ŌURA
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A ŌURA desenvolve anéis inteligentes e tecnologia de saúde que transformam dados biométricos do dia a dia em insights práticos para o bem-estar. Seu Oura Ring monitora indicadores como sono, frequência cardíaca, atividade e estresse por meio de um dispositivo leve, desenvolvido para uso contínuo. A empresa se concentra no monitoramento personalizado da saúde em áreas como saúde da mulher, saúde cardíaca e bem-estar geral, combinando dados voltados à área da saúde com hardware e software acessíveis ao consumidor. Para quem busca emprego, a ŌURA está na interseção entre tecnologia de saúde e manufatura, com trabalhos ligados ao desenvolvimento de produtos que ajudam as pessoas a compreender melhor a própria saúde.

Arquiteto principal de transformação de dados e IA (híbrido) na ŌURA

Lidere a adoção de IA empresarial da ŌURA nas equipes de dados de saúde, produto, engenharia, ciência e negócios. Desenvolva governança, ferramentas, plataformas Databricks e AWS e recursos de LLM e RAG em produção.

Descrição

  • Liderar o roadmap de habilitação de Data AI nas áreas de dados, produto, engenharia, ciência e negócios.
  • Desenvolver modelos repetíveis de adoção de IA apoiados por playbooks, ferramentas compartilhadas, métodos de avaliação e resultados mensuráveis.
  • Criar terminologia comum e estruturas de avaliação para analisar oportunidades de IA.
  • Orientar decisões entre desenvolver ou comprar, a estratégia de fornecedores e os investimentos tecnológicos em IA em toda a organização.
  • Gerenciar o conjunto de ferramentas empresariais de IA, incluindo integração de dados e acessos do Databricks, fluxos de trabalho multiagente, controles de tokens e bases de dados confiáveis.
  • Colaborar com as equipes de Governança, Segurança, Privacidade e Jurídico para estabelecer proteções de IA responsável e processos de mudança auditáveis.
  • Aumentar a eficiência dos gastos com IA por meio de observabilidade, práticas de produtividade, programas de recuperação e análise de uso.
  • Definir a estratégia de arquitetura de Data AI para ambientes Databricks e AWS que operam em escala de terabytes a petabytes.
  • Liderar contratos de dados legíveis por máquina, arquiteturas vetoriais, implementações de RAG e componentes do plano de contexto empresarial para relatórios com LLM e IA agêntica em produção.
  • Avaliar a prontidão dos dados e coordenar correções com analistas e engenheiros.
  • Redesenhar fluxos de trabalho em parceria com líderes funcionais.
  • Ampliar a capacidade interna de IA por meio de treinamentos, comunidades de profissionais e orientações de autosserviço.
  • Expandir pilotos bem-sucedidos para práticas padronizadas em toda a empresa.
  • Conectar prioridades executivas a líderes funcionais e equipes de habilitação.
  • Alinhar iniciativas de produtividade com IA aos objetivos de engenharia e das unidades de negócios.
  • Definir padrões operacionais para representantes funcionais de IA e administradores de ferramentas de IA.
  • Representar a habilitação de Data AI em fóruns de toda a empresa e apresentar métricas de adoção e impacto à liderança.

Requisitos

  • Pelo menos 8 anos de experiência escalando soluções, produtos ou adoção tecnológica de dados e IA desde pilotos até práticas organizacionais sustentadas, com resultados mensuráveis.
  • Experiência na criação de modelos operacionais duradouros, procedimentos padrão e sistemas de medição que permaneçam eficazes além de projetos individuais.
  • Histórico de influência sobre líderes seniores e de construção de alinhamento em torno de investimentos tecnológicos de longo prazo.
  • Forte compreensão técnica de LLMs e padrões de implementação, com discernimento para distinguir valor prático de modismos.
  • Administração prática de pelo menos uma plataforma empresarial de produtividade com IA, como Cursor, Claude, ChatGPT Enterprise, Glean, Gemini, assistentes de programação ou gateways de API de LLM, incluindo gestão de usuários e grupos e solução de problemas de configuração.
  • Uso regular de assistentes e agentes de LLM com discernimento, validação e verificação adequados.
  • Visão prática, baseada em experiência, sobre quando desenvolver ou comprar tecnologia.
  • Experiência com plataformas empresariais de dados, incluindo ambientes lakehouse que usam IA ou LLMs.
  • Conhecimento prático de acesso e permissões baseados em funções em ambientes multidomínio ou multirregião.
  • Experiência trabalhando com equipes de Segurança, Privacidade e Jurídico para definir e implementar controles de IA responsável em ambientes regulados ou sensíveis à saúde.
  • Capacidade de influenciar partes interessadas seniores e alinhar unidades de P&D e negócios sem autoridade formal.
  • Capacidade de criar e manter procedimentos operacionais padrão, playbooks e treinamentos que usuários não técnicos e administradores possam seguir de forma independente.
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal, desde discussões práticas de solução de problemas até comitês executivos de direção.
  • Preferencialmente: certificação de Administrador Databricks ou Engenheiro de Dados Databricks.
  • Preferencialmente: familiaridade com princípios de data mesh e modelos de propriedade orientados a domínios.
  • Preferencialmente: experiência apoiando fluxos de trabalho de ML com MLflow, Feature Store ou Databricks Model Serving.
  • Preferencialmente: conhecimento de dbt para transformação de dados e engenharia analítica.
  • Preferencialmente: experiência em FinOps de nuvem e tokens de IA, incluindo tags de alocação de custos, alertas de orçamento e otimização de armazenamento em camadas.
  • Preferencialmente: experiência com Databricks Lakehouse Federation ou abordagens comparáveis de federação de consultas entre plataformas.
  • Preferencialmente: experiência anterior como representante de IA ou liderando iniciativa semelhante de transformação.
  • Preferencialmente: familiaridade com automação de scripts ou configuração, como Python, shell ou configuração como código, para reduzir a administração manual.
  • Preferencialmente: experiência em tecnologia de saúde, saúde do consumidor, dispositivos vestíveis ou outro setor regulado e de alta confiança.
  • Preferencialmente: experiência avançada no desenho de arquiteturas de dados de produção para aplicações baseadas em LLM, RAG e vetores.
  • Preferencialmente: experiência com frameworks de MLOps, Vertex AI, MLflow e gestão do ciclo de vida de IA/ML em produção.
  • Preferencialmente: capacidade de definir requisitos de dados para IA agêntica e sistemas interativos de análise de autosserviço.
  • O local de trabalho deve ser nos Estados Unidos; candidatos que residam no Alasca, Delaware, Iowa, Mississippi, Nebraska, Dakota do Sul, Virgínia Ocidental ou Wisconsin não serão considerados.

Benefícios

  • Remuneração competitiva com componentes salariais e de participação acionária
  • Suporte para saúde médica, odontológica, oftalmológica e mental
  • Um anel Ōura, além de descontos para amigos e familiares dos funcionários
  • 20 dias de férias remuneradas, 13 feriados remunerados e 8 dias flexíveis de bem-estar
  • Licenças médicas e parentais remuneradas

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