Ford Motor Company è un produttore automobilistico con sede negli Stati Uniti e una storia che risale al 1903. Oltre a sviluppare e produrre veicoli, l’azienda sta ampliando il proprio focus verso i servizi di mobilità, le esperienze digitali e il software. Le attività di Ford comprendono anche iniziative di sostenibilità e obiettivi ambientali, riflettendo un approccio che unisce trasporti, innovazione, impatto sulle comunità e pratiche aziendali responsabili.
Data scientist, IA generativa
Crea soluzioni di IA generativa e modelli linguistici di grandi dimensioni pronte per la produzione, per le applicazioni aziendali e di mobilità di Ford. Sviluppa framework di valutazione, flussi di lavoro agentici e sistemi di apprendimento automatico su Google Cloud.
Stati Uniti
Michigan99.600 $ – 192.900 $ / anno
IbridoTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: ingleseData scientistDescrizione
- Progettare applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni e portarle dal prototipo alla produzione per esigenze aziendali e rivolte ai clienti.
- Sviluppare approcci per il prompt engineering, gli output strutturati, l’instradamento dei modelli, la gestione del contesto e l’adattamento dei modelli.
- Creare framework di valutazione per misurare qualità, accuratezza, pertinenza, robustezza, velocità, costo, sicurezza ed esperienza utente.
- Implementare funzionalità di IA agentica, tra cui pianificazione, uso di strumenti, memoria, riflessione, approvazioni umane e flussi di lavoro in più fasi.
- Sviluppare e distribuire soluzioni scalabili di IA e apprendimento automatico su Google Cloud usando Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub e servizi correlati.
- Creare componenti Python riutilizzabili, API, pipeline di sperimentazione e prodotti di dati che si integrino con piattaforme e applicazioni aziendali.
- Creare e gestire pipeline di dati strutturati e non strutturati per modellazione, sperimentazione, valutazione e produzione.
- Condurre analisi esplorative, progettare feature e applicare metodi statistici e di apprendimento automatico.
- Configurare osservabilità, monitoraggio, misure di protezione, test automatizzati e cicli di feedback per migliorare modelli e applicazioni distribuiti.
- Presentare risultati tecnici, compromessi, rischi e raccomandazioni a interlocutori tecnici e non tecnici.
- Seguire gli sviluppi dell’IA generativa e applicare le ricerche pertinenti alle esigenze aziendali concrete.
Requisiti
- Laurea triennale in data science, informatica, statistica, matematica, ingegneria o ambito correlato, oppure combinazione equivalente di formazione ed esperienza pertinente.
- Almeno 2 anni di esperienza nell’applicazione dell’analisi statistica e dell’apprendimento automatico tradizionale a problemi aziendali.
- Almeno 2 anni di esperienza nella realizzazione di soluzioni di data science end-to-end, dall’esplorazione dei dati e progettazione delle feature alla convalida, distribuzione e monitoraggio dei modelli.
- Almeno 2 anni di esperienza professionale in data science, apprendimento automatico, IA applicata, elaborazione del linguaggio naturale o ruolo tecnico correlato.
- Almeno 2 anni di programmazione in Python e ottima conoscenza di SQL, con esperienza nella scrittura di codice manutenibile, testabile e adatto alla produzione.
- Almeno 1 anno di esperienza nello sviluppo di applicazioni con modelli linguistici di grandi dimensioni commerciali o open source.
- Almeno 1 anno di esperienza con prompt engineering, valutazione dei modelli linguistici di grandi dimensioni, integrazione dei modelli e concetti fondamentali di NLP.
- Almeno 1 anno di esperienza nell’uso dei servizi dati e IA di GCP, in particolare Vertex AI e BigQuery, oppure esperienza equivalente con un’altra importante piattaforma cloud e capacità di passare a GCP.
- Almeno 1 anno di esperienza con pratiche moderne di sviluppo software e distribuzione cloud, tra cui Git, API, container, CI/CD, gestione delle identità e degli accessi e monitoraggio della produzione.
- Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con IA agentica, inclusi agenti abilitati all’uso di strumenti, orchestrazione dei flussi di lavoro o sistemi multi-agente.
- È preferibile una laurea magistrale in un ambito correlato.
- Sono preferibili almeno 5 anni di esperienza nella progettazione o distribuzione di sistemi di IA agentica.
- Capacità di trasformare esigenze aziendali ambigue in obiettivi tecnici misurabili.
- Ottime capacità analitiche, di risoluzione dei problemi, documentazione e comunicazione.
- Esperienza pratica con funzionalità di Vertex AI quali Model Garden, Generative AI Studio, addestramento personalizzato, endpoint dei modelli, pipeline, valutazione e monitoraggio.
- Esperienza nella creazione di flussi di lavoro di analisi e apprendimento automatico con BigQuery, BigQuery ML, Dataflow o servizi GCP correlati.
- Esperienza con fine-tuning, adattamento efficiente in termini di parametri, generazione di dati sintetici, distillazione o distribuzione e ottimizzazione dei modelli.
- Esperienza nella creazione di set di dati di valutazione, valutatori automatizzati, test avversari, scenari di red team e suite di test di regressione per l’IA generativa.
- Conoscenza di LLMOps e MLOps, controllo delle versioni di modelli e prompt, tracciamento degli esperimenti, monitoraggio, inferenza scalabile e ottimizzazione dei costi.
- Esperienza nella realizzazione di soluzioni di IA in contesti regolamentati, attenti alla sicurezza o di grandi aziende.
- È necessario essere legalmente autorizzati a lavorare negli Stati Uniti.
- Non è disponibile sponsorizzazione del visto.
Benefit
- La copertura medica, dentistica, oculistica e dei farmaci su prescrizione decorre immediatamente.
- Giornate flessibili per l’assistenza alla famiglia.
- Congedo parentale retribuito.
- Programmi per aiutare i neogenitori nel rientro al lavoro.
- Contributo per servizi di assistenza all’infanzia di emergenza.
- Sostegno alla creazione di una famiglia, incluso il rimborso delle spese di adozione e maternità surrogata e trattamenti per la fertilità.
- Sconti sui veicoli per dipendenti e familiari.
- Leasing di veicoli per i dirigenti.
- Contributo per le spese universitarie.
- Gruppi di risorse attivi per i dipendenti.
- Permessi retribuiti per attività di servizio alla comunità individuali e di squadra.
- Un generoso calendario di festività retribuite, inclusa la settimana tra Natale e Capodanno.
- Ferie retribuite, con la possibilità di acquistare giorni di vacanza aggiuntivi.