Verizon on telekommunikatsiooniettevõte, mis pakub tarbijatele, ettevõtetele ja valitsusasutustele traadita ühendust, lairibaühendust, fiiberoptilisi võrke ning nendega seotud digiteenuseid. Ettevõtte tegevus hõlmab mobiili- ja püsiühenduse taristut, jae- ja veebikanaleid ning ettevõtete kommunikatsioonilahendusi, luues võimalusi võrgutehnoloogia, klienditeeninduse, ärilahenduste ja muude ulatuslikku ühenduvust toetavate valdkondade spetsialistidele.
Väljapaistev masinõppe ja tehisintellekti insener
Juhid Verizonis agentse tehisintellekti ja kliendikäitumise prognoosimise mudelite arendamist. Sinu töö toetab isikupärastatud kliendikogemusi, kliendikao vähendamist ja klienditeekonna optimeerimist.
Kirjeldus
- Juhi agentse tehisintellekti, suurte keelemudelite ja masinõppelahenduste arendamist ning optimeerimist.
- Loo ja juuruta kliendikäitumise prognoosimise mudeleid, et ennustada klientide käitumist, kliendikao riski ja kliendisuhte elutsükli sündmusi.
- Ühenda kattuvad prognoosimudelid ühisteks kliendiseisundi mudeliteks.
- Vastuta mudelite arendusvoogude eest alates tunnuste kavandamisest kuni tootmisse juurutamise ja seireni.
- Juhenda meeskondi agendipõhise arenduse, masinõppe ja ennustava modelleerimise eksperdina.
- Mentori algajaid andmeteadlasi ja anna tehnilist suunda.
- Halda suure mõjuga mudeleid kogu nende elutsükli vältel, parandades täpsust ja äritulemusi.
- Jaga mudelite tulemusi, jõudlusnäitajaid ja soovitusi tippjuhtide ning äripartneritega.
- Toeta Verizoni üleminekut kaasaegsele ja paindlikule tiimipõhisele töökorraldusele.
- Võimalda klientide mikrosegmenteerimist, kohandatud kogemusi, klienditeekonna optimeerimist ja kliendikao vähendamist.
Nõuded
- Bakalaureusekraad või vähemalt kuus aastat töökogemust.
- Vähemalt kaheksa aastat asjakohast töökogemust või sõjaväeteenistuse kogemust.
- Kogemus kõrge prioriteediga või suure nähtavusega tehniliste algatuste elluviimisel ettevõttes.
- Kogemus A/B-testide või sihtimiseks mõeldud mõju mudelite kavandamisel ja mõõtmisel.
- Masinõppe ja süvaõppe meetodite põhjalik tundmine, sealhulgas transformerid, ülekandeõpe ja loomuliku keele töötlemine.
- PyTorchi ja scikit-learn’i valdamine.
- Kogemus tõenäosuste kalibreerimise ja ajapõhise valideerimisega.
- Kogemus Pythoni, R-i ja SQL-i kasutamisel edasijõudnud statistilises modelleerimises ja suuremahulises andmete eraldamises.
- Kogemus pilveplatvormidega, nagu Google Cloud Platform, AWS või Azure.
- Kogemus tootmiskeskkonna MLOps-tööriistade kasutamisel mudelite töövoogude jälgimiseks ja haldamiseks.
- LLM-agentide arhitektuuri tundmine, sealhulgas Google ADK, LangChain või LangGraph, mitme agendi orkestreerimine, RAG, MCP- ja A2A-protokollid, ONNX-põhised esitused, vektorandmebaasid ja semantiline otsing.
- Pilvepõhise andmetöötluse tundmine, sealhulgas BigQuery andmetöövood, GCP Cloud Run ja Vertex AI.
Hüved
- Ravikindlustus, hambaravi- ja nägemisega seotud kindlustuskaitse.
- Lühi- ja pikaajalise töövõimetuse kaitse.
- Põhiline elukindlustus.
- Täiendav elukindlustus.
- Õnnetusjuhtumist tingitud surma ja vigastuse kindlustuskaitse.
- Identiteedivarguse kaitse.
- Lemmikloomakindlustus.
- Kollektiivne kodu- ja autokindlustus.
- Tööandja sissemaksega 401(k) säästuplaan.
- Kuni kaheksa ettevõtte tasustatud püha aastas.
- Kuni kuus isiklikku vaba päeva aastas.
- Tasustatud lapsehoolduspuhkus.
- Lapsendamisega seotud toetus.
- Õppemaksu toetus.
- Kõrgema tasu võimalused, sealhulgas ületunnitasu, vahetuse lisatasu, pühade tasu ja toetused.
- Uutele töötajatele kuni 15 puhkusepäeva esimesel aastal; puhkusepäevade arv suureneb staaži põhjal.
- Täiendavad stiimulid.
- Auhinnatud kogutasupakett.