AE Strategies to firma konsultingowa obsługująca klientów federalnych w obszarach doradztwa, opieki zdrowotnej i obronności. Od 2003 roku firma pomogła ponad 50 organizacjom federalnym, w tym Departamentowi Sprawiedliwości i Departamentowi Obrony Stanów Zjednoczonych, zwiększyć efektywność organizacyjną dzięki konsultingowi zarządczemu, strategiom kapitału ludzkiego, analizie danych, pozyskiwaniu talentów oraz szkoleniom pracowników. Jej działalność koncentruje się na wykorzystywaniu podejścia opartego na danych w celu usprawniania procesów, wspierania rozwoju pracowników oraz pomagania agencjom w zarządzaniu złożonymi projektami i wymaganiami kontraktowymi przy zachowaniu stałej jakości i terminowości. AE Strategies opisuje kulturę zespołu jako inkluzywną i opartą na współpracy, kładąc nacisk na rozwój specjalistów wspierających realizację projektów dla sektora publicznego.
Starszy specjalista ds. wyszukiwania talentów w obszarze klinicznym i data science (praca zdalna — USA)
Wyszukuj i angażuj specjalistów z obszaru klinicznego, naukowego i data science dla federalnych klientów AE Strategies z sektora konsultingowego. Buduj ukierunkowane pule talentów dzięki badaniom, kontaktowi bezpośredniemu, rozwojowi społeczności i wyszukiwaniu opartemu na danych.
Stany Zjednoczone125 000 $ – 150 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientistOpis
- Tworzyć mapy talentów obejmujące specjalizacje kliniczne, naukowe, statystyczne i data science
- Wyszukiwać kandydatów za pośrednictwem publikacji naukowych, materiałów konferencyjnych, sieci zawodowych, społeczności technicznych i programów akademickich
- Korzystać z LinkedIn Recruiter, PubMed, ClinicalTrials.gov, ORCID, Google Scholar, GitHub, Kaggle, arXiv i Hugging Face w celu identyfikowania wyspecjalizowanych kandydatów
- Projektować wyszukiwania boolowskie, metody badań internetowych i strategie wyszukiwania kandydatów na trudne do obsadzenia stanowiska
- Stosować narzędzia rekrutacyjne i badawcze oparte na AI, aby przyspieszać wyszukiwanie kandydatów, porządkować pule talentów i zwiększać produktywność wyszukiwania
- Planować ukierunkowane kampanie wyszukiwania docierające do wykwalifikowanych kandydatów pasywnych
- Dostosowywać komunikację do badań, publikacji, prezentacji, wiedzy technicznej i celów zawodowych kandydatów
- Budować trwałe relacje i utrzymywać społeczności pasywnych talentów
- Tworzyć materiały rekrutacyjne, komunikację po wydarzeniach, kampanie w mediach społecznościowych i inne treści przyciągające talenty
- Reprezentować organizację na konferencjach naukowych, medycznych i technicznych oraz wydarzeniach networkingowych
- Współpracować z menedżerami ds. rekrutacji w celu doprecyzowania potrzeb kadrowych i określenia strategii wyszukiwania
- Monitorować wyniki wyszukiwania i rekrutacji, w tym liczbę wykwalifikowanych kandydatów, wskaźniki odpowiedzi i konwersji, czas obsadzenia stanowiska, akceptację ofert i wyniki zatrudnienia
- Oceniać kanały wyszukiwania i kampanie, aby wzmacniać jakość puli kandydatów i wyniki rekrutacji
Wymagania
- Obywatelstwo USA
- Ponad pięć lat rozwijającego się doświadczenia w wyspecjalizowanym, technicznym, naukowym lub medycznym wyszukiwaniu kandydatów albo rekrutacji
- Udowodniona umiejętność korzystania z LinkedIn Recruiter, wyszukiwania boolowskiego, wyszukiwania internetowego i metod badania rynku talentów
- Doświadczenie w wyszukiwaniu lekarzy, naukowców, osób ze stopniem doktora, analityków danych, statystyków lub innych wysoko wyspecjalizowanych specjalistów
- Praktyczna znajomość dziedzin data science, takich jak data science, biostatystyka, uczenie maszynowe, inżynieria danych i analityka
- Doświadczenie w tworzeniu proaktywnych kampanii rekrutacyjnych i docieraniu do kandydatów pasywnych
- Praktyczne doświadczenie z narzędziami AI lub dużymi modelami językowymi albo technologiami rekrutacyjnymi opartymi na AI
- Mile widziane: doświadczenie w ochronie zdrowia, life sciences, badaniach klinicznych, farmacji, rekrutacji regulacyjnej lub rekrutacji rządowej
- Mile widziane: doświadczenie w wyszukiwaniu analityków danych, statystyków, specjalistów AI/ML, informatyków lub specjalistów ds. badań klinicznych
- Mile widziane: znajomość platform badań naukowych, stowarzyszeń zawodowych, sieci akademickich lub społeczności technicznych i open source
- Mile widziane: doświadczenie w rozwijaniu społeczności talentów i reprezentowaniu organizacji na konferencjach zawodowych
Benefity
- Opłacana opieka zdrowotna
- Dopłaty pracodawcy do planu 401(k)
- Praca mająca znaczenie i wspierająca misje agencji federalnych
- Współpracująca kultura pracy bez nadmiernego ego
- Możliwości rozwoju dzięki bezpośredniemu wpływowi na klientów