LogoFresh Jobs Ahead
ŌURA
ŌURA
201 – 500 Ansatte
HelsevesenProduksjonRådgivning
ŌURA utvikler smartringer og helseteknologi som omdanner daglige biometriske data til praktisk innsikt i velvære. Oura Ring måler blant annet søvn, hjertefrekvens, aktivitet og stress ved hjelp av en lett enhet som er utviklet for kontinuerlig bruk. Selskapet fokuserer på personlig helseovervåking innen områder som kvinnehelse, hjertehelse og generell velvære, og kombinerer helserelaterte data med brukervennlig maskinvare og programvare. For jobbsøkere befinner ŌURA seg i skjæringspunktet mellom helseteknologi og produksjon, med arbeid knyttet til utviklingen av produkter som hjelper mennesker med å forstå helsen sin bedre.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Staff AI-arkitekt for datatransformasjon (hybrid) hos ŌURA

Lede ŌURAs virksomhetsomfattende innføring av AI på tvers av helsedata samt produkt-, ingeniør-, vitenskaps- og forretningsteam. Bygge styring, verktøy, Databricks- og AWS-plattformer samt produksjonsklare LLM- og RAG-funksjoner.

USUSACACalifornia
169 150 $ – 233 000 $ / år
HybridHeltidLeadPåkrevd Språk: engelskKunstig intelligens
AWSPythonSky

Beskrivelse

  • Ha ansvar for veikartet for Data AI-aktivering på tvers av data-, produkt-, ingeniør-, vitenskaps- og forretningsfunksjoner.
  • Utvikle repeterbare modeller for AI-innføring støttet av håndbøker, delte verktøy, evalueringsmetoder og målbare resultater.
  • Etablere felles terminologi og vurderingsrammeverk for evaluering av AI-muligheter.
  • Veilede beslutninger om å bygge eller kjøpe, leverandørstrategi og virksomhetsomfattende investeringer i AI-teknologi.
  • Forvalte virksomhetens AI-verktøy, inkludert Databricks-integrasjon av data og tilgang, arbeidsflyter med flere agenter, tokenkontroller og pålitelige datafundamenter.
  • Samarbeide med teamene for styring, sikkerhet, personvern og juridiske forhold for å etablere sikkerhetstiltak for ansvarlig AI og etterprøvbare endringsprosesser.
  • Forbedre effektiviteten i AI-utgiftene gjennom observerbarhet, produktivitetspraksis, gjenvinningsprogrammer og bruksanalyse.
  • Fastsette Data AI-arkitekturstrategien for Databricks- og AWS-miljøer som opererer i terabyte- til petabyteskala.
  • Lede maskinlesbare datakontrakter, vektorarkitekturer, RAG-implementeringer og komponenter i virksomhetens kontekstlag for produksjonsrapportering med LLM og agentbasert AI.
  • Evaluere dataenes beredskap og koordinere utbedring med analytikere og ingeniører.
  • Redesign arbeidsflyter i samarbeid med funksjonsledere.
  • Øke den interne AI-kompetansen gjennom opplæring, faglige fellesskap og veiledning for selvbetjening.
  • Utvide vellykkede pilotprosjekter til standardiserte praksiser i hele virksomheten.
  • Knytte ledelsens prioriteringer sammen med funksjonsledere og støttende team.
  • Samordne AI-produktivitetsinitiativer med mål for ingeniørarbeid og forretningsenheter.
  • Definere driftsstandarder for funksjonelle AI-ambassadører og administratorer av AI-verktøy.
  • Representere Data AI-aktivering i tverrgående fora og presentere målinger av innføring og effekt for ledelsen.

Krav

  • Minst 8 års erfaring med å skalere AI-dataløsninger, produkter eller teknologiinnføring fra pilotprosjekter til varig praksis i hele organisasjonen med målbare resultater.
  • Erfaring med å skape varige driftsmodeller, standardprosedyrer og målesystemer som forblir effektive utover enkeltprosjekter.
  • Dokumenterte resultater med å påvirke seniorledere og skape enighet om langsiktige teknologiinvesteringer.
  • Sterk teknisk forståelse av LLM-er og implementeringsmønstre, samt dømmekraft til å skille praktisk verdi fra hype.
  • Praktisk administrasjon av minst én virksomhetsomfattende AI-produktivitetsplattform, for eksempel Cursor, Claude, ChatGPT Enterprise, Glean, Gemini, kodeassistenter eller LLM API-gatewayer, inkludert bruker- og gruppeadministrasjon samt feilsøking av konfigurasjon.
  • Regelmessig bruk av LLM-assistenter og agenter med godt skjønn, validering og verifisering.
  • Et praktisk, erfaringsbasert perspektiv på når teknologi bør bygges eller kjøpes.
  • Erfaring med virksomhetsdataplattformer, inkludert lakehouse-miljøer som bruker AI eller LLM-er.
  • Praktisk kunnskap om rollebasert tilgang og tillatelser på tvers av miljøer med flere domener eller regioner.
  • Erfaring med å samarbeide med sikkerhets-, personvern- og juridiske team om å definere og implementere kontroller for ansvarlig AI i regulerte eller helsesensitive miljøer.
  • Evne til å påvirke seniorinteressenter og skape samsvar mellom forskning og utvikling samt forretningsenheter uten formell myndighet.
  • Evne til å opprette og vedlikeholde SOP-er, håndbøker og opplæring som ikke-tekniske brukere og administratorer kan følge selvstendig.
  • Svært gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner, fra praktiske feilsøkingsdiskusjoner til styringsgrupper på ledernivå.
  • Foretrukket: Databricks Certified Administrator- eller Databricks Certified Data Engineer-sertifisering.
  • Foretrukket: Kjennskap til data mesh-prinsipper og domeneorienterte eierskapsmodeller.
  • Foretrukket: Erfaring med å støtte ML-arbeidsflyter med MLflow, Feature Store eller Databricks Model Serving.
  • Foretrukket: Kunnskap om dbt for datatransformasjon og analytics engineering.
  • Foretrukket: FinOps-erfaring med sky og AI-tokens, inkludert tagger for kostnadsallokering, budsjettvarsler og optimalisering av lagring i nivåer.
  • Foretrukket: Kjennskap til Databricks Lakehouse Federation eller sammenlignbare metoder for spørringsføderering på tvers av plattformer.
  • Foretrukket: Tidligere erfaring som AI-ambassadør eller med å lede et lignende transformasjonsinitiativ.
  • Foretrukket: Kjennskap til skripting eller konfigurasjonsautomatisering, for eksempel Python, shell eller configuration-as-code, for å redusere manuell administrasjon.
  • Foretrukket: Erfaring fra helseteknologi, forbrukerhelse, wearables eller en annen regulert sektor med høy tillit.
  • Foretrukket: Avansert erfaring med å utforme produksjonsklare dataarkitekturer for LLM-, RAG- og vektorbaserte applikasjoner.
  • Foretrukket: Erfaring med MLOps-rammeverk, Vertex AI, MLflow og håndtering av produksjonsklare AI/ML-livssykluser.
  • Foretrukket: Evne til å definere datakrav for agentbasert AI og interaktive selvbetjeningssystemer for analyse.
  • Arbeidsstedet må være i USA; søkere som bor i Alaska, Delaware, Iowa, Mississippi, Nebraska, South Dakota, West Virginia eller Wisconsin, blir ikke vurdert.

Fordeler

  • Konkurransedyktig kompensasjon med lønns- og aksjekomponenter
  • Helse-, tannhelse-, syns- og støtte til psykisk helse
  • En Ōura Ring samt rabatter for ansattes venner og familie
  • 20 betalte fridager, 13 betalte helligdager og 8 fleksible velværedager
  • Betalt sykefravær og foreldrepermisjon

Relaterte jobber

Thynk.Cloud

Customer Success Manager, Europa (fjernarbeid)

Thynk.Cloud
51 – 200 Ansatte
Hotell- og serveringsbransjenLogistikkRådgivning
EUDen europeiske unionFjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: tyskPåkrevd Språk: engelskPåkrevd Språk: spanskPåkrevd Språk: franskCustomer success managerKundesuksess

Hjelp Thynk.Clouds kunder innen hotell- og opplevelsesbransjen med å ta løsningen i bruk, beholde den og få verdi av den. Følg opp kundetilfredshet, tilbakemeldinger og fornyelsesberedskap i Europa.

Åpne
BlueCat

Customer Success Manager, BlueCat

BlueCat
201 – 500 Ansatte
ForetakSikkerhetTelekommunikasjon
CACanada
84 000 $ – 105 000 $ / år
HybridHeltidJuniorMellomnivåIngen grad krevesPåkrevd Språk: engelskCustomer success managerKundesuksess
DNS

Forvalt en felles portefølje av BlueCats B2B SaaS-kunder, og hjelp dem med å ta i bruk plattformen, få verdi av den og forberede seg på fornyelser. Samarbeid med support, produkt og salg for å møte kundenes behov, oppdage risikoer og finne vekstmuligheter.

Åpne