Verizon on televiestintäyritys, joka palvelee kuluttajia, yrityksiä ja julkishallinnon organisaatioita langattoman yhteyden, laajakaistan, valokuituverkkojen ja niihin liittyvien digitaalisten palvelujen avulla. Sen toimintaan kuuluvat mobiili- ja kiinteän verkon infrastruktuuri, myymälä- ja verkkokanavat sekä yritysviestintä, mikä tarjoaa mahdollisuuksia verkkoteknologian, asiakaspalvelun, liiketoimintaratkaisujen ja muiden laajamittaista yhteydenpitoa tukevien toimintojen ammattilaisille.
Arvostettu koneoppimisen ja tekoälyn insinööri
Johdat agenttipohjaisen tekoälyn ja asiakaskäyttäytymistä ennustavien mallien kehitystä Verizonilla. Työ tukee yksilöllisiä asiakaskokemuksia, asiakaspoistuman vähentämistä ja asiakaspolkujen optimointia.
Kuvaus
- Johda agenttipohjaisten tekoälyratkaisujen, suurten kielimallien ja koneoppimisratkaisujen kehitystä ja optimointia.
- Rakenna ja ota käyttöön asiakaskäyttäytymistä ennustavia malleja, joilla ennakoidaan asiakkaiden toimintaa, asiakaspoistuman riskiä ja asiakkuuden elinkaaren tapahtumia.
- Yhdistä päällekkäiset ennustemallit yhteisiksi asiakastilan malleiksi.
- Vastaa mallien kehitysputkista piirteiden suunnittelusta tuotantoon vientiin ja seurantaan.
- Ohjaa tiimejä agenttipohjaisen kehityksen, koneoppimisen ja ennustavan mallinnuksen asiantuntijana.
- Mentoroi uransa alkuvaiheessa olevia datatieteilijöitä ja anna teknistä ohjausta.
- Vastaa merkittävistä malleista niiden koko elinkaaren ajan ja paranna niiden tarkkuutta sekä liiketoimintatuloksia.
- Esittele mallien tulokset, suorituskykymittarit ja suositukset ylimmälle johdolle ja liiketoimintakumppaneille.
- Tue Verizonin siirtymistä moderniin, ketterään tiimimalliin.
- Mahdollista asiakkaiden mikrosegmentointi, räätälöidyt kokemukset, asiakaspolkujen optimointi ja asiakaspoistuman vähentäminen.
Vaatimukset
- Alempi korkeakoulututkinto tai vähintään kuuden vuoden työkokemus.
- Vähintään kahdeksan vuotta tehtävään liittyvää kokemusta työ- tai asepalveluksesta.
- Kokemusta korkean prioriteetin tai näkyvyyden teknisten hankkeiden toteuttamisesta yritysympäristössä.
- Kokemusta A/B-testien tai kohdentamiseen käytettävien vaikutusmallien suunnittelusta ja mittaamisesta.
- Vahva koneoppimisen ja syväoppimisen menetelmien tuntemus, mukaan lukien transformer-mallit, siirto-oppiminen ja luonnollisen kielen käsittely.
- PyTorchin ja scikit-learnin vankka osaaminen.
- Kokemusta todennäköisyyksien kalibroinnista ja ajallisesta validoinnista.
- Kokemusta Pythonin, R:n ja SQL:n käytöstä kehittyneessä tilastollisessa mallinnuksessa ja laajamittaisessa tiedon poiminnassa.
- Kokemusta pilvialustoista, kuten Google Cloud Platformista, AWS:stä tai Azuresta.
- Kokemusta tuotantokäytössä olevista MLOps-työkaluista mallien työnkulkujen seurantaan ja ylläpitoon.
- LLM-agenttien arkkitehtuurin tuntemus, mukaan lukien Google ADK, LangChain tai LangGraph, moniagenttien orkestrointi, RAG, MCP- ja A2A-protokollat, ONNX-pohjaiset upotukset, vektoritietokannat ja semanttinen haku.
- Pilvimittakaavan data-tekniikan tuntemus, mukaan lukien BigQuery-putket, GCP Cloud Run ja Vertex AI.
Edut
- Sairaus-, hammas- ja näköterveydenhuollon vakuutusturva.
- Lyhyt- ja pitkäaikainen työkyvyttömyysturva.
- Perushenkivakuutus.
- Lisäh intavakuutus.
- Tapaturmaisen kuoleman ja ruumiinvamman vakuutusturva.
- Identiteettivarkauden suoja.
- Lemmikkivakuutus.
- Ryhmämuotoiset koti- ja autovakuutukset.
- 401(k)-säästösuunnitelma työnantajan maksuosuudella.
- Enintään kahdeksan työnantajan maksamaa vapaapäivää vuodessa.
- Enintään kuusi henkilökohtaista vapaapäivää vuodessa.
- Palkallinen vanhempainvapaa.
- Adoption tukeminen.
- Lukukausimaksujen tuki.
- Korotetun palkan vaihtoehtoja, kuten ylityö-, vuorolisä- ja pyhäpäiväpalkka sekä korvaukset.
- Uusille työntekijöille enintään 15 lomapäivää ensimmäisenä vuonna; lomapäivien määrä kasvaa palvelusajan mukaan.
- Muita kannustimia.
- Palkittu kokonaispalkitsemisen paketti.