Ang Verizon ay isang kompanya ng telekomunikasyon na naglilingkod sa mga mamimili, negosyo, at organisasyon ng pamahalaan sa pamamagitan ng wireless connectivity, broadband, mga fiber-optic network, at kaugnay na serbisyong digital. Saklaw ng mga operasyon nito ang mobile at fixed-line infrastructure, mga retail at online channel, at komunikasyong pang-enterprise, kaya nagkakaroon ng mga pagkakataon para sa mga propesyonal sa teknolohiya ng network, serbisyo sa customer, mga solusyong pangnegosyo, at iba pang tungkuling sumusuporta sa connectivity na malawak ang saklaw.
Natatanging Inhinyero sa Machine Learning at AI
Pangunahan ang pagbuo ng agentic AI at mga propensity model sa Verizon. Sinusuportahan ng gawaing ito ang mga personalisadong karanasan, pagbawas ng churn, at pag-optimize ng paglalakbay ng customer.
Paglalarawan
- Pangunahan ang pagbuo at pag-optimize ng mga solusyon sa agentic AI, malalaking modelo ng wika, at machine learning.
- Bumuo at magpatupad ng mga propensity model upang magtaya ng gawi ng customer, panganib ng churn, at mga kaganapan sa siklo ng buhay.
- Pagsamahin ang magkakapatong na propensity model sa mga pinagsasaluhang modelo ng estado ng customer.
- Pangasiwaan ang mga pipeline ng modelo mula sa feature engineering hanggang sa deployment at pagsubaybay sa produksyon.
- Gumabay sa mga team bilang dalubhasa sa agentic development, machine learning, at predictive modeling.
- Mag-mentor ng mga junior data scientist at magbigay ng teknikal na direksiyon.
- Pamahalaan ang mga modelong may malaking epekto sa buong siklo ng buhay ng mga ito upang mapahusay ang katumpakan at performance ng negosyo.
- Ibahagi ang mga natuklasan ng modelo, sukatan ng performance, at rekomendasyon sa mga nakatataas na lider at kasosyo sa negosyo.
- Tulungan ang Verizon na magpatupad ng makabago at maliksi na operating model na nakabatay sa pod.
- Paganahin ang microsegmentation ng customer, mga iniangkop na karanasan, pag-optimize ng paglalakbay, at pagbawas ng churn.
Mga Kinakailangan
- Bachelor's degree o hindi bababa sa anim na taon ng karanasan sa trabaho.
- Hindi bababa sa walong taon ng kaugnay na karanasang naipakita sa trabaho o serbisyo militar.
- Karanasan sa paghahatid ng mga teknikal na inisyatibang mataas ang prayoridad o kapansin-pansin sa isang corporate na kapaligiran.
- Karanasan sa pagdidisenyo at pagsukat ng mga A/B test o uplift model para sa pag-target.
- Malalim na kaalaman sa mga pamamaraan ng machine learning at deep learning, kabilang ang mga transformer, transfer learning, at natural language processing.
- Dalubhasa sa PyTorch at scikit-learn.
- Karanasan sa probability calibration at time-based validation.
- Karanasan sa paggamit ng Python, R, at SQL para sa mas masusing statistical modeling at malakihang data extraction.
- Karanasan sa mga cloud platform gaya ng Google Cloud Platform, AWS, o Azure.
- Karanasan sa paggamit ng mga production MLOps tool para subaybayan at panatilihin ang mga workflow ng modelo.
- Kaalaman sa arkitektura ng LLM agent, kabilang ang Google ADK, LangChain o LangGraph, multi-agent orchestration, RAG, MCP, mga A2A protocol, ONNX-based embedding, vector database, at semantic search.
- Kaalaman sa cloud-scale data engineering, kabilang ang mga BigQuery pipeline, GCP Cloud Run, at Vertex AI.
Mga Benepisyo
- Saklaw na medikal, dental, at paningin.
- Saklaw para sa panandalian at pangmatagalang kapansanan.
- Pangunahing life insurance.
- Karagdagang life insurance.
- Saklaw para sa aksidenteng pagkamatay at pagkaputol o pagkawala ng bahagi ng katawan.
- Proteksiyon laban sa pagnanakaw ng pagkakakilanlan.
- Insurance para sa alagang hayop.
- Panggrupong insurance para sa bahay at sasakyan.
- 401(k) savings plan na may katumbas na kontribusyon mula sa employer.
- Hanggang walong company-paid na holiday bawat taon.
- Hanggang anim na personal day bawat taon.
- Bayad na leave para sa magulang.
- Tulong sa pag-aampon.
- Tulong sa matrikula.
- Mga opsiyon para sa premium pay, kabilang ang overtime, dagdag bayad para sa shift, bayad sa holiday, at mga allowance.
- Hanggang 15 araw ng bakasyon sa unang taon para sa mga bagong empleyado, at dagdag na araw batay sa haba ng serbisyo.
- Mga karagdagang insentibo.
- Kabuuang rewards package na kinilala sa mga parangal.