Verizonは、消費者、企業、政府機関に対して、ワイヤレス接続、ブロードバンド、光ファイバーネットワークおよび関連するデジタルサービスを提供する通信企業です。モバイルおよび固定回線のインフラ、店舗とオンラインの販売チャネル、企業向け通信サービスを展開し、ネットワーク技術、カスタマーサービス、ビジネスソリューションなど、大規模な接続を支えるさまざまな分野で専門人材に活躍の機会を提供しています。
卓越機械学習・AIエンジニア
Verizonでエージェント型AIと傾向モデルの開発を主導します。 パーソナライズされた体験、顧客離反の抑制、顧客ジャーニーの最適化を支援します。
仕事内容
- エージェント型AI、大規模言語モデル、機械学習ソリューションの開発と最適化を主導する。
- 顧客行動、離反リスク、ライフサイクルイベントを予測する傾向モデルを構築・展開する。
- 重複する傾向モデルを共通の顧客状態モデルに統合する。
- 特徴量エンジニアリングから本番環境への展開、監視まで、モデルパイプラインを統括する。
- エージェント開発、機械学習、予測モデリングの専門家としてチームを導く。
- 若手データサイエンティストを指導し、技術面の方向性を示す。
- 高い影響力を持つモデルをライフサイクル全体にわたって管理し、精度と事業成果を向上させる。
- モデルの分析結果、性能指標、提案を上級リーダーやビジネスパートナーに共有する。
- Verizonによる現代的でアジャイルなポッド型運営モデルの導入を支援する。
- 顧客のマイクロセグメンテーション、個別最適化された体験、ジャーニーの最適化、離反の抑制を可能にする。
応募要件
- 学士号、または6年以上の実務経験。
- 業務経験または軍務経験を通じて示された、8年以上の関連経験。
- 企業環境で優先度または注目度の高い技術施策を遂行した経験。
- A/Bテストまたはターゲティング用のリフトモデルを設計・評価した経験。
- Transformer、転移学習、自然言語処理を含む、機械学習および深層学習手法に関する深い知識。
- PyTorchおよびscikit-learnの専門知識。
- 確率の較正および時間ベースの検証の経験。
- Python、R、SQLを用いた高度な統計モデリングと大規模データ抽出の経験。
- Google Cloud Platform、AWS、Azureなどのクラウドプラットフォームの使用経験。
- 本番環境のMLOpsツールを使用したモデルワークフローの追跡・保守経験。
- Google ADK、LangChainまたはLangGraph、マルチエージェントのオーケストレーション、RAG、MCP、A2Aプロトコル、ONNXベースの埋め込み、ベクトルデータベース、セマンティック検索を含む、LLMエージェントアーキテクチャの知識。
- BigQueryパイプライン、GCP Cloud Run、Vertex AIを含む、クラウド規模のデータエンジニアリングに関する知識。
福利厚生
- 医療、歯科、視力の各種保険。
- 短期および長期の就業不能保障。
- 基本生命保険。
- 任意加入の生命保険。
- 傷害死亡・後遺障害保障。
- 個人情報盗難対策。
- ペット保険。
- 団体住宅・自動車保険。
- 会社のマッチング拠出がある401(k)貯蓄プラン。
- 年間最大8日の会社指定有給休日。
- 年間最大6日の個人休暇。
- 有給育児休暇。
- 養子縁組支援。
- 学費補助。
- 残業手当、シフト手当、祝日勤務手当、各種手当などの追加報酬制度。
- 新規採用者は初年度に最大15日の休暇を取得でき、勤続年数に応じて日数が増える。
- 追加インセンティブ。
- 受賞歴のある総合報酬パッケージ。