Verizon
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A Verizon é uma empresa de telecomunicações que oferece conectividade sem fio, banda larga, redes de fibra óptica e serviços digitais relacionados a consumidores, empresas e organizações governamentais. Suas operações abrangem infraestrutura móvel e fixa, canais de varejo e online e comunicações corporativas, criando oportunidades para profissionais que atuam com tecnologia de redes, atendimento ao cliente, soluções empresariais e outras funções que dão suporte à conectividade em larga escala.

Engenheiro(a) de destaque em aprendizado de máquina e IA

Lidere o desenvolvimento de IA agêntica e modelos de propensão na Verizon. O trabalho promove experiências personalizadas, reduz a perda de clientes e otimiza a jornada do cliente.

Descrição

  • Liderar o desenvolvimento e a otimização de soluções de IA agêntica, modelos de linguagem de grande porte e aprendizado de máquina.
  • Criar e implantar modelos de propensão para prever o comportamento dos clientes, o risco de cancelamento e eventos do ciclo de vida.
  • Unificar modelos de propensão sobrepostos em modelos compartilhados do estado do cliente.
  • Supervisionar os pipelines dos modelos, da engenharia de atributos à implantação em produção e ao monitoramento.
  • Orientar equipes como especialista em desenvolvimento agêntico, aprendizado de máquina e modelagem preditiva.
  • Orientar cientistas de dados em início de carreira e fornecer direcionamento técnico.
  • Gerenciar modelos de alto impacto durante todo o ciclo de vida, melhorando a precisão e o desempenho dos negócios.
  • Compartilhar conclusões dos modelos, métricas de desempenho e recomendações com a liderança sênior e parceiros de negócios.
  • Ajudar a Verizon a adotar um modelo operacional moderno e ágil baseado em squads.
  • Viabilizar a microsegmentação de clientes, experiências personalizadas, otimização da jornada e redução do cancelamento.

Requisitos

  • Bacharelado ou pelo menos seis anos de experiência profissional.
  • Pelo menos oito anos de experiência relevante, comprovada por experiência profissional ou militar.
  • Experiência na entrega de iniciativas técnicas prioritárias ou de grande visibilidade em ambiente corporativo.
  • Experiência no planejamento e na medição de testes A/B ou modelos de incremento para direcionamento de público.
  • Sólido conhecimento de métodos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, incluindo transformers, aprendizado por transferência e processamento de linguagem natural.
  • Domínio de PyTorch e scikit-learn.
  • Experiência com calibração de probabilidades e validação temporal.
  • Experiência com Python, R e SQL para modelagem estatística avançada e extração de dados em grande escala.
  • Experiência com plataformas de nuvem, como Google Cloud Platform, AWS ou Azure.
  • Experiência com ferramentas de MLOps em produção para acompanhar e manter fluxos de trabalho de modelos.
  • Conhecimento de arquitetura de agentes de LLM, incluindo Google ADK, LangChain ou LangGraph, orquestração multiagente, RAG, MCP, protocolos A2A, embeddings baseados em ONNX, bancos de dados vetoriais e busca semântica.
  • Conhecimento de engenharia de dados em escala de nuvem, incluindo pipelines do BigQuery, GCP Cloud Run e Vertex AI.

Benefícios

  • Cobertura médica, odontológica e oftalmológica.
  • Cobertura por incapacidade de curto e longo prazo.
  • Seguro de vida básico.
  • Seguro de vida complementar.
  • Cobertura para morte acidental e desmembramento.
  • Proteção contra roubo de identidade.
  • Seguro para animais de estimação.
  • Seguro coletivo residencial e automotivo.
  • Plano de previdência 401(k) com contribuição equivalente da empresa.
  • Até oito feriados por ano pagos pela empresa.
  • Até seis dias pessoais por ano.
  • Licença parental remunerada.
  • Assistência para adoção.
  • Auxílio-educação.
  • Opções de remuneração adicional, incluindo horas extras, adicionais por turno, pagamento de feriados e subsídios.
  • Até 15 dias de férias no primeiro ano para novas contratações, com mais dias conforme o tempo de serviço.
  • Incentivos adicionais.
  • Pacote de remuneração total premiado.

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