ŌURA razvija pametne prstane in zdravstvene tehnologije, ki vsakodnevne biometrične podatke pretvarjajo v praktične vpoglede v zdravje in dobro počutje. Njen prstan Oura spremlja kazalnike, kot so spanje, srčni utrip, dejavnost in stres, z lahko napravo, zasnovano za neprekinjeno nošenje. Podjetje se osredotoča na osebno spremljanje zdravja na področjih, kot so zdravje žensk, zdravje srca in splošno dobro počutje, pri čemer združuje podatke, povezane z zdravstveno oskrbo, s strojno in programsko opremo, prilagojeno potrošnikom. Za iskalce zaposlitve ŌURA deluje na stičišču zdravstvenih tehnologij in proizvodnje, njeno delo pa je povezano z razvojem izdelkov, ki ljudem pomagajo bolje razumeti svoje zdravje.
Glavni arhitekt preobrazbe podatkov in umetne inteligence (hibridno) pri ŌURA
Vodi uvajanje umetne inteligence na ravni podjetja pri ŌURA v ekipah za zdravstvene podatke, izdelke, inženiring, znanost in poslovanje. Gradi upravljanje, orodja, platforme Databricks in AWS ter produkcijske zmogljivosti LLM in RAG.
Združene države Amerike
Kalifornija169.150 $ – 233.000 $ / leto
HibridnoPolni delovni časVodjaZahtevani Jezik: angleščinaUmetna inteligencaOpis
- Voditi načrt omogočanja Data AI v funkcijah za podatke, izdelke, inženiring, znanost in poslovanje.
- Razvijati ponovljive modele uvajanja umetne inteligence, podprte s priročniki, skupnimi orodji, metodami vrednotenja in merljivimi rezultati.
- Ustvariti skupno terminologijo in okvire za ocenjevanje priložnosti umetne inteligence.
- Usmerjati odločitve o razvoju ali nakupu, strategijo dobaviteljev in naložbe celotne organizacije v tehnologije umetne inteligence.
- Upravljati poslovni nabor orodij umetne inteligence, vključno z integracijo podatkov in dostopa v Databricksu, večagentnimi delovnimi tokovi, nadzorom žetonov in zanesljivimi podatkovnimi temelji.
- Sodelovati z ekipami za upravljanje, varnost, zasebnost in pravne zadeve pri vzpostavljanju zaščit odgovornejše umetne inteligence in revizijsko sledljivih procesov sprememb.
- Izboljševati učinkovitost porabe za umetno inteligenco z opazljivostjo, praksami produktivnosti, programi povračila virov in analizo uporabe.
- Določiti arhitekturno strategijo Data AI za okolja Databricks in AWS, ki delujejo v obsegu od terabajtov do petabajtov.
- Voditi strojno berljive podatkovne pogodbe, vektorske arhitekture, izvedbe RAG in poslovne komponente kontekstne ravnine za produkcijsko poročanje z LLM in agentno umetno inteligenco.
- Ocenjevati pripravljenost podatkov in usklajevati odpravljanje pomanjkljivosti z analitiki in inženirji.
- Preoblikovati delovne tokove v sodelovanju z vodji funkcij.
- Povečevati notranje zmogljivosti na področju umetne inteligence z usposabljanjem, skupnostmi praktikov in navodili za samopostrežno uporabo.
- Uspešne pilotne projekte razširiti v standardizirane prakse za celotno podjetje.
- Povezovati prednostne naloge vodstva z vodji funkcij in podpornimi ekipami.
- Usklajevati pobude za produktivnost z umetno inteligenco s cilji inženiringa in poslovnih enot.
- Opredeliti operativne standarde za funkcijske ambasadorje umetne inteligence in skrbnike orodij umetne inteligence.
- Zastopati omogočanje Data AI na forumih celotnega podjetja ter vodstvu predstavljati metrike uvajanja in učinka.
Zahteve
- Najmanj 8 let izkušenj s povečevanjem podatkovnih rešitev, izdelkov ali uvajanja tehnologij umetne inteligence od pilotnih projektov do trajne prakse na ravni celotne organizacije z merljivimi rezultati.
- Izkušnje z ustvarjanjem trajnih operativnih modelov, standardnih postopkov in merilnih sistemov, ki ostanejo učinkoviti tudi po zaključku posameznih projektov.
- Dokazane izkušnje z vplivanjem na višje vodstvo in doseganjem usklajenosti glede dolgoročnih tehnoloških naložb.
- Dobro tehnično razumevanje LLM in vzorcev implementacije ter presoja za razlikovanje praktične vrednosti od navdušenja brez podlage.
- Praktično skrbništvo vsaj ene poslovne platforme za produktivnost z umetno inteligenco, kot so Cursor, Claude, ChatGPT Enterprise, Glean, Gemini, pomočniki za programiranje ali prehodi za API-je LLM, vključno z upravljanjem uporabnikov in skupin ter odpravljanjem težav s konfiguracijo.
- Redna uporaba pomočnikov in agentov LLM z ustrezno presojo, validacijo in preverjanjem.
- Praktičen, na izkušnjah temelječ pogled na to, kdaj tehnologijo razviti in kdaj kupiti.
- Izkušnje s poslovnimi podatkovnimi platformami, vključno z okolji lakehouse, ki uporabljajo umetno inteligenco ali LLM.
- Praktično znanje dostopa in dovoljenj na podlagi vlog v okoljih z več domenami ali regijami.
- Izkušnje s sodelovanjem z ekipami za varnost, zasebnost in pravne zadeve pri opredeljevanju in uvajanju kontrol odgovorne umetne inteligence v reguliranih ali zdravstveno občutljivih okoljih.
- Sposobnost vplivanja na višje deležnike ter usklajevanja raziskav in razvoja ter poslovnih enot brez formalnih pooblastil.
- Sposobnost ustvarjanja in vzdrževanja standardnih operativnih postopkov, priročnikov in usposabljanj, ki jih lahko netehnični uporabniki in skrbniki samostojno upoštevajo.
- Odlične pisne in ustne komunikacijske sposobnosti, od praktičnih razprav o odpravljanju težav do usmerjevalnih odborov vodstva.
- Zaželeno: certifikat Databricks Certified Administrator ali Databricks Certified Data Engineer.
- Zaželeno: poznavanje načel podatkovne mreže in modelov lastništva, usmerjenih v domene.
- Zaželeno: izkušnje s podporo delovnim tokovom ML z MLflow, Feature Store ali Databricks Model Serving.
- Zaželeno: poznavanje dbt za preoblikovanje podatkov in analitični inženiring.
- Zaželeno: izkušnje s FinOps za oblak in žetone AI, vključno z oznakami za razporejanje stroškov, opozorili o proračunu in optimizacijo večnivojskega shranjevanja.
- Zaželeno: poznavanje Databricks Lakehouse Federation ali primerljivih pristopov k federaciji poizvedb med platformami.
- Zaželeno: predhodne izkušnje kot ambasador umetne inteligence ali z vodenjem podobne transformacijske pobude.
- Zaželeno: poznavanje skriptiranja ali avtomatizacije konfiguracije, na primer Python, shell ali konfiguracija kot koda, za zmanjšanje ročnega skrbništva.
- Zaželeno: izkušnje v zdravstveni tehnologiji, potrošniškem zdravju, nosljivih napravah ali drugem reguliranem sektorju z visokim zaupanjem.
- Zaželeno: napredne izkušnje z načrtovanjem produkcijskih podatkovnih arhitektur za aplikacije, ki temeljijo na LLM, RAG in vektorjih.
- Zaželeno: izkušnje z ogrodji MLOps, Vertex AI, MLflow in upravljanjem življenjskega cikla produkcijske umetne inteligence in strojnega učenja.
- Zaželeno: sposobnost opredelitve podatkovnih zahtev za agentno umetno inteligenco in interaktivne samopostrežne analitične sisteme.
- Kraj dela mora biti v Združenih državah Amerike; kandidati, ki živijo na Aljaski, v Delawareu, Iowi, Mississippiju, Nebraski, Južni Dakoti, Zahodni Virginiji ali Wisconsinu, ne bodo obravnavani.
Ugodnosti
- Konkurenčno plačilo s plačnimi in lastniškimi komponentami
- Podpora za zdravje, zobozdravstvo, vid in duševno zdravje
- Prstan Ōura ter popusti za prijatelje in družino zaposlenih
- 20 dni plačanega dopusta, 13 plačanih praznikov in 8 prilagodljivih dni za dobro počutje
- Plačana bolniška in starševski dopust