Verizon là công ty viễn thông cung cấp dịch vụ kết nối không dây, băng thông rộng, mạng cáp quang và các dịch vụ số liên quan cho người tiêu dùng, doanh nghiệp và các tổ chức chính phủ. Hoạt động của công ty bao gồm hạ tầng di động và cố định, các kênh bán lẻ và trực tuyến, cùng các giải pháp truyền thông doanh nghiệp, tạo cơ hội cho các chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ mạng, dịch vụ khách hàng, giải pháp kinh doanh và nhiều chức năng khác hỗ trợ kết nối trên quy mô lớn.
Chuyên gia hàng đầu về học máy và AI
Dẫn dắt phát triển AI tác tử và các mô hình dự đoán xu hướng tại Verizon. Công việc góp phần cá nhân hóa trải nghiệm, giảm tỷ lệ rời bỏ và tối ưu hóa hành trình khách hàng.
Mô tả
- Dẫn dắt phát triển và tối ưu hóa các giải pháp AI tác tử, mô hình ngôn ngữ lớn và học máy.
- Xây dựng và triển khai các mô hình dự đoán xu hướng để dự báo hành vi khách hàng, nguy cơ rời bỏ và các sự kiện trong vòng đời khách hàng.
- Hợp nhất các mô hình dự đoán xu hướng chồng lấn thành các mô hình trạng thái khách hàng dùng chung.
- Giám sát quy trình mô hình từ thiết kế đặc trưng đến triển khai trong môi trường thực tế và theo dõi.
- Hướng dẫn các nhóm với vai trò chuyên gia về phát triển AI tác tử, học máy và mô hình dự đoán.
- Hướng dẫn các nhà khoa học dữ liệu mới vào nghề và định hướng kỹ thuật.
- Quản lý các mô hình có tác động lớn trong suốt vòng đời, cải thiện độ chính xác và hiệu quả kinh doanh.
- Chia sẻ kết quả mô hình, chỉ số hiệu suất và đề xuất với lãnh đạo cấp cao cùng các đối tác kinh doanh.
- Hỗ trợ Verizon áp dụng mô hình vận hành hiện đại, linh hoạt theo nhóm pod.
- Hỗ trợ phân khúc vi mô khách hàng, cá nhân hóa trải nghiệm, tối ưu hóa hành trình và giảm tỷ lệ rời bỏ.
Yêu cầu
- Có bằng cử nhân hoặc ít nhất sáu năm kinh nghiệm làm việc.
- Có ít nhất tám năm kinh nghiệm liên quan được thể hiện qua công việc hoặc kinh nghiệm quân sự.
- Có kinh nghiệm triển khai các sáng kiến kỹ thuật ưu tiên cao hoặc có độ nhận diện cao trong môi trường doanh nghiệp.
- Có kinh nghiệm thiết kế và đo lường thử nghiệm A/B hoặc mô hình uplift để nhắm mục tiêu.
- Am hiểu sâu về các phương pháp học máy và học sâu, bao gồm transformer, học chuyển giao và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
- Thành thạo PyTorch và scikit-learn.
- Có kinh nghiệm hiệu chỉnh xác suất và kiểm định theo thời gian.
- Có kinh nghiệm sử dụng Python, R và SQL cho mô hình thống kê nâng cao và trích xuất dữ liệu quy mô lớn.
- Có kinh nghiệm với các nền tảng đám mây như Google Cloud Platform, AWS hoặc Azure.
- Có kinh nghiệm với các công cụ MLOps trong môi trường thực tế để theo dõi và duy trì quy trình mô hình.
- Hiểu biết về kiến trúc tác tử LLM, bao gồm Google ADK, LangChain hoặc LangGraph, điều phối nhiều tác tử, RAG, giao thức MCP và A2A, embedding dựa trên ONNX, cơ sở dữ liệu vector và tìm kiếm ngữ nghĩa.
- Hiểu biết về kỹ thuật dữ liệu quy mô đám mây, bao gồm quy trình BigQuery, GCP Cloud Run và Vertex AI.
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực.
- Bảo hiểm mất khả năng lao động ngắn hạn và dài hạn.
- Bảo hiểm nhân thọ cơ bản.
- Bảo hiểm nhân thọ bổ sung.
- Bảo hiểm tử vong do tai nạn và thương tật toàn bộ hoặc một phần.
- Bảo vệ trước hành vi đánh cắp danh tính.
- Bảo hiểm thú cưng.
- Bảo hiểm theo nhóm cho nhà ở và ô tô.
- Chương trình tiết kiệm 401(k) có khoản đóng góp tương ứng từ công ty.
- Tối đa tám ngày nghỉ lễ do công ty chi trả mỗi năm.
- Tối đa sáu ngày nghỉ cá nhân mỗi năm.
- Nghỉ phép có lương dành cho cha mẹ.
- Hỗ trợ nhận con nuôi.
- Hỗ trợ học phí.
- Các hình thức trả lương cao hơn, bao gồm làm thêm giờ, phụ cấp chênh lệch ca, lương ngày lễ và các khoản phụ cấp.
- Tối đa 15 ngày nghỉ phép trong năm đầu tiên dành cho nhân viên mới; số ngày tăng theo thâm niên.
- Các khoản khuyến khích bổ sung.
- Gói đãi ngộ tổng thể từng đoạt giải thưởng.