Ford Motor Company ialah pengeluar automotif yang berpangkalan di Amerika Syarikat dengan sejarah yang bermula pada tahun 1903. Selain membangunkan dan mengeluarkan kenderaan, syarikat ini meluaskan tumpuannya kepada perkhidmatan mobiliti, pengalaman digital dan perisian. Usaha Ford turut merangkumi inisiatif kelestarian dan sasaran alam sekitar, yang mencerminkan pendekatan yang menghubungkan pengangkutan, inovasi, impak komuniti dan amalan perniagaan yang bertanggungjawab.
Saintis Data, AI Generatif
Bina penyelesaian model bahasa besar dan AI generatif sedia pengeluaran untuk aplikasi perusahaan dan mobiliti Ford. Bangunkan rangka kerja penilaian, aliran kerja ejen dan sistem pembelajaran mesin di Google Cloud.
Amerika Syarikat
Michigan$99,600 – $192,900 / tahun
HibridSepenuh masaJuniorPertengahanBahasa Diperlukan: InggerisSaintis dataPenerangan
- Reka bentuk dan bangunkan aplikasi berkuasa LLM daripada prototaip hingga ke pengeluaran untuk keperluan perusahaan dan pelanggan.
- Bangunkan pendekatan bagi prompt, output berstruktur, penghalaan model, pengurusan konteks dan penyesuaian model.
- Bina rangka kerja penilaian untuk mengukur kualiti, ketepatan, kerelevanan, keteguhan, kelajuan, kos, keselamatan dan pengalaman pengguna.
- Laksanakan keupayaan AI berasaskan ejen, termasuk perancangan, penggunaan alat, memori, refleksi, kelulusan manusia dan aliran kerja berbilang langkah.
- Bangunkan dan gunakan penyelesaian AI serta pembelajaran mesin berskala di Google Cloud menggunakan Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub dan perkhidmatan berkaitan.
- Cipta komponen Python yang boleh digunakan semula, API, saluran paip eksperimen dan produk data yang bersambung dengan platform serta aplikasi perusahaan.
- Bina dan selenggara saluran paip data berstruktur dan tidak berstruktur untuk pemodelan, eksperimen, penilaian dan pengeluaran.
- Jalankan analisis penerokaan, kejuruteraan ciri serta gunakan kaedah statistik dan pembelajaran mesin.
- Sediakan kebolehcerapan, pemantauan, kawalan keselamatan, ujian automatik dan gelung maklum balas untuk menambah baik model serta aplikasi yang telah digunakan.
- Bentangkan penemuan teknikal, pertimbangan, risiko dan saranan kepada pihak berkepentingan teknikal dan bukan teknikal.
- Ikuti perkembangan AI generatif dan gunakan penyelidikan yang berkaitan untuk memenuhi keperluan perniagaan praktikal.
Keperluan
- Ijazah sarjana muda dalam sains data, sains komputer, statistik, matematik, kejuruteraan atau bidang berkaitan, atau gabungan pendidikan dan pengalaman relevan yang setara.
- Sekurang-kurangnya 2 tahun menggunakan analisis statistik dan pembelajaran mesin tradisional untuk menangani masalah perniagaan.
- Sekurang-kurangnya 2 tahun menyampaikan penyelesaian sains data dari awal hingga akhir, daripada penerokaan data dan kejuruteraan ciri hingga pengesahan, penggunaan dan pemantauan model.
- Sekurang-kurangnya 2 tahun pengalaman profesional dalam sains data, pembelajaran mesin, AI gunaan, pemprosesan bahasa semula jadi atau peranan teknikal berkaitan.
- Sekurang-kurangnya 2 tahun memprogram menggunakan Python dan mahir dalam SQL, serta berpengalaman menulis kod yang mudah diselenggara, boleh diuji dan berkualiti pengeluaran.
- Sekurang-kurangnya 1 tahun membangunkan aplikasi menggunakan LLM komersial atau sumber terbuka.
- Sekurang-kurangnya 1 tahun bekerja dengan kejuruteraan prompt, penilaian LLM, integrasi model dan konsep asas NLP.
- Sekurang-kurangnya 1 tahun menggunakan perkhidmatan data dan AI GCP, khususnya Vertex AI dan BigQuery, atau pengalaman setanding dengan platform awan utama lain serta keupayaan beralih kepada GCP.
- Sekurang-kurangnya 1 tahun menggunakan amalan pembangunan perisian dan penggunaan awan moden, termasuk Git, API, kontena, CI/CD, pengurusan identiti dan akses serta pemantauan pengeluaran.
- Pengalaman dengan AI berasaskan ejen, termasuk ejen yang menggunakan alat, orkestrasi aliran kerja atau sistem berbilang ejen, merupakan kelebihan.
- Ijazah sarjana dalam bidang berkaitan diutamakan.
- Sekurang-kurangnya 5 tahun mereka bentuk atau menggunakan sistem AI berasaskan ejen diutamakan.
- Berupaya menterjemah keperluan perniagaan yang samar kepada objektif teknikal yang boleh diukur.
- Kemahiran analisis, penyelesaian masalah, dokumentasi dan komunikasi yang kukuh.
- Pengalaman praktikal menggunakan ciri Vertex AI seperti Model Garden, Generative AI Studio, latihan tersuai, titik akhir model, saluran paip, penilaian dan pemantauan.
- Pengalaman membina aliran kerja analitik dan pembelajaran mesin menggunakan BigQuery, BigQuery ML, Dataflow atau perkhidmatan GCP berkaitan.
- Pengalaman dalam penalaan halus, penyesuaian cekap parameter, penjanaan data sintetik, penyulingan atau penyajian dan pengoptimuman model.
- Pengalaman mencipta set data penilaian, penilai automatik, ujian adversarial, senario pasukan merah dan suite ujian regresi untuk AI generatif.
- Pengetahuan tentang LLMOps dan MLOps, versi model dan prompt, penjejakan eksperimen, pemantauan, inferens berskala dan pengoptimuman kos.
- Pengalaman menyampaikan penyelesaian AI dalam persekitaran terkawal, yang mengutamakan keselamatan atau perusahaan besar.
- Mesti mempunyai kebenaran sah untuk bekerja di Amerika Syarikat.
- Tajaan visa tidak disediakan.
Faedah
- Perlindungan perubatan, pergigian, penglihatan dan ubat preskripsi bermula serta-merta.
- Hari fleksibel untuk penjagaan keluarga.
- Cuti ibu bapa berbayar.
- Program untuk membantu ibu bapa baharu kembali bekerja.
- Subsidi penjagaan kanak-kanak sandaran.
- Sokongan membina keluarga, termasuk pembayaran balik perbelanjaan pengambilan anak angkat dan ibu tumpang serta rawatan kesuburan.
- Diskaun kenderaan untuk pekerja dan ahli keluarga.
- Pajakan kenderaan untuk pihak pengurusan.
- Bantuan yuran pengajian.
- Kumpulan sumber pekerja yang aktif.
- Cuti berbayar untuk khidmat komuniti secara individu dan berpasukan.
- Jadual cuti berbayar yang banyak, termasuk minggu antara Krismas dan Hari Tahun Baharu.
- Cuti berbayar dengan pilihan untuk membeli masa cuti tambahan.