A Ford Motor Company é uma fabricante de automóveis sediada nos Estados Unidos, com uma história que remonta a 1903. Além de desenvolver e produzir veículos, a empresa está ampliando seu foco para serviços de mobilidade, experiências digitais e software. O trabalho da Ford também inclui iniciativas de sustentabilidade e metas ambientais, refletindo uma abordagem que conecta transporte, inovação, impacto comunitário e práticas empresariais responsáveis.
Cientista de dados, IA generativa
Crie soluções de modelos de linguagem de grande porte e IA generativa prontas para produção para aplicações empresariais e de mobilidade da Ford. Desenvolva estruturas de avaliação, fluxos de trabalho agênticos e sistemas de aprendizado de máquina no Google Cloud.
Estados Unidos
Michigan$ 99.600 – $ 192.900 / ano
HíbridoTempo integralJúniorPlenoIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dadosDescrição
- Projetar aplicações com modelos de linguagem de grande porte e levá-las do protótipo à produção para atender a necessidades empresariais e voltadas ao cliente.
- Desenvolver abordagens de engenharia de prompts, saídas estruturadas, roteamento de modelos, gerenciamento de contexto e adaptação de modelos.
- Criar estruturas de avaliação para analisar qualidade, precisão, relevância, robustez, velocidade, custo, segurança e experiência do usuário.
- Implementar recursos de IA agêntica, incluindo planejamento, uso de ferramentas, memória, reflexão, aprovações humanas e fluxos de trabalho em várias etapas.
- Desenvolver e implantar soluções escaláveis de IA e aprendizado de máquina no Google Cloud com Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub e serviços relacionados.
- Criar componentes reutilizáveis em Python, APIs, pipelines de experimentação e produtos de dados que se conectem a plataformas e aplicações empresariais.
- Criar e manter pipelines de dados estruturados e não estruturados para modelagem, experimentação, avaliação e produção.
- Realizar análises exploratórias, desenvolver atributos e aplicar métodos estatísticos e de aprendizado de máquina.
- Configurar observabilidade, monitoramento, mecanismos de proteção, testes automatizados e ciclos de feedback para aprimorar modelos e aplicações implantados.
- Apresentar descobertas técnicas, concessões, riscos e recomendações a partes interessadas técnicas e não técnicas.
- Acompanhar os avanços em IA generativa e aplicar pesquisas relevantes a necessidades práticas de negócios.
Requisitos
- Bacharelado em ciência de dados, ciência da computação, estatística, matemática, engenharia ou área relacionada, ou combinação equivalente de formação e experiência relevante.
- Pelo menos 2 anos aplicando análise estatística e aprendizado de máquina tradicional a problemas de negócios.
- Pelo menos 2 anos entregando soluções de ciência de dados de ponta a ponta, da exploração de dados e engenharia de atributos à validação, implantação e monitoramento de modelos.
- Pelo menos 2 anos de experiência profissional em ciência de dados, aprendizado de máquina, IA aplicada, processamento de linguagem natural ou função técnica relacionada.
- Pelo menos 2 anos programando em Python e domínio de SQL, com experiência na escrita de código sustentável, testável e pronto para produção.
- Pelo menos 1 ano desenvolvendo aplicações com modelos de linguagem de grande porte comerciais ou de código aberto.
- Pelo menos 1 ano trabalhando com engenharia de prompts, avaliação de modelos de linguagem de grande porte, integração de modelos e conceitos fundamentais de PLN.
- Pelo menos 1 ano usando serviços de dados e IA do GCP, especialmente Vertex AI e BigQuery, ou experiência comparável em outra grande plataforma de nuvem e capacidade de migrar para o GCP.
- Pelo menos 1 ano usando práticas modernas de desenvolvimento de software e implantação em nuvem, incluindo Git, APIs, contêineres, CI/CD, gerenciamento de identidade e acesso e monitoramento de produção.
- Experiência com IA agêntica, incluindo agentes com ferramentas, orquestração de fluxos de trabalho ou sistemas multiagentes, é um diferencial.
- Mestrado em área relacionada é desejável.
- Pelo menos 5 anos projetando ou implantando sistemas de IA agêntica são desejáveis.
- Capacidade de transformar necessidades de negócios pouco definidas em objetivos técnicos mensuráveis.
- Sólidas habilidades analíticas, de resolução de problemas, documentação e comunicação.
- Experiência prática com recursos do Vertex AI, como Model Garden, Generative AI Studio, treinamento personalizado, endpoints de modelos, pipelines, avaliação e monitoramento.
- Experiência criando fluxos de trabalho de análise e aprendizado de máquina com BigQuery, BigQuery ML, Dataflow ou serviços relacionados do GCP.
- Experiência com ajuste fino, adaptação eficiente em parâmetros, geração de dados sintéticos, destilação ou disponibilização e otimização de modelos.
- Experiência criando conjuntos de dados de avaliação, avaliadores automatizados, testes adversariais, cenários de equipe vermelha e suítes de testes de regressão para IA generativa.
- Conhecimento de LLMOps e MLOps, versionamento de modelos e prompts, acompanhamento de experimentos, monitoramento, inferência escalável e otimização de custos.
- Experiência entregando soluções de IA em ambientes regulamentados, com foco em segurança ou de grandes empresas.
- É necessário ter autorização legal para trabalhar nos Estados Unidos.
- Não há patrocínio de visto.
Benefícios
- A cobertura médica, odontológica, oftalmológica e de medicamentos sob prescrição começa imediatamente.
- Dias flexíveis para cuidados com a família.
- Licença parental remunerada.
- Programas para ajudar novos pais na transição de volta ao trabalho.
- Subsídio para cuidados infantis emergenciais.
- Apoio à formação de famílias, incluindo reembolso de despesas com adoção e barriga de aluguel, além de tratamentos de fertilidade.
- Descontos em veículos para funcionários e familiares.
- Leasing para gestores.
- Auxílio-educação.
- Grupos de recursos ativos para funcionários.
- Folga remunerada para atividades comunitárias individuais e em equipe.
- Um generoso calendário de feriados remunerados, incluindo a semana entre o Natal e o Ano-Novo.
- Folga remunerada, com opção de comprar dias adicionais de férias.