Verizon je telekomunikacijska tvrtka koja potrošačima, poduzećima i državnim organizacijama pruža bežičnu povezivost, širokopojasne usluge, optičke mreže i povezane digitalne usluge. Njeno poslovanje obuhvaća mobilnu i fiksnu infrastrukturu, maloprodajne i internetske kanale te poslovne komunikacije, stvarajući prilike za stručnjake koji rade na mrežnim tehnologijama, korisničkim uslugama, poslovnim rješenjima i drugim funkcijama koje podržavaju povezivost velikih razmjera.
Istaknuti inženjer strojnog učenja i umjetne inteligencije
Vodi razvoj agentske umjetne inteligencije i modela sklonosti korisnika u Verizonu. Posao pridonosi personaliziranom iskustvu, smanjenju odlaska korisnika i optimizaciji korisničkog putovanja.
Opis
- Vodi razvoj i optimizaciju rješenja agentske umjetne inteligencije, velikih jezičnih modela i strojnog učenja.
- Izrađuje i implementira modele sklonosti korisnika za predviđanje ponašanja korisnika, rizika od odlaska i događaja u životnom ciklusu.
- Objedinjuje preklapajuće modele sklonosti korisnika u zajedničke modele stanja korisnika.
- Nadzire cjevovode modela od izrade značajki do produkcijske implementacije i praćenja.
- Usmjerava timove kao stručnjak za agentski razvoj, strojno učenje i prediktivno modeliranje.
- Mentorira mlađe podatkovne znanstvenike i pruža tehničko vodstvo.
- Upravlja modelima velikog utjecaja tijekom njihova životnog ciklusa te poboljšava njihovu točnost i poslovnu uspješnost.
- Dijeli nalaze modela, pokazatelje uspješnosti i preporuke s višim rukovoditeljima i poslovnim partnerima.
- Pomaže Verizonu u uvođenju modernog, agilnog načina rada temeljenog na timovima pod.
- Omogućuje mikrosegmentaciju korisnika, prilagođena iskustva, optimizaciju korisničkog putovanja i smanjenje odlaska korisnika.
Zahtjevi
- Završen preddiplomski studij ili najmanje šest godina radnog iskustva.
- Najmanje osam godina relevantnog iskustva stečenog radom ili vojnom službom.
- Iskustvo u provedbi tehničkih inicijativa visokog prioriteta ili vidljivosti u korporativnom okruženju.
- Iskustvo u osmišljavanju i mjerenju A/B testova ili modela dodatnog učinka za ciljanje.
- Opsežno poznavanje metoda strojnog i dubokog učenja, uključujući transformatore, prijenosno učenje i obradu prirodnog jezika.
- Stručno poznavanje alata PyTorch i scikit-learn.
- Iskustvo s kalibracijom vjerojatnosti i vremenski utemeljenom validacijom.
- Iskustvo u korištenju Pythona, R-a i SQL-a za napredno statističko modeliranje i izdvajanje velikih količina podataka.
- Iskustvo s platformama u oblaku kao što su Google Cloud Platform, AWS ili Azure.
- Iskustvo s produkcijskim alatima MLOps za praćenje i održavanje tijekova rada modela.
- Poznavanje arhitekture LLM agenata, uključujući Google ADK, LangChain ili LangGraph, orkestraciju više agenata, RAG, protokole MCP i A2A, ugradnje temeljene na ONNX-u, vektorske baze podataka i semantičko pretraživanje.
- Poznavanje podatkovnog inženjerstva u oblaku, uključujući BigQuery cjevovode, GCP Cloud Run i Vertex AI.
Pogodnosti
- Zdravstveno, stomatološko i osiguranje vida.
- Osiguranje za kratkotrajnu i dugotrajnu nesposobnost za rad.
- Osnovno životno osiguranje.
- Dodatno životno osiguranje.
- Osiguranje od slučajne smrti i gubitka udova.
- Zaštita od krađe identiteta.
- Osiguranje kućnih ljubimaca.
- Grupno osiguranje doma i automobila.
- Štedni plan 401(k) uz doprinos poslodavca.
- Do osam plaćenih neradnih blagdana godišnje.
- Do šest osobnih dana godišnje.
- Plaćeni roditeljski dopust.
- Pomoć pri posvojenju.
- Pomoć za školarinu.
- Mogućnosti dodatne zarade, uključujući prekovremeni rad, dodatke za smjenski i blagdanski rad te naknade.
- Novi zaposlenici u prvoj godini imaju do 15 dana godišnjeg odmora, a broj dana raste ovisno o stažu.
- Dodatni poticaji.
- Nagrađivani paket ukupnih pogodnosti i nagrada.