Ford Motor Company เป็นผู้ผลิตยานยนต์จากสหรัฐอเมริกา โดยมีประวัติความเป็นมาย้อนไปถึงปี 1903 นอกเหนือจากการพัฒนาและผลิตยานพาหนะแล้ว บริษัทกำลังขยายความสำคัญไปยังบริการด้านการเดินทาง ประสบการณ์ดิจิทัล และซอฟต์แวร์ งานของ Ford ยังครอบคลุมความพยายามด้านความยั่งยืนและเป้าหมายด้านสิ่งแวดล้อม สะท้อนแนวทางที่เชื่อมโยงการเดินทาง นวัตกรรม ผลกระทบต่อชุมชน และการดำเนินธุรกิจอย่างมีความรับผิดชอบ
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้าน AI เชิงสร้างสรรค์
สร้างโซลูชันโมเดลภาษาขนาดใหญ่และ AI เชิงสร้างสรรค์ที่พร้อมใช้งานจริง สำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กรและด้านการเดินทางของ Ford พัฒนากรอบการประเมิน เวิร์กโฟลว์เอเจนต์ และระบบแมชชีนเลิร์นนิงบน Google Cloud
รายละเอียด
- ออกแบบและพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ตั้งแต่ต้นแบบจนพร้อมใช้งานจริง เพื่อตอบโจทย์การใช้งานระดับองค์กรและลูกค้า
- พัฒนาแนวทางการเขียนพรอมป์ต์ เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง การกำหนดเส้นทางโมเดล การจัดการบริบท และการปรับโมเดลให้เหมาะกับงาน
- สร้างกรอบการประเมินคุณภาพ ความแม่นยำ ความเกี่ยวข้อง ความทนทาน ความเร็ว ต้นทุน ความปลอดภัย และประสบการณ์ผู้ใช้
- นำความสามารถของ AI แบบเอเจนต์มาใช้ ซึ่งรวมถึงการวางแผน การใช้เครื่องมือ หน่วยความจำ การทบทวน การอนุมัติโดยมนุษย์ และเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน
- พัฒนาและติดตั้งโซลูชัน AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ปรับขนาดได้บน Google Cloud โดยใช้ Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub และบริการที่เกี่ยวข้อง
- สร้างส่วนประกอบ Python, API, ไปป์ไลน์การทดลอง และผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ เพื่อเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มและแอปพลิเคชันระดับองค์กร
- สร้างและดูแลไปป์ไลน์ข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง สำหรับการสร้างโมเดล การทดลอง การประเมิน และการใช้งานจริง
- วิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ ออกแบบฟีเจอร์ และใช้วิธีการทางสถิติและแมชชีนเลิร์นนิง
- ตั้งค่าการสังเกตการณ์ การติดตามตรวจสอบ กลไกควบคุมความปลอดภัย การทดสอบอัตโนมัติ และวงจรป้อนกลับ เพื่อปรับปรุงโมเดลและแอปพลิเคชันที่ติดตั้งใช้งานแล้ว
- นำเสนอข้อค้นพบทางเทคนิค ข้อแลกเปลี่ยน ความเสี่ยง และคำแนะนำแก่ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทั้งสายเทคนิคและไม่ใช่สายเทคนิค
- ติดตามความก้าวหน้าด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ และประยุกต์งานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับความต้องการทางธุรกิจในทางปฏิบัติ
คุณสมบัติ
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ คณิตศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีวุฒิการศึกษาและประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องเทียบเท่ากัน
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 2 ปีในการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติและแมชชีนเลิร์นนิงแบบดั้งเดิมกับโจทย์ทางธุรกิจ
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 2 ปีในการส่งมอบโซลูชันวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบครบวงจร ตั้งแต่การสำรวจข้อมูลและการออกแบบฟีเจอร์ ไปจนถึงการตรวจสอบความถูกต้อง การติดตั้งใช้งาน และการติดตามตรวจสอบโมเดล
- มีประสบการณ์ทำงานอย่างมืออาชีพอย่างน้อย 2 ปีในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง AI ประยุกต์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ หรืองานด้านเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์เขียนโปรแกรมด้วย Python อย่างน้อย 2 ปี และใช้ SQL ได้อย่างชำนาญ พร้อมประสบการณ์เขียนโค้ดที่ดูแลรักษาและทดสอบได้ และมีคุณภาพเหมาะสำหรับใช้งานจริง
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 1 ปีในการพัฒนาแอปพลิเคชันด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่เชิงพาณิชย์หรือโอเพนซอร์ส
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 1 ปีในการทำงานกับวิศวกรรมพรอมป์ต์ การประเมินโมเดลภาษาขนาดใหญ่ การผสานรวมโมเดล และแนวคิดพื้นฐานด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 1 ปีในการใช้บริการข้อมูลและ AI ของ GCP โดยเฉพาะ Vertex AI และ BigQuery หรือมีประสบการณ์เทียบเท่ากับแพลตฟอร์มคลาวด์รายใหญ่อื่น และสามารถเปลี่ยนมาใช้ GCP ได้
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 1 ปีในการใช้แนวทางพัฒนาซอฟต์แวร์และติดตั้งใช้งานบนคลาวด์สมัยใหม่ ซึ่งรวมถึง Git, API, คอนเทนเนอร์, CI/CD, การจัดการข้อมูลประจำตัวและสิทธิ์การเข้าถึง และการติดตามตรวจสอบระบบที่ใช้งานจริง
- หากมีประสบการณ์ด้าน AI แบบเอเจนต์ เช่น เอเจนต์ที่ใช้เครื่องมือได้ การประสานเวิร์กโฟลว์ หรือระบบหลายเอเจนต์ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีวุฒิปริญญาโทในสาขาที่เกี่ยวข้องจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์อย่างน้อย 5 ปีในการออกแบบหรือติดตั้งใช้งานระบบ AI แบบเอเจนต์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- สามารถเปลี่ยนความต้องการทางธุรกิจที่ยังคลุมเครือให้เป็นเป้าหมายทางเทคนิคที่วัดผลได้
- มีทักษะด้านการวิเคราะห์ การแก้ปัญหา การจัดทำเอกสาร และการสื่อสารที่ดี
- มีประสบการณ์ลงมือใช้งานฟีเจอร์ของ Vertex AI เช่น Model Garden, Generative AI Studio, การฝึกโมเดลแบบกำหนดเอง จุดปลายทางของโมเดล ไปป์ไลน์ การประเมิน และการติดตามตรวจสอบ
- มีประสบการณ์สร้างเวิร์กโฟลว์ด้านการวิเคราะห์และแมชชีนเลิร์นนิงด้วย BigQuery, BigQuery ML, Dataflow หรือบริการ GCP ที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ด้านการปรับแต่งโมเดล การปรับโมเดลแบบประหยัดพารามิเตอร์ การสร้างข้อมูลสังเคราะห์ การกลั่นโมเดล หรือการให้บริการและเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล
- มีประสบการณ์สร้างชุดข้อมูลประเมิน ตัวประเมินอัตโนมัติ การทดสอบเชิงปฏิปักษ์ สถานการณ์ทดสอบแบบทีมแดง และชุดทดสอบการถดถอยสำหรับ AI เชิงสร้างสรรค์
- มีความรู้เกี่ยวกับ LLMOps และ MLOps การจัดการเวอร์ชันโมเดลและพรอมป์ต์ การติดตามการทดลอง การติดตามตรวจสอบ การอนุมานที่ปรับขนาดได้ และการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน
- มีประสบการณ์ส่งมอบโซลูชัน AI ในสภาพแวดล้อมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล ให้ความสำคัญกับความปลอดภัย หรือเป็นองค์กรขนาดใหญ่
- ต้องได้รับอนุญาตให้ทำงานในสหรัฐอเมริกาอย่างถูกต้องตามกฎหมาย
- ไม่มีการสนับสนุนวีซ่า
สวัสดิการ
- ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม สายตา และยาตามใบสั่งแพทย์เริ่มทันที
- วันลาเพื่อดูแลครอบครัวที่ยืดหยุ่น
- วันลาคลอดและลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรโดยได้รับค่าจ้าง
- โครงการช่วยให้พ่อแม่มือใหม่ปรับตัวกลับมาทำงาน
- เงินอุดหนุนค่าดูแลเด็กสำรอง
- การสนับสนุนการสร้างครอบครัว ซึ่งรวมถึงการชดเชยค่าใช้จ่ายในการรับบุตรบุญธรรมและการตั้งครรภ์แทน รวมถึงการรักษาภาวะมีบุตรยาก
- ส่วนลดรถยนต์สำหรับพนักงานและสมาชิกในครอบครัว
- โครงการเช่ารถสำหรับผู้บริหาร
- ความช่วยเหลือด้านค่าเล่าเรียน
- กลุ่มทรัพยากรพนักงานที่ดำเนินงานอยู่
- วันลาโดยได้รับค่าจ้างเพื่อทำกิจกรรมบริการชุมชนทั้งแบบรายบุคคลและเป็นทีม
- วันหยุดนักขัตฤกษ์โดยได้รับค่าจ้างจำนวนมาก รวมถึงสัปดาห์ระหว่างวันคริสต์มาสกับวันขึ้นปีใหม่
- วันหยุดโดยได้รับค่าจ้าง พร้อมตัวเลือกซื้อวันลาพักร้อนเพิ่ม