Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ford Motor Company je americký výrobce automobilů, jehož historie sahá do roku 1903. Kromě vývoje a výroby vozidel společnost rozšiřuje své zaměření na služby mobility, digitální řešení a software. Ford se také věnuje udržitelnému rozvoji a stanovuje environmentální cíle, čímž propojuje dopravu, inovace, dopad na komunity a odpovědné podnikatelské postupy.

Datový vědec pro generativní AI

Vytvářejte a zavádějte řešení založená na velkých jazykových modelech a generativní AI pro podnikové a mobilitní aplikace Fordu. Vyvíjejte hodnoticí rámce, agentní pracovní postupy a systémy strojového učení na Google Cloud.

Popis

  • Navrhovat aplikace využívající velké jazykové modely a převádět je od prototypu k produkčnímu nasazení pro podnikové potřeby i zákaznická řešení.
  • Vyvíjet přístupy k promptům, strukturovaným výstupům, směrování modelů, správě kontextu a adaptaci modelů.
  • Vytvářet hodnoticí rámce pro posuzování kvality, přesnosti, relevance, robustnosti, rychlosti, nákladů, bezpečnosti a uživatelské zkušenosti.
  • Implementovat možnosti agentní AI včetně plánování, používání nástrojů, paměti, reflexe, schvalování lidmi a vícekrokových pracovních postupů.
  • Vyvíjet a nasazovat škálovatelná řešení AI a strojového učení na Google Cloud s využitím Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub a souvisejících služeb.
  • Vytvářet opakovaně použitelné komponenty v Pythonu, API, experimentální pipeline a datové produkty propojené s podnikovými platformami a aplikacemi.
  • Vytvářet a udržovat datové pipeline pro strukturovaná i nestrukturovaná data určená k modelování, experimentům, vyhodnocování a produkčnímu provozu.
  • Provádět průzkumné analýzy, vytvářet příznaky a používat statistické metody i metody strojového učení.
  • Nastavovat pozorovatelnost, monitorování, ochranné mechanismy, automatizované testy a zpětnovazební smyčky pro zlepšování nasazených modelů a aplikací.
  • Prezentovat technická zjištění, kompromisy, rizika a doporučení technickým i netechnickým zainteresovaným stranám.
  • Sledovat vývoj generativní AI a využívat relevantní výzkum k řešení praktických obchodních potřeb.

Požadavky

  • Bakalářský titul v oboru datové vědy, informatiky, statistiky, matematiky, inženýrství či příbuzném oboru nebo odpovídající kombinace relevantního vzdělání a praxe.
  • Nejméně 2 roky využívání statistické analýzy a tradičního strojového učení při řešení obchodních problémů.
  • Nejméně 2 roky dodávání komplexních řešení datové vědy od průzkumu dat a tvorby příznaků až po validaci, nasazení a monitorování modelů.
  • Nejméně 2 roky odborné praxe v datové vědě, strojovém učení, aplikované AI, zpracování přirozeného jazyka nebo související technické roli.
  • Nejméně 2 roky programování v Pythonu a dobrá znalost SQL, včetně zkušeností s psaním udržovatelného, testovatelného kódu v produkční kvalitě.
  • Nejméně 1 rok vývoje aplikací s komerčními nebo open source velkými jazykovými modely.
  • Nejméně 1 rok práce s prompt engineeringem, hodnocením velkých jazykových modelů, integrací modelů a základními koncepty zpracování přirozeného jazyka.
  • Nejméně 1 rok práce s datovými a AI službami GCP, zejména Vertex AI a BigQuery, nebo srovnatelné zkušenosti s jinou významnou cloudovou platformou a schopnost přejít na GCP.
  • Nejméně 1 rok využívání moderních postupů vývoje softwaru a nasazování v cloudu, včetně Git, API, kontejnerů, CI/CD, správy identit a přístupu a monitorování produkčního prostředí.
  • Zkušenosti s agentní AI, včetně agentů využívajících nástroje, orchestrací pracovních postupů nebo multiagentními systémy, jsou výhodou.
  • Preferován je magisterský titul v příbuzném oboru.
  • Preferováno je nejméně 5 let zkušeností s návrhem nebo nasazováním agentních systémů AI.
  • Schopnost převádět nejednoznačné obchodní potřeby na měřitelné technické cíle.
  • Silné analytické schopnosti, schopnost řešit problémy, dokumentovat práci a komunikovat.
  • Praktické zkušenosti s funkcemi Vertex AI, jako jsou Model Garden, Generative AI Studio, vlastní trénování, koncové body modelů, pipeline, hodnocení a monitorování.
  • Zkušenosti s tvorbou analytických postupů a postupů strojového učení pomocí BigQuery, BigQuery ML, Dataflow nebo souvisejících služeb GCP.
  • Zkušenosti s dolaďováním, parametricky efektivní adaptací, generováním syntetických dat, destilací nebo obsluhou a optimalizací modelů.
  • Zkušenosti s tvorbou hodnoticích datových sad, automatizovaných evaluátorů, adversariálních testů, scénářů red team a regresních testovacích sad pro generativní AI.
  • Znalost postupů LLMOps a MLOps, verzování modelů a promptů, sledování experimentů, monitorování, škálovatelného odvozování a optimalizace nákladů.
  • Zkušenosti s dodáváním řešení AI v regulovaných, bezpečnostně citlivých nebo velkých podnikových prostředích.
  • Nutné je zákonné oprávnění k práci ve Spojených státech.
  • Sponzorství víz není k dispozici.

Benefity

  • Zdravotní, zubní a oční pojištění a úhrada léků na předpis jsou k dispozici ihned.
  • Flexibilní dny na péči o rodinu.
  • Placená rodičovská dovolená.
  • Programy na podporu návratu nových rodičů do práce.
  • Dotované náhradní hlídání dětí.
  • Podpora zakládání rodiny včetně příspěvků na adopci a náhradní mateřství a léčbu neplodnosti.
  • Zaměstnanecké slevy na vozidla pro pracovníky i jejich rodinné příslušníky.
  • Zvýhodněný pronájem vozů pro vedoucí pracovníky.
  • Příspěvek na školné.
  • Aktivní zaměstnanecké skupiny.
  • Placené volno na individuální i týmovou dobrovolnickou činnost pro komunitu.
  • Velkorysý rozvrh placených svátků, včetně týdne mezi Vánocemi a Novým rokem.
  • Placené volno s možností dokoupit si další dovolenou.

Související pracovní nabídky

MWDN

Produktový designér, práce na dálku v Rumunsku

MWDN

Navrhujte přehledné pracovní postupy, dashboardy a responzivní rozhraní pro B2B produkt z oblasti kybernetické bezpečnosti. Spolupracujte s vývojáři na funkcích izraelské společnosti zaměřené na kybernetickou obranu od návrhu po realizaci.

Otevřít
MWDN

Produktový designér — práce na dálku na Ukrajině

MWDN

Navrhujte uživatelské prostředí produktů v oblasti kybernetické bezpečnosti pro složité B2B procesy — od rozpoznání problému po implementaci funkcí. Pracujte ve Figmě, rozvíjejte design systém a úzce spolupracujte s vývojáři na srozumitelných a snadno použitelných rozhraních.

Otevřít
MWDN

Produktový designér, práce na dálku v Lotyšsku

MWDN

Veďte práci na produktových funkcích od průzkumu potřeb po implementaci v izraelské společnosti zaměřené na online ochranu před kybernetickými hrozbami. Navrhujte komplexní SaaS procesy, řídicí panely, responzivní rozhraní a opakovaně použitelné komponenty ve Figmě.

Otevřít