Verizon er en telekommunikationsvirksomhed, der leverer trådløs forbindelse, bredbånd, fiberoptiske netværk og relaterede digitale tjenester til forbrugere, virksomheder og offentlige organisationer. Virksomheden omfatter mobil og fast infrastruktur, butiks- og onlinekanaler samt virksomhedskommunikation, hvilket skaber muligheder for fagfolk inden for blandt andet netværksteknologi, kundeservice, forretningsløsninger og andre funktioner, der understøtter forbindelse i stor skala.
Fremtrædende ingeniør inden for maskinlæring og AI
Led udviklingen af agentisk AI og propensity-modeller hos Verizon. Arbejdet understøtter personlige oplevelser, reduceret kundefrafald og optimering af kunderejsen.
USA
New Jersey
Texas137.000 $ – 263.000 $ / år
HybridFuldtidSeniorLeadPåkrævet Sprog: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Led udviklingen og optimeringen af løsninger inden for agentisk AI, store sprogmodeller og maskinlæring.
- Byg og implementer propensity-modeller til at forudsige kundeadfærd, risiko for kundefrafald og hændelser i kundens livscyklus.
- Saml overlappende propensity-modeller i fælles modeller for kundetilstand.
- Overvåg modelpipelines fra feature engineering til produktionssætning og monitorering.
- Vejled teams som fagekspert inden for agentisk udvikling, maskinlæring og prædiktiv modellering.
- Mentorér yngre data scientists, og giv teknisk retning.
- Forvalt modeller med stor påvirkning gennem hele deres livscyklus, og forbedr nøjagtighed og forretningsresultater.
- Del modelresultater, præstationsmål og anbefalinger med ledere på højt niveau og forretningspartnere.
- Hjælp Verizon med at indføre en moderne, agil pod-baseret arbejdsmodel.
- Muliggør kundemikrosegmentering, skræddersyede oplevelser, optimering af kunderejsen og reduceret kundefrafald.
Krav
- Bachelorgrad eller mindst seks års erhvervserfaring.
- Mindst otte års relevant erfaring dokumenteret gennem arbejde eller militærtjeneste.
- Erfaring med at levere tekniske initiativer med høj prioritet eller stor synlighed i en virksomhed.
- Erfaring med at designe og måle A/B-tests eller uplift-modeller til målretning.
- Stærkt kendskab til metoder inden for maskinlæring og deep learning, herunder transformers, transfer learning og naturlig sprogbehandling.
- Ekspertise i PyTorch og scikit-learn.
- Erfaring med sandsynlighedskalibrering og tidsbaseret validering.
- Erfaring med Python, R og SQL til avanceret statistisk modellering og dataudtræk i stor skala.
- Erfaring med cloudplatforme som Google Cloud Platform, AWS eller Azure.
- Erfaring med MLOps-værktøjer til produktion, der bruges til at spore og vedligeholde modellernes arbejdsgange.
- Kendskab til LLM-agentarkitektur, herunder Google ADK, LangChain eller LangGraph, orkestrering af flere agenter, RAG, MCP, A2A-protokoller, ONNX-baserede embeddings, vektordatabaser og semantisk søgning.
- Kendskab til datateknik i cloudskala, herunder BigQuery-pipelines, GCP Cloud Run og Vertex AI.
Fordele
- Dækning af læge-, tandlæge- og synsudgifter.
- Kort- og langfristet invaliditetsdækning.
- Grundlæggende livsforsikring.
- Supplerende livsforsikring.
- Dækning ved ulykkestilfælde med dødsfald eller lemlæstelse.
- Beskyttelse mod identitetstyveri.
- Kæledyrsforsikring.
- Gruppeforsikring for bolig og bil.
- 401(k)-opsparingsordning med arbejdsgivermatch.
- Op til otte virksomhedsbetalte helligdage om året.
- Op til seks personlige fridage om året.
- Betalt forældreorlov.
- Adoptionsstøtte.
- Uddannelsesstøtte.
- Mulighed for ekstra løn, herunder overarbejdsbetaling, skifttillæg, helligdagsbetaling og tillæg.
- Op til 15 feriedage i det første år for nyansatte, med flere dage afhængigt af anciennitet.
- Yderligere incitamenter.
- Prisbelønnet samlet løn- og fordelspakke.