Verizon
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Verizon è un’azienda di telecomunicazioni che offre a consumatori, imprese e organizzazioni governative connettività wireless, servizi a banda larga, reti in fibra ottica e servizi digitali correlati. Le sue attività comprendono infrastrutture mobili e fisse, canali di vendita al dettaglio e online e comunicazioni aziendali, creando opportunità per professionisti che lavorano nella tecnologia di rete, nell’assistenza clienti, nelle soluzioni aziendali e in altre funzioni a supporto della connettività su larga scala.

Ingegnere illustre di machine learning e IA

Guida lo sviluppo di IA agentica e modelli di propensione in Verizon. Il lavoro sostiene esperienze personalizzate, riduce l’abbandono dei clienti e ottimizza il loro percorso.

Descrizione

  • Guidare lo sviluppo e l’ottimizzazione di soluzioni di IA agentica, modelli linguistici di grandi dimensioni e machine learning.
  • Creare e distribuire modelli di propensione per prevedere il comportamento dei clienti, il rischio di abbandono e gli eventi del ciclo di vita.
  • Consolidare i modelli di propensione sovrapposti in modelli condivisi dello stato del cliente.
  • Supervisionare le pipeline dei modelli, dall’ingegneria delle caratteristiche alla messa in produzione e al monitoraggio.
  • Guidare i team in qualità di esperto di sviluppo agentico, machine learning e modellazione predittiva.
  • Fare da mentore ai data scientist junior e fornire indirizzo tecnico.
  • Gestire modelli ad alto impatto lungo tutto il loro ciclo di vita, migliorandone l’accuratezza e i risultati aziendali.
  • Condividere i risultati dei modelli, le metriche di performance e le raccomandazioni con i dirigenti senior e i partner aziendali.
  • Aiutare Verizon ad adottare un modello operativo moderno e agile basato su piccoli team.
  • Favorire la microsegmentazione dei clienti, esperienze su misura, l’ottimizzazione del percorso e la riduzione dell’abbandono.

Requisiti

  • Laurea triennale o almeno sei anni di esperienza lavorativa.
  • Almeno otto anni di esperienza pertinente maturata nel lavoro o nel servizio militare.
  • Esperienza nella realizzazione di iniziative tecniche prioritarie o di grande visibilità in un contesto aziendale.
  • Esperienza nella progettazione e misurazione di test A/B o modelli di uplift per il targeting.
  • Conoscenza approfondita dei metodi di machine learning e deep learning, inclusi transformer, transfer learning e elaborazione del linguaggio naturale.
  • Competenza nell’uso di PyTorch e scikit-learn.
  • Esperienza nella calibrazione delle probabilità e nella validazione temporale.
  • Esperienza con Python, R e SQL per la modellazione statistica avanzata e l’estrazione di dati su larga scala.
  • Esperienza con piattaforme cloud come Google Cloud Platform, AWS o Azure.
  • Esperienza con strumenti MLOps in produzione per tracciare e gestire i flussi di lavoro dei modelli.
  • Conoscenza dell’architettura degli agenti LLM, inclusi Google ADK, LangChain o LangGraph, orchestrazione multiagente, RAG, MCP, protocolli A2A, embedding basati su ONNX, database vettoriali e ricerca semantica.
  • Conoscenza dell’ingegneria dei dati su scala cloud, inclusi pipeline BigQuery, GCP Cloud Run e Vertex AI.

Benefit

  • Copertura medica, odontoiatrica e oculistica.
  • Copertura per invalidità a breve e lungo termine.
  • Assicurazione sulla vita di base.
  • Assicurazione sulla vita integrativa.
  • Copertura per morte accidentale e mutilazione.
  • Protezione contro il furto d’identità.
  • Assicurazione per animali domestici.
  • Assicurazione collettiva per casa e auto.
  • Piano di risparmio 401(k) con contributo corrispondente del datore di lavoro.
  • Fino a otto festività aziendali retribuite all’anno.
  • Fino a sei giorni personali all’anno.
  • Congedo parentale retribuito.
  • Assistenza per l’adozione.
  • Contributo alle spese di istruzione.
  • Maggiorazioni retributive, tra cui straordinari, indennità per turni, retribuzione festiva e indennità varie.
  • Fino a 15 giorni di ferie nel primo anno per i nuovi assunti, con giorni aggiuntivi in base all’anzianità.
  • Incentivi aggiuntivi.
  • Pacchetto retributivo complessivo pluripremiato.

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