Verizon to firma telekomunikacyjna, która świadczy konsumentom, przedsiębiorstwom i organizacjom rządowym usługi łączności bezprzewodowej, szerokopasmowego dostępu do internetu, sieci światłowodowych oraz powiązane usługi cyfrowe. Jej działalność obejmuje infrastrukturę mobilną i stacjonarną, kanały sprzedaży detalicznej i internetowej, a także komunikację dla przedsiębiorstw, tworząc możliwości dla specjalistów zajmujących się technologiami sieciowymi, obsługą klienta, rozwiązaniami biznesowymi i innymi funkcjami wspierającymi łączność na dużą skalę.
Starszy inżynier uczenia maszynowego i AI
Kieruj rozwojem agentowej AI i modeli skłonności klientów w Verizon. Rozwiązania wspierają personalizację, ograniczanie odejść klientów i optymalizację ich ścieżki.
Opis
- Kierować rozwojem i optymalizacją rozwiązań z zakresu agentowej AI, dużych modeli językowych i uczenia maszynowego.
- Tworzyć i wdrażać modele skłonności, aby prognozować zachowania klientów, ryzyko odejścia oraz zdarzenia w cyklu życia klienta.
- Łączyć nakładające się modele skłonności we wspólne modele stanu klienta.
- Nadzorować potoki modeli od inżynierii cech przez wdrożenie produkcyjne po monitorowanie.
- Wspierać zespoły jako ekspert merytoryczny w zakresie rozwoju rozwiązań agentowych, uczenia maszynowego i modelowania predykcyjnego.
- Mentorować młodszych analityków danych i wyznaczać kierunek techniczny.
- Zarządzać kluczowymi modelami przez cały cykl ich życia, poprawiając ich dokładność i wyniki biznesowe.
- Przedstawiać kadrze kierowniczej i partnerom biznesowym wnioski z modeli, wskaźniki skuteczności i rekomendacje.
- Pomagać Verizon wdrażać nowoczesny, zwinny model operacyjny oparty na podach.
- Wspierać mikrosegmentację klientów, dopasowane doświadczenia, optymalizację ścieżki klienta i ograniczanie odejść.
Wymagania
- Tytuł licencjata lub co najmniej sześć lat doświadczenia zawodowego.
- Co najmniej osiem lat odpowiedniego doświadczenia zdobytego w pracy zawodowej lub służbie wojskowej.
- Doświadczenie w realizacji inicjatyw technicznych o wysokim priorytecie lub dużej widoczności w środowisku korporacyjnym.
- Doświadczenie w projektowaniu i mierzeniu testów A/B lub modeli przyrostu skuteczności targetowania.
- Bardzo dobra znajomość metod uczenia maszynowego i głębokiego, w tym transformerów, transfer learningu i przetwarzania języka naturalnego.
- Biegła znajomość PyTorch i scikit-learn.
- Doświadczenie w kalibracji prawdopodobieństwa i walidacji czasowej.
- Doświadczenie w używaniu Python, R i SQL do zaawansowanego modelowania statystycznego i ekstrakcji danych na dużą skalę.
- Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak Google Cloud Platform, AWS lub Azure.
- Doświadczenie z produkcyjnymi narzędziami MLOps do śledzenia i utrzymywania przepływów pracy modeli.
- Znajomość architektury agentów LLM, w tym Google ADK, LangChain lub LangGraph, orkiestracji wielu agentów, RAG, protokołów MCP i A2A, embeddingów opartych na ONNX, wektorowych baz danych i wyszukiwania semantycznego.
- Znajomość inżynierii danych w skali chmurowej, w tym potoków BigQuery, GCP Cloud Run i Vertex AI.
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
- Ubezpieczenie od krótko- i długoterminowej niezdolności do pracy.
- Podstawowe ubezpieczenie na życie.
- Dodatkowe ubezpieczenie na życie.
- Ubezpieczenie od następstw nieszczęśliwych wypadków, w tym śmierci i trwałego uszczerbku na zdrowiu.
- Ochrona przed kradzieżą tożsamości.
- Ubezpieczenie zwierząt domowych.
- Grupowe ubezpieczenie domu i samochodu.
- Plan oszczędnościowy 401(k) z dopłatą pracodawcy.
- Do ośmiu dni świątecznych rocznie opłacanych przez firmę.
- Do sześciu dni osobistych rocznie.
- Płatny urlop rodzicielski.
- Pomoc w adopcji.
- Dofinansowanie nauki.
- Możliwości uzyskania wyższego wynagrodzenia, w tym za nadgodziny, pracę zmianową i w święta oraz dodatki.
- Do 15 dni urlopu w pierwszym roku dla nowych pracowników; liczba dni rośnie wraz ze stażem pracy.
- Dodatkowe zachęty.
- Wielokrotnie nagradzany pakiet całkowitego wynagrodzenia.