Verizon
Verizon
Verizon adalah perusahaan telekomunikasi yang melayani konsumen, bisnis, dan organisasi pemerintah melalui konektivitas nirkabel, broadband, jaringan serat optik, serta layanan digital terkait. Operasionalnya mencakup infrastruktur seluler dan jaringan tetap, kanal ritel dan daring, serta komunikasi perusahaan, sehingga membuka peluang bagi para profesional di bidang teknologi jaringan, layanan pelanggan, solusi bisnis, dan fungsi lainnya yang mendukung konektivitas berskala besar.

Insinyur Pembelajaran Mesin dan AI Terkemuka

Pimpin pengembangan AI agentik dan model propensity di Verizon. Pekerjaan ini mendukung pengalaman yang dipersonalisasi, pengurangan churn, dan optimalisasi perjalanan pelanggan.

Deskripsi

  • Pimpin pengembangan dan optimalisasi solusi AI agentik, model bahasa besar, dan pembelajaran mesin.
  • Bangun dan terapkan model propensity untuk memperkirakan perilaku pelanggan, risiko churn, dan peristiwa dalam siklus hidup pelanggan.
  • Satukan model propensity yang tumpang tindih menjadi model status pelanggan bersama.
  • Awasi pipeline model, mulai dari rekayasa fitur hingga penerapan dan pemantauan di lingkungan produksi.
  • Bimbing tim sebagai pakar bidang AI agentik, pembelajaran mesin, dan pemodelan prediktif.
  • Mentori ilmuwan data junior dan berikan arahan teknis.
  • Kelola model berdampak tinggi sepanjang siklus hidupnya untuk meningkatkan akurasi dan kinerja bisnis.
  • Sampaikan temuan model, ukuran kinerja, dan rekomendasi kepada pimpinan senior serta mitra bisnis.
  • Bantu Verizon menerapkan model operasi modern dan tangkas berbasis pod.
  • Dukung segmentasi mikro pelanggan, pengalaman yang disesuaikan, optimalisasi perjalanan pelanggan, dan pengurangan churn.

Persyaratan

  • Gelar sarjana atau setidaknya enam tahun pengalaman kerja.
  • Setidaknya delapan tahun pengalaman relevan yang dibuktikan melalui pekerjaan atau pengalaman militer.
  • Pengalaman menyelesaikan inisiatif teknis berprioritas tinggi atau yang mendapat perhatian luas di lingkungan perusahaan.
  • Pengalaman merancang dan mengukur pengujian A/B atau model uplift untuk penargetan.
  • Pemahaman kuat tentang metode pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, termasuk transformer, transfer learning, dan pemrosesan bahasa alami.
  • Keahlian menggunakan PyTorch dan scikit-learn.
  • Pengalaman dengan kalibrasi probabilitas dan validasi berbasis waktu.
  • Pengalaman menggunakan Python, R, dan SQL untuk pemodelan statistik tingkat lanjut dan ekstraksi data berskala besar.
  • Pengalaman dengan platform cloud seperti Google Cloud Platform, AWS, atau Azure.
  • Pengalaman menggunakan alat MLOps produksi untuk melacak dan memelihara alur kerja model.
  • Pengetahuan tentang arsitektur agen LLM, termasuk Google ADK, LangChain atau LangGraph, orkestrasi multiagen, RAG, MCP, protokol A2A, embedding berbasis ONNX, basis data vektor, dan pencarian semantik.
  • Pengetahuan tentang rekayasa data skala cloud, termasuk pipeline BigQuery, GCP Cloud Run, dan Vertex AI.

Tunjangan

  • Perlindungan medis, gigi, dan penglihatan.
  • Perlindungan disabilitas jangka pendek dan jangka panjang.
  • Asuransi jiwa dasar.
  • Asuransi jiwa tambahan.
  • Perlindungan kematian akibat kecelakaan dan cacat tubuh.
  • Perlindungan dari pencurian identitas.
  • Asuransi hewan peliharaan.
  • Asuransi grup untuk rumah dan kendaraan.
  • Program tabungan 401(k) dengan kontribusi pendamping dari perusahaan.
  • Hingga delapan hari libur berbayar dari perusahaan setiap tahun.
  • Hingga enam hari pribadi setiap tahun.
  • Cuti orang tua berbayar.
  • Bantuan adopsi.
  • Bantuan biaya pendidikan.
  • Pilihan upah premium, termasuk lembur, tunjangan perbedaan sif, upah hari libur, dan tunjangan lainnya.
  • Hingga 15 hari cuti tahunan pada tahun pertama bagi karyawan baru, dengan tambahan hari berdasarkan masa kerja.
  • Insentif tambahan.
  • Paket imbalan total pemenang penghargaan.

Lowongan Terkait

PACS

Administrator dalam Pelatihan, California (Jarak Jauh)

PACS

Mendukung operasional fasilitas keperawatan, kepatuhan, kepegawaian, dan pelaporan keuangan sambil menjalani pelatihan di bawah bimbingan administrator berlisensi. Mengembangkan pengalaman kepemimpinan dalam perawatan jangka panjang.

Buka