQL-a, uz iskustvo u pisanju koda koji je održiv, testabilan i spreman za produkciju.
- Najmanje 1 godina iskustva u razvoju aplikacija s komercijalnim ili otvorenim velikim jezičnim modelima.
- Najmanje 1 godina iskustva s prompt engineeringom, evaluacijom velikih jezičnih modela, integracijom modela i osnovnim konceptima obrade prirodnog jezika.
- Najmanje 1 godina iskustva s podatkovnim i AI uslugama GCP-a, osobito Vertex AI-jem i BigQueryjem, ili usporedivo iskustvo s drugom velikom cloud platformom i sposobnost prelaska na GCP.
- Najmanje 1 godina iskustva s modernim praksama razvoja softvera i implementacije u oblaku, uključujući Git, API-je, kontejnere, CI/CD, upravljanje identitetom i pristupom te nadzor produkcije.
- Iskustvo s agentskom umjetnom inteligencijom, uključujući agente koji upotrebljavaju alate, orkestraciju radnih procesa ili sustave s više agenata, prednost je.
- Prednost ima magisterij iz srodnog područja.
- Prednost je najmanje 5 godina iskustva u osmišljavanju ili implementaciji sustava agentske umjetne inteligencije.
- Sposobnost pretvaranja nejasnih poslovnih potreba u mjerljive tehničke ciljeve.
- Izražene analitičke sposobnosti, vještine rješavanja problema, dokumentiranja i komunikacije.
- Praktično iskustvo sa značajkama Vertex AI-ja kao što su Model Garden, Generative AI Studio, prilagođeno treniranje, krajnje točke modela, cjevovodi, evaluacija i nadzor.
- Iskustvo u izradi analitičkih radnih procesa i radnih procesa strojnog učenja s BigQueryjem, BigQuery ML-om, Dataflowom ili povezanim uslugama GCP-a.
- Iskustvo s finim podešavanjem, parametrima učinkovitim prilagodbama, generiranjem sintetičkih podataka, destilacijom ili posluživanje i optimizacijom modela.
- Iskustvo u izradi skupova podataka za evaluaciju, automatiziranih evaluatora, adversarijalnih testova, scenarija crvenog tima i regresijskih testnih paketa za generativnu umjetnu inteligenciju.
- Poznavanje LLMOps-a i MLOps-a, verzioniranja modela i promptova, praćenja eksperimenata, nadzora, skalabilnog izvođenja modela i optimizacije troškova.
- Iskustvo u isporuci rješenja umjetne inteligencije u reguliranim okruženjima, okruženjima s visokim sigurnosnim zahtjevima ili velikim poduzećima.
- Morate imati zakonsko pravo na rad u Sjedinjenim Američkim Državama.
- Sponzoriranje vize nije dostupno.
Pogodnosti
- Zdravstveno, stomatološko i oftalmološko osiguranje te pokriće lijekova na recept počinju odmah.
- Fleksibilni dani za obiteljsku skrb.
- Plaćeni roditeljski dopust.
- Programi za pomoć novim roditeljima pri povratku na posao.
- Subvencionirana zamjenska skrb za djecu.
- Podrška za osnivanje obitelji, uključujući naknadu troškova posvojenja i surogatstva te liječenja neplodnosti.
- Popusti na vozila za zaposlenike i članove njihovih obitelji.
- Programi leasinga za rukovoditelje.
- Pomoć za školarinu.
- Aktivne grupe zaposlenika.
- Plaćeno slobodno vrijeme za individualno i timsko sudjelovanje u radu za zajednicu.
- Velikodušan raspored plaćenih blagdana, uključujući tjedan između Božića i Nove godine.
- Plaćeno slobodno vrijeme uz mogućnost kupnje dodatnih dana godišnjeg odmora.