Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ford Motor Company یک خودروساز مستقر در ایالات متحده آمریکاست که تاریخچه آن به سال ۱۹۰۳ بازمی‌گردد. این شرکت علاوه بر توسعه و تولید خودرو، تمرکز خود را بر خدمات جابه‌جایی، تجربه‌های دیجیتال و نرم‌افزار نیز گسترش می‌دهد. فعالیت‌های فورد شامل تلاش‌های مرتبط با پایداری و اهداف زیست‌محیطی نیز می‌شود و رویکردی را نشان می‌دهد که حمل‌ونقل، نوآوری، تأثیر اجتماعی و شیوه‌های مسئولانه کسب‌وکار را به هم پیوند می‌دهد.

دانشمند داده، هوش مصنوعی مولد

راهکارهای مدل زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد را برای کاربردهای سازمانی و جابه‌جایی فورد به مرحله تولید برسانید. چارچوب‌های ارزیابی، گردش‌کارهای عامل‌محور و سامانه‌های یادگیری ماشین را در Google Cloud توسعه دهید.

توضیحات

  • برنامه‌های مبتنی بر LLM را برای نیازهای سازمانی و مشتریان طراحی کنید و از نمونه اولیه به مرحله تولید برسانید.
  • روش‌های پرامپت‌نویسی، خروجی ساخت‌یافته، مسیریابی مدل، مدیریت زمینه و سازگارکردن مدل را توسعه دهید.
  • چارچوب‌های ارزیابی برای سنجش کیفیت، دقت، ارتباط، پایداری، سرعت، هزینه، ایمنی و تجربه کاربری بسازید.
  • قابلیت‌های هوش مصنوعی عامل‌محور، از جمله برنامه‌ریزی، استفاده از ابزار، حافظه، بازاندیشی، تأیید انسانی و گردش‌کارهای چندمرحله‌ای را پیاده‌سازی کنید.
  • با استفاده از Vertex AI، BigQuery، Cloud Storage، Cloud Run، Cloud Functions، Pub/Sub و خدمات مرتبط، راهکارهای مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در Google Cloud توسعه دهید و مستقر کنید.
  • اجزای قابل استفاده مجدد Python، APIها، خط‌لوله‌های آزمایش و محصولات داده‌ای بسازید که به پلتفرم‌ها و برنامه‌های سازمانی متصل شوند.
  • خط‌لوله‌های داده ساخت‌یافته و غیرساخت‌یافته را برای مدل‌سازی، آزمایش، ارزیابی و محیط تولید بسازید و نگهداری کنید.
  • تحلیل اکتشافی انجام دهید، ویژگی‌ها را مهندسی کنید و روش‌های آماری و یادگیری ماشین را به کار ببرید.
  • برای بهبود مدل‌ها و برنامه‌های مستقرشده، مشاهده‌پذیری، پایش، محدودیت‌های حفاظتی، آزمون‌های خودکار و حلقه‌های بازخورد راه‌اندازی کنید.
  • یافته‌های فنی، بده‌بستان‌ها، ریسک‌ها و پیشنهادها را به ذی‌نفعان فنی و غیرفنی ارائه دهید.
  • پیشرفت‌های هوش مصنوعی مولد را دنبال کنید و پژوهش‌های مرتبط را برای نیازهای عملی کسب‌وکار به کار ببرید.

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی در علوم داده، علوم کامپیوتر، آمار، ریاضی، مهندسی یا رشته‌ای مرتبط، یا ترکیبی معادل از تحصیلات و تجربه مرتبط.
  • حداقل ۲ سال تجربه در به‌کارگیری تحلیل آماری و یادگیری ماشین سنتی برای مسائل کسب‌وکار.
  • حداقل ۲ سال تجربه در ارائه راهکارهای علوم داده از ابتدا تا انتها، از کاوش داده و مهندسی ویژگی تا اعتبارسنجی مدل، استقرار و پایش.
  • حداقل ۲ سال تجربه حرفه‌ای در علوم داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی کاربردی، پردازش زبان طبیعی یا نقشی فنی و مرتبط.
  • حداقل ۲ سال برنامه‌نویسی با Python و تسلط به SQL، همراه با تجربه نوشتن کدهای قابل نگهداری، آزمون‌پذیر و مناسب محیط تولید.
  • حداقل ۱ سال تجربه در توسعه برنامه با LLMهای تجاری یا متن‌باز.
  • حداقل ۱ سال تجربه در مهندسی پرامپت، ارزیابی LLM، یکپارچه‌سازی مدل و مفاهیم پایه NLP.
  • حداقل ۱ سال تجربه در استفاده از خدمات داده و هوش مصنوعی GCP، به‌ویژه Vertex AI و BigQuery؛ یا تجربه‌ای قابل مقایسه با یک پلتفرم ابری بزرگ دیگر و توانایی انتقال به GCP.
  • حداقل ۱ سال تجربه در روش‌های نوین توسعه نرم‌افزار و استقرار ابری، از جمله Git، APIها، کانتینرها، CI/CD، مدیریت هویت و دسترسی و پایش محیط تولید.
  • تجربه در هوش مصنوعی عامل‌محور، از جمله عامل‌های مجهز به ابزار، هماهنگ‌سازی گردش‌کار یا سامانه‌های چندعاملی، امتیاز محسوب می‌شود.
  • مدرک کارشناسی ارشد در رشته‌ای مرتبط ترجیح داده می‌شود.
  • حداقل ۵ سال تجربه در طراحی یا استقرار سامانه‌های هوش مصنوعی عامل‌محور ترجیح داده می‌شود.
  • توانایی تبدیل نیازهای مبهم کسب‌وکار به هدف‌های فنی قابل اندازه‌گیری.
  • مهارت‌های قوی در تحلیل، حل مسئله، مستندسازی و ارتباطات.
  • تجربه عملی با قابلیت‌های Vertex AI مانند Model Garden، Generative AI Studio، آموزش سفارشی، نقاط پایانی مدل، خط‌لوله‌ها، ارزیابی و پایش.
  • تجربه در ساخت گردش‌کارهای تحلیل داده و یادگیری ماشین با BigQuery، BigQuery ML، Dataflow یا خدمات مرتبط GCP.
  • تجربه در ریزتنظیم، سازگارکردن مدل با مصرف پارامتر کمتر، تولید داده مصنوعی، تقطیر مدل یا ارائه و بهینه‌سازی مدل.
  • تجربه در ایجاد مجموعه‌داده‌های ارزیابی، ارزیاب‌های خودکار، آزمون‌های خصمانه، سناریوهای تیم قرمز و مجموعه‌آزمون‌های رگرسیون برای هوش مصنوعی مولد.
  • آشنایی با LLMOps و MLOps، نسخه‌بندی مدل و پرامپت، ردیابی آزمایش‌ها، پایش، استنتاج مقیاس‌پذیر و بهینه‌سازی هزینه.
  • تجربه ارائه راهکارهای هوش مصنوعی در محیط‌های قانون‌مند، حساس به ایمنی یا سازمان‌های بزرگ.
  • داشتن مجوز قانونی برای کار در ایالات متحده الزامی است.
  • حمایت مالی برای ویزا ارائه نمی‌شود.

مزایا

  • پوشش درمانی، دندان‌پزشکی، بینایی و داروهای تجویزی بلافاصله آغاز می‌شود.
  • روزهای انعطاف‌پذیر برای مراقبت از خانواده.
  • مرخصی با حقوق والدین.
  • برنامه‌هایی برای کمک به بازگشت والدین تازه‌کار به محیط کار.
  • خدمات پشتیبان مراقبت از کودک با یارانه.
  • حمایت از تشکیل خانواده، از جمله بازپرداخت هزینه‌های فرزندخواندگی و رحم جایگزین و درمان‌های باروری.
  • تخفیف خودرو برای کارکنان و اعضای خانواده آن‌ها.
  • اجاره خودرو برای مدیران.
  • کمک‌هزینه تحصیل.
  • گروه‌های منابع کارکنان فعال.
  • مرخصی با حقوق برای خدمات اجتماعی فردی و گروهی.
  • برنامه سخاوتمندانه تعطیلات با حقوق، شامل هفته بین کریسمس و روز سال نو.
  • مرخصی با حقوق، همراه با امکان خرید روزهای تعطیلات بیشتر.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Luminor Group

هماهنگ‌کننده پروژه خدمات مشتریان

Luminor Group
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
امور مالیبانکداریفین‌تک

ابتکارهای تحول خدمات و بهبود عملکرد را در بانک Luminor، فعال در کشورهای حوزه بالتیک، هماهنگ کنید. این نقش شامل مدیریت ارائه‌دهندگان برون‌سپاری‌شده، برنامه‌ریزی نیروی کار، تحلیل و کیفیت خدمات است.

باز کردن
Simpson Thacher & Bartlett LLP

هماهنگ‌کننده رویدادهای استعدادهای حقوقی — سیمپسون تاچر، نیویورک (ترکیبی)

Simpson Thacher & Bartlett LLP

رویدادهای جذب نیرو، توسعه حرفه‌ای و مشارکت کارکنان را برای تیم استعدادهای حقوقی سیمپسون تاچر هماهنگ کنید. در این موقعیت ترکیبی در نیویورک، برنامه‌ریزی رویداد، ارتباطات، تأمین‌کنندگان و امور اجرایی محل را مدیریت کنید.

باز کردن
ExamWorks

هماهنگ‌کننده تضمین کیفیت بالینی دورکار (RN، LPN یا LVN)

ExamWorks
۵٬۰۰۱ – ۱۰٬۰۰۰ کارکنان
حقوقیمراقبت‌های بهداشتیمشاوره

با بررسی گزارش‌های بازبینی همتا در MCMC به اطمینان از دقت بالینی، رعایت الزامات و کامل‌بودن مستندات کمک کنید. این شغل تمام‌وقت و دورکار، برای پرستاران دارای مجوز در ایالات متحده است.

باز کردن
CrossCountry Consulting

هماهنگ‌کننده ارشد عملیات جذب نیرو

CrossCountry Consulting

عملیات جذب نیرو برای خدمات مشاوره‌ای، سامانه‌های استعداد و برنامه کارآموزی CrossCountry Consulting را هماهنگ کنید. داده‌های جذب نیرو، برنامه‌ریزی مصاحبه‌ها، فرایندهای هماهنگ‌کنندگان و تجربه نامزدهای ارشد را مدیریت کنید.

باز کردن
Scottish Development International

مدیر ارشد عملیات، سوشال سکیوریتی اسکاتلند

Scottish Development International
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
بازاریابیلجستیکمشاوره

رهبری نیروی عملیاتی ۳۰۰۰ نفرهٔ سوشال سکیوریتی اسکاتلند را در سراسر اسکاتلند بر عهده بگیرید. بر ارائهٔ قابل‌اعتماد و انسان‌محور مزایای واگذارشده نظارت کنید.

باز کردن
EMCOR Group, Inc.

هماهنگ‌کننده تأسیسات، سینسیناتی (ترکیبی)

EMCOR Group, Inc.

عملیات تأسیسات مراکز نگهداری کودک EMCOR Facilities Services را هماهنگ کنید. سفارش‌های کار، پیمانکاران، درخواست‌های تعمیر و نگهداری، فاکتورها و به‌روزرسانی‌های CMMS را پیگیری کنید.

باز کردن
EXL

کارشناس ارشد مطالبات درمانی و حساب‌های دریافتنی

EXL

مطالبات معوق بیمه درمانی EXL را مدیریت کنید؛ از جمله پیگیری، پاسخ‌گویی به پرسش‌های صورتحساب و ثبت وجوه نقد. در محیطی منطبق با HIPAA برای پشتیبانی از وصول مطالبات و رسیدگی به حساب‌ها فعالیت کنید.

باز کردن
Endure Capital

مدیر بازاریابی رشد PPC (آفریقای جنوبی، دورکار)

Endure Capital

مدیریت Google Ads، آزمایش‌های صفحه فرود و تحلیل عملکرد را برای پلتفرم سلامت دیجیتال Numan بر عهده بگیرید. با آزمایش‌هایی بر پایه معیارهای CAC، LTV و دوره بازگشت، جذب مشتری را بهبود دهید.

باز کردن
Jadeer

مدیر بازاریابی دیجیتال، خدمات B2B

Jadeer

بازاریابی دیجیتال Jadeer را در عربستان سعودی و امارات متحده عربی هدایت کنید. با کمپین‌های پولی، SEO، ابزارهای هوش مصنوعی و خودکارسازی، سرنخ‌های واجد شرایط و درآمد ایجاد کنید.

باز کردن
Pearson VUE

متخصص بازاریابی عملکردمحور

Pearson VUE
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
لجستیکمراقبت‌های بهداشتیمشاوره

کمپین‌های جست‌وجوی پولی را برای محصولات آموزشی Pearson و ثبت‌نام دانشجویان مدیریت و بهینه‌سازی کنید. با تحلیل، آزمایش و گزارش‌گیری در Google Ads، Microsoft Ads و SA360 عملکرد کمپین‌ها را بهبود دهید.

باز کردن