Ang Ford Motor Company ay isang tagagawa ng sasakyan na nakabase sa Estados Unidos at may kasaysayang nagsimula noong 1903. Bukod sa pagbuo at paggawa ng mga sasakyan, pinalalawak ng kumpanya ang pagtutuon nito sa mga serbisyo sa mobility, mga digital na karanasan, at software. Kabilang din sa gawain ng Ford ang mga pagsisikap para sa sustainability at mga target sa kapaligiran, na nagpapakita ng pamamaraang nag-uugnay sa transportasyon, inobasyon, epekto sa komunidad, at responsableng mga gawain sa negosyo.
Siyentista ng Datos, Generatibong AI
Bumuo ng mga solusyon sa large language model at generatibong AI na handa sa produksyon para sa mga aplikasyon ng Ford sa negosyo at mobilidad. Magdisenyo ng mga balangkas sa pagsusuri, agentic na workflow, at sistema ng machine learning sa Google Cloud.
Paglalarawan
- Magdisenyo at bumuo ng mga application na pinapagana ng LLM mula prototype hanggang produksyon para sa mga pangangailangan ng negosyo at customer.
- Bumuo ng mga pamamaraan para sa prompting, structured output, pagruruta ng modelo, pamamahala ng konteksto, at pag-aangkop ng modelo.
- Gumawa ng mga balangkas sa pagsusuri upang tasahin ang kalidad, katumpakan, kaugnayan, katatagan, bilis, gastos, kaligtasan, at karanasan ng user.
- Magpatupad ng mga kakayahan ng agentic AI, kabilang ang pagpaplano, paggamit ng tool, memorya, pagninilay, pag-apruba ng tao, at mga workflow na maraming hakbang.
- Bumuo at mag-deploy ng nasusukat na mga solusyon sa AI at machine learning sa Google Cloud gamit ang Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, at mga kaugnay na serbisyo.
- Gumawa ng mga reusable na bahagi sa Python, API, pipeline ng eksperimento, at produkto ng datos na kumokonekta sa mga platform at application ng negosyo.
- Bumuo at magpanatili ng mga pipeline ng structured at unstructured na datos para sa pagmomodelo, eksperimento, pagsusuri, at produksyon.
- Magsagawa ng eksploratoryong pagsusuri, mag-engineer ng mga feature, at gumamit ng mga pamamaraang estadistikal at machine learning.
- Mag-set up ng observability, monitoring, mga pananggalang, awtomatikong pagsusuri, at mga siklo ng feedback upang mapahusay ang mga na-deploy na modelo at application.
- Ilahad ang mga teknikal na natuklasan, kompromiso, panganib, at rekomendasyon sa mga stakeholder na teknikal at hindi teknikal.
- Subaybayan ang mga pag-unlad sa generatibong AI at gamitin ang kaugnay na pananaliksik para sa praktikal na pangangailangan ng negosyo.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa data science, computer science, statistics, mathematics, engineering, o kaugnay na larangan, o katumbas na kombinasyon ng may kaugnayang edukasyon at karanasan.
- Hindi bababa sa 2 taon ng paggamit ng estadistikal na pagsusuri at tradisyonal na machine learning sa mga suliranin sa negosyo.
- Hindi bababa sa 2 taon ng paghahatid ng end-to-end na solusyon sa data science, mula sa paggalugad ng datos at feature engineering hanggang sa pagpapatunay, deployment, at monitoring ng modelo.
- Hindi bababa sa 2 taon ng propesyonal na karanasan sa data science, machine learning, inilapat na AI, natural language processing, o kaugnay na teknikal na tungkulin.
- Hindi bababa sa 2 taon ng pagpo-program sa Python at kahusayan sa SQL, kasama ang karanasan sa pagsulat ng code na madaling panatilihin, masusubok, at may kalidad na pangproduksyon.
- Hindi bababa sa 1 taon ng pagbuo ng mga application gamit ang komersyal o open-source na LLM.
- Hindi bababa sa 1 taon ng pagtatrabaho sa prompt engineering, pagsusuri ng LLM, integrasyon ng modelo, at mga pangunahing konsepto ng NLP.
- Hindi bababa sa 1 taon ng paggamit ng mga serbisyo ng datos at AI ng GCP, lalo na ang Vertex AI at BigQuery, o katumbas na karanasan sa ibang pangunahing cloud platform at kakayahang lumipat sa GCP.
- Hindi bababa sa 1 taon ng paggamit ng makabagong mga kasanayan sa pagbuo ng software at cloud deployment, kabilang ang Git, API, container, CI/CD, pamamahala ng pagkakakilanlan at pag-access, at production monitoring.
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa agentic AI, kabilang ang mga agent na gumagamit ng tool, orkestrasyon ng workflow, o mga multi-agent system.
- Mas gusto ang master’s degree sa kaugnay na larangan.
- Mas gusto ang hindi bababa sa 5 taon ng pagdidisenyo o pag-deploy ng mga agentic AI system.
- Kakayahang gawing masusukat na teknikal na layunin ang malalabong pangangailangan ng negosyo.
- Mahusay na kakayahan sa pagsusuri, paglutas ng problema, dokumentasyon, at komunikasyon.
- Aktuwal na karanasan sa mga feature ng Vertex AI gaya ng Model Garden, Generative AI Studio, custom training, model endpoint, pipeline, pagsusuri, at monitoring.
- Karanasan sa pagbuo ng analytics at machine learning workflow gamit ang BigQuery, BigQuery ML, Dataflow, o mga kaugnay na serbisyo ng GCP.
- Karanasan sa fine-tuning, parameter-efficient na pag-aangkop, paglikha ng sintetikong datos, distillation, o paghahatid at pag-optimize ng modelo.
- Karanasan sa paggawa ng mga dataset para sa pagsusuri, awtomatikong evaluator, adversarial test, senaryo ng red team, at mga regression test suite para sa generatibong AI.
- Kaalaman sa LLMOps at MLOps, paglalagay ng bersyon sa modelo at prompt, pagsubaybay sa eksperimento, monitoring, nasusukat na inference, at pag-optimize ng gastos.
- Karanasan sa paghahatid ng mga solusyon sa AI sa mga regulado, nakatuon sa kaligtasan, o malalaking kapaligiran ng negosyo.
- Dapat ay legal na awtorisadong magtrabaho sa Estados Unidos.
- Hindi nagbibigay ng visa sponsorship.
Mga Benepisyo
- Agarang saklaw para sa medikal, dental, paningin, at mga inireresetang gamot.
- Mga flexible na araw para sa pangangalaga sa pamilya.
- Bayad na parental leave.
- Mga programang tumutulong sa mga bagong magulang na makabalik sa trabaho.
- May subsidiya na pansamantalang pangangalaga ng bata.
- Suporta sa pagpapalaki ng pamilya, kabilang ang reimbursement sa gastusin sa pag-aampon at surrogacy, pati mga fertility treatment.
- Mga diskuwento sa sasakyan para sa mga empleyado at miyembro ng pamilya.
- Mga management lease.
- Tulong sa matrikula.
- Mga aktibong employee resource group.
- Bayad na oras para sa boluntaryong paglilingkod sa komunidad nang mag-isa o kasama ang team.
- Masaganang iskedyul ng bayad na mga holiday, kabilang ang linggo sa pagitan ng Pasko at Araw ng Bagong Taon.
- Bayad na oras ng pahinga, na may opsyong bumili ng dagdag na panahon ng bakasyon.